Email this article 
Hide
Show all
Analisis perubahan kerapatan vegetasi mangrove di taman nasional Ujung Kulon menggunakan metode NDVI Citra Landsat 8
Abstract
Indonesia memiliki kekayaan alam yang melimpah termasuk kekayaan pesisir seperti vegetasi mangrove. Hal ini menjadi sebuah tantangan besar dalam suatu pengelolaan sumber daya alam. Vegetasi mangrove yang terletak pada pertemuan antara sungai dan laut, menjadikan penginderaan jauh sebagai faktor yang berperan penting dalam menganalisis kerapatan vegetasi. Dengan bantuan data yang dihasilkan dari pengolahan citra menggunakan metode NDVI dalam menganalisis kerapatan, sebaran dan luasan mangrove, tentunya dapat menjadi suatu acuan dalam menganalisis kondisi kerapatan vegetasi dengan berbagai kelas yang ditentukan, yaitu jarang, sedang, dan rapat. Kawasan Taman Nasional Ujung Kulon adalah kawasan taman nasional terbesar di Jawa. Luas kawasan ini yaitu sekitar 120.551 hektar, terdiri dari 76.214 hektar daratan dan 44.337 hektar laut. Taman Nasional Ujung Kulon memiliki tiga ekosistem utama, yaitu ekosistem perairan laut, ekosistem pesisir pantai, dan ekosistem daratan/terestrial. Kawasan mangrove di Taman Nasional Ujung Kulon terdapat di sepanjang pesisir pantai bagian timur laut Semenanjung Ujung Kulon dan pulau di sekitarnya. Dengan analisis penginderaan jauh menggunakan metode NDVI dari tahun 2015 hingga 2021, kawasan mangrove di Taman Nasional Ujung Kulon masih didominasi mangrove kerapatan sedang dan rapat. Hasil tersebut menunjukkan kawasan ekosistem mangrove di Taman Nasional Ujung Kulon masih terjaga.
Keywords: remote sensing, mangrove, vegetation density
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Achmad, E., Nursanti, N., Marwoto, Fazriyas, F., & Jayanti, D. P. (2020). Studi Kerapatan Mangrove Dan Perubahan Garis Pantai Tahun 1989-2018 Di Pesisir Provinsi Jambi. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management), 10(2), 138–152. https://doi.org/10.29244/jpsl.10.2.138-152
Achmad, E., Nursanti, N., Marwoto, Fazriyas, F., & Jayanti, D. P. (2020). Studi Kerapatan Mangrove Dan Perubahan Garis Pantai Tahun 1989-2018 Di Pesisir Provinsi Jambi. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management), 10(2), 138–152. https://doi.org/10.29244/jpsl.10.2.138-152
Dwi Yanti, Indri Megantara, Akbar, M., Sabila Meiwanda, Syauqi Izzul, M. Dede Sugandi, & Riki Ridwana. (2020). Analisis Kerapatan Vegetasi di Kecamatan Pangandaran melalui Citra Landsat 8. Jurnal Geografi, Edukasi Dan Lingkungan (JGEL),4(1), 32–38.
https://doi.org/10.29405/jgel.v4i1.4229
Faizal Ahmad, M. A. A. (2005). MODEL TRANSFORMASI INDEKS VEGETASI YANG EFEKTIF UNTUK PREDIKSI KERAPATAN MANGROVE RHIZOPHORA MUCRONATA. Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN XIV ”Pemanfaatan Efektif Penginderaan Jauh Untuk Peningkatan Kesejahteraan Bangsa” MODEL.
Firmansyah, A., Triana, E., Arifin, N., Nurfalah, I., & Ridwana, R. (2021). Pemanfaatan Citra Satelit Landsat 8 Dan Sentinel 2A Dalam Identifikasi Lahan Kritis Mangrove Di Wilayah Kecamatan Ciemas Kabupaten Sukabumi. 6(1), 21–34.
Frananda, H., Hartono, H., & Jatmiko, R. H. (2015). Komparasi Indeks Vegetasi untuk Estimasi Stok Karbon Hutan Mangrove Kawasan Segoro Anak pada Kawasan Taman Nasional Alas Purwo Banyuwangi, Jawa Timur. Majalah Ilmiah Globe, 113-122 http://jurnal.big.go.id/index.php/GL/article/view/222
Hardianto, A., Dewi, P. U., Feriansyah, T., Sari, N. F. S., & Rifiana, N. S. (2021). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Dalam Mengidentifikasi Nilai Indeks Kerapatan Vegetasi (NDVI) Tahun 2013 dan 2019 (Area Studi: Kota Bandar Lampung). Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 2(1), 8–15. https://doi.org/10.23960/jgrs.2021.v2i1.38
Himayah, S., Hartono, H., & Danoedoro, P. (2017). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Multitemporal dan Model Forest Canopy Density (FCD) untuk Analisis Perubahan Kerapatan Kanopi Hutan di Kawasan Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada Gunung Kelud, Jawa Timur. Majalah Geografi Indonesia, 31(1), 65. https://doi.org/10.22146/mgi.24236
Irawan, S., Kurniawan, D. E., Anurogo, W., & Lubis, M. Z. (2017). Mangrove Distribution in Riau Islands Using Remote Sensing Technology. Journal of Applied Geospatial Information, 1(2), 58–62. https://doi.org/10.30871/jagi.v1i2.456
Irawan, S., & Malau, A. O. (2016). Analisis Persebaran Mangrove di Pulau Batam Menggunakan Teknologi Penginderaan Jauh. Jurnal Integrasi, 8(2), 80–87.
Juliani, Rita, Rahmatsyah, B. C. S. (2016). PENENTUAN KERAPATAN MANGROVE DI PESISIR PANTAI KABUPATEN LANGKAT DENGAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 5 TM DAN 7 ETM. 62–71.
Kuncahyo, I., Pribadi, R., & Pratikto, I. (2020). Komposisi dan Tutupan Kanopi Vegetasi Mangrove di Perairan Bakauheni, Kabupaten Lampung Selatan. Journal of Marine Research, 9(4), 444–452. https://doi.org/10.14710/jmr.v9i4.27915
Kuncoro, I.-, Aritonang, A. B., Aritonang, A. B., Helena, S.-, & Helena, S.-. (2019). Analisis Vegetasi Mangrove Di Muara Sungai Peniti, Kabupaten Mempawah. Jurnal Laut Khatulistiwa, 2(1), 32. https://doi.org/10.26418/lkuntan.v2i1.30191
Larasati, R. (2011). Taman Nasional Ujung Kulon. Wordpress.Com. https://rlarasati.wordpress.com/2011/03/24/taman-nasional-ujung-kulon/
Zia Ulqodry, M. H. (2011). Perubahan Luasan Mangrove dengan Menggunakan Teknik Penginderaan Jauh di Taman Nasioanal Sembilang Kabupaten Banyuasin Provinsi Sumatra Selatan. / Maspari Journal, 02, 77–82. http://masparijournal.blogspot.com
Parmadi, E. H. J., Dewiyanti, I., & Karina, S. (2016). Indeks Nilai Penting Vegetasi Mangrove Di Kawasan Kuala Idi , Kabupaten Aceh Timur. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kelautan Dan Perikanan Unsyiah, 1(1), 82–95.
Purboyo, A. A., Ramadhan, A. H., Safitri, E., Ridwana, R., & Himayah, S. (2021). Identifikasi Ruang Terbuka Hijau Menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index Di Kota Depok. Jurnal Sains Informasi Geografi (SIG), 4(1), 12–21.https://journal.umgo.ac.id/index.php/GEOUMGo/index
Purwanto, A. D., & Harsanugraha, W. K. (2019). Kemampuan Citra Satelit Multitemporal dalam Menganalisis Perubahan Luasan dan Kerapatan Mangrove (The Ability of Multitemporal Satellite Imagery to Analyze Mangrove Density Change). Berita Dirgantara, 21(1), 21–29.
Purwanto, A., Sudi, P., Geografi, P., Ilmu, F., & Vegetation, N. D. (2011). Pemanfaatan citra landsat 8 untuk identifikasi normalized difference vegetation index ( ndvi ) di kecamatan silat hilir kabupaten menganalisa keadaan vegetasi dari suatu wilayah . Indeks tersebut mempunyai Vegetation Index ( SAVI ), Atmospherically Resist. 27–36.
Rahmawan, A. D., Pawestri, D. A., Fakhriyah, R. A., Pasha, H. D. S., Ferryandy, M., Sugandi, D., Ridwana, R., & Somantri, L. (2020). Penggunaan Metode Unsupervised (ISO Data) untuk Mengkaji Kerapatan Vegetasi di Kecamatan Pangandaran. Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, 8(1), 01. https://doi.org/10.23887/jjpg.v8i1.22752
Saputra, R., Gaol, J. L., & Agus, S. B. (2021). Studi Perubahan Tutupan Lahan Berbasis Objek (Obia) Menggunakan Citra Satelit Di Kawasan Mangrove, Pulau Dompak, Provinsi Kepulauan Riau. Jurnal Ilmu Dan Teknologi Kelautan Tropis, 13(1), 39–55. https://doi.org/10.29244/jitkt.v13i1.27886
Savira, N., Hartoko, A., & Adi, W. (2018). Perubahan Luasan Mangrove Pesisir Timur Kabupaten Bangka Tengah Menggunakan Citra Satelit ASTER. Akuatik: Jurnal Sumberdaya Perairan, 12(1), 53–60. https://doi.org/10.33019/akuatik.v12i1.691
Wihardandi, A. (2021). Hutan Mangrove Indonesia Terus Terkikis Manusia. Mongabay.Co.Id. https://www.mongabay.co.id/2012/07/12/hutan-mangrove-indonesia-terus-terkikis-manusia/
DOI: http://dx.doi.org/10.32522/ujht.v6i2.6932
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Ilham Maulana, Safitri Fara Adifa, Elva Ni'matal Ummah, Lili Somantri, Riki Ridwana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Ulin : Jurnal Hutan Tropis |
Forestry Faculty of Mulawarman University Jl. Penajam Kampus Gunung Kelua Samarinda 75123 E-Mail: ulin.jhuttrop@fahutan.unmul.ac.id |
Support Contact Lisa Andani |
|
