Penerapan Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto Untuk Penentuan Program Studi (Studi Kasus Pada STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda)

Arbansyah Arbansyah

Abstract


Memilih program studi bukanlah hal yang mudah. Karena jika salah dalam menentukan program studi yang akan diambil maka akan berpengaruh terhadap motivasi belajar, lamanya masa studi yang melebihi dari standar yang berlaku, bahkan ada juga yang mengalami kegagalan. Dengan adanya Penentuan program studi, diharapkan setiap mahasiswa dapat lebih fokus pada minat dan kemampuan yang dimiliki. Penerapan Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto dapat digunakan untuk pendukung keputusan dalam penentuan program studi. Untuk menghasilkan output dengan pendekatan Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto, terdiri dari empat tahap yaitu: pembentukan himpunan fuzzy (Fuzzification), pembentukan rules (inference), aplikasi fungsi implikasi serta hasil output (defuzzification). Tujuan penelitian ini adalah menerapkan Fuzzy Inference System (FIS) metode Tsukamoto untuk penentuan program studi yang paling sesuai dengan minat dan kemampuan calon mahasiswa. Adapun variabel input nya adalah Nilai Wawancara, Nilai Teknik Informatika, Nilai Sistem Informasi dan Nilai Test Tertulis. Variabel output adalah minat dimana Teknik Informatika atau Sistem Informasi yang paling sesusai dengan minat dan kemampuan calon mahasiswa

Kata kunci : Fuzzy Inference System (FIS), Metode Tsukamoto, fuzzification, inference, defuzzification, Program Studi.


Keywords


Fuzzy Tsukamoto;Expert System;Sistem Informasi;Fuzzy Logic

Full Text:

PDF

References


Arbansyah, Arbain, Dedi Rahman Nur, and Dzul Rahman. 2019. “Application of Fuzzy Multi Ttributes of Decision (Madm) in Supporting Decision to Determine Best Graduate.” International Journal of Recent Technology and Engineering 7(6):1–6.

djeari Mardapi, sri andayani &. 2012. “Sri Andayani-Makalah MCDM Semnas 2 Juni Sri Andayani PMAT UNY.” Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan Dan Penerapan MIPA, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Yogyakarta,.

Irfan, Mohamad, Laras Purwati Ayuningtias, and Jumadi Jumadi. 2018. “Analisa Perbandingan Logic Fuzzy Metode Tsukamoto, Sugeno, Dan Mamdani ( Studi Kasus : Prediksi Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru Fakultas Sains Dan Teknologi Uin Sunan Gunung Djati Bandung).” Jurnal Teknik Informatika 10(1):9–16. doi: 10.15408/jti.v10i1.6810.

Jarti, Nanda. 2021. “Pemanfaatan Fuzzy Inference System Untuk Menentukan Dampak Covid-19 Terhadap Perekonomian Di Kota Batam.” JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi) 7(3):341–48. doi: 10.33330/jurteksi.v7i3.1164.

Kaswidjanti, Wilis. 2014. “Implementasi Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto Pada Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Pemilikan Rumah.” Telematika 10(2). doi: 10.31315/telematika.v10i2.281.

Kusumadewi, S., & Purnomo, H. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: ta: Graha Ilmu.

Mahendra, Danang, and Noor Azizah. 2016. “Implementasi Fuzzy Inference System Tsukamoto Untuk Penentuan Topik Tugas Akhir.” Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer 7(1):337. doi: 10.24176/simet.v7i1.522.

Rohayani. 2015. “Fuzzy Inference System Dengan Metode Tsukamoto Sebagai Penunjang Keputusan Produksi (Studi Kasus : PT. Talkindo Selaksa Anugrah).” Jurnal Sistem Informasi (JSI) 7(1):2355–4614.

Rozi, A. F., & Purnomo, A. S. 2017. “Rekomendasi Pemilihan Minat Studi Menggunakan Metode Mamdani Studi Kasus.” Informatic Journal II(3):138–47.

Setiawan, A., Yanto, B., & Yasdomi, K. 2018. Logika Fuzzy Dengan Matlab. Jayapangus. Denpasar, Bali, Indonesia.

Sihaloho, T. P. 2020. “Level of Student Satisfaction on Lecturer Performance with Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto Method.” IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 1–6.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jim.v18i1.8343

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Editor Informatika Mulawarman Address:
ISSN 1858-4853 (Print) | ISSN 2597-4963 (Online)
Published by: Mulawarman University
Managed by : Informatika Department
Jalan Sambaliung No.9 Sempaja Selatan Samarinda Utara,
Kalimantan Timur 75117 - Indonesia
E-mail: jim.unmul@gmail.com
OJS: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM
Contact Person: Gubtha Mahendra Putra

 Creative Commons License

Informatika Mulawarman by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Under the CC BY-SA license, authors and other users are able to reprint, distribute or use the material for commercial purposes so long as they give attribution to the journal Informatika Mulawarman and license the republished material under the same license.