Email this article 
Hide
Show all
Pemanfaatan citra sentinel-2a untuk analisis rehabilitasi lahan kritis menggunakan fuzzy logic di Kecamatan Kertasari
Abstract
Kecamatan Kertasari merupakan wilayah dengan lahan kritis terluas di Kabupaten Bandung. Lahan kritis disebabkan oleh faktor seperti kerapatan vegetasi sangat buruk, kemiringan lereng sangat curam, dan erosi sangat berat. Tujuan utama penelitian ini adalah menganalisis identifikasi dan klasifikasi lahan kritis menggunakan fuzzy logic untuk direkomendasikan dengan teknologi agroforestri sebagai upaya rehabilitasi. Hasil penelitian menunjukkan lahan kritis di kawasan dalam dan luar hutan lindung di Kecamatan Kertasari diklasifikasikan dengan empat kelas. Kelas dominan yang terdapat pada kawasan hutan lindung adalah kelas agak kritis dengan luas mencapai 1380,07 Ha, dan kelas terkecil adalah kelas tidak kritis dengan luas mencapai 107,59 Ha. Sedangkan lahan kritis diluar kawasan hutan lindung dengan kelas yang dominan adalah kelas potensial kritis dengan luas mencapai 1732,39 Ha, dan kelas terkecil adalah kelas tidak kritis dengan luas mencapai 268,91 Ha. Pada kawasan hutan lindung desa dengan luas lahan kritis terluas adalah Desa Neglawangi dengan luas mencapai 396,24 Ha, untuk luas terkecil adalah Desa Resmitingal dengan luas mencapai 0,09 Ha. Kawasan diluar hutan lindung dengan luas lahan kritis terluas adalah Desa Neglawangi dengan luas mencapai 858,97 Ha, dan luas terkecil adalah Desa Sukapura dengan luas mencapai 0,005 Ha. Hasil tersebut kemudian dianalisis untuk rekomendasi rehabilitasi lahan kritis menggunakan agroforestri.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Andrini, R. F., & Setiawan, I. (2020). MODEL USAHATANI KENTANG DI HULU DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) CITARUM (Studi Kasus di Koperasi Pertanian Pesantren Al-Fatah) POTATO FARMING MODEL IN CITARUM RIVER FLOWS (DAS) AREA (Case Study in Al-Fatah Islamic Boarding School Cooperative) 6(2)
DLH Kabupaten Bandung. (2022). Buku II Dokumen utama, Dokumen Informasi Kinerja Pengelolaan Lingkungan Hidup Daerah Kabupaten Bandung Tahun 2021.
Kartika, T., Dirgahayu, D., Sari, L., Parsa, M., Carolita, I., Pemanfaatan, P., Jauh, P., & Teknologi Dan Data, P. (2019). EVALUASI REHABILITASI LAHAN KRITIS BERDASARKAN TREND NDVI LANDSAT-8 (Studi Kasus: DAS Serayu Hulu) (EVALUATION OF CRITICAL LAND REHABILITATION BASED ON LANDSAT-8 NDVI TREND (Case Study: Upstream of Serayu Watershed). Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital, 16(2). https://doi.org/10.30536/j.pjpdcd.2019.v16.a3079
Kementrian Kehutanan. (2013). PERATURAN DIREKTUR JENDERAL BINA PENGELOLAAN DAERAH ALIRAN SUNGAI DAN PERHUTANAN SOSIAL NOMOR : P.4/V/-SET/2013.
KLHK. (2020). LINGKUNGAN HIDUP INDONESIA.
PermenLHK RI. (2022). PERATURAN MENTERI LINGKUNGAN HIDUP DAN KEHUTANAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 10 TAHUN 2022.
Renyut Rezky Lukas, Kumurur A Veronica, & Karongkong H Henderiek. (2018). IDENTIFIKASI DAN PEMETAAN LAHAN KRITIS DENGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI SISTEM INFOMASI GEOGRAFIS (STUDI KASUS KOTA BITUNG). Spasial, 5.
Seremudi Hery Lorens, Tungka Aristotulus E., & Tarore Raymond Ch. (2022). ANALISIS PERSEBARAN LAHAN KRITIS DI KECAMATAN LOLAK KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW. Jurnal 5 Spasial, 9.
Uin, A. R., & Banjarmasin, A. (2018). Analisis Data Kualitatif (Vol. 17, Nomor 33).
DOI: http://dx.doi.org/10.32522/ujht.v8i1.11595
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Agung Hamdan Abdulah, Lili Somantri, Arif Ismail
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Ulin : Jurnal Hutan Tropis |
Forestry Faculty of Mulawarman University Jl. Penajam Kampus Gunung Kelua Samarinda 75123 E-Mail: ulin.jhuttrop@fahutan.unmul.ac.id |
Support Contact Lisa Andani |
|
