Analisis Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Metode Klasifikasi Terbimbing Pada Data Citra Penginderaan Jauh Kota Samarinda-Kalimantan Timur

Authors

DOI:

https://doi.org/10.30872/jim.v18i2.5716

Keywords:

klasifikasi tutupan lahan, penginderaan jauh, maximum likedood, NDVI

Abstract

Tutupan lahan merupakan ilmu tentang penggunaan suatu lahan untuk mencapai tujuan kesejahteraan dan kemajuan baik masyarakat ataupun lingkungan itu sendiri. Tutupan dan penggunaan lahan selalu berubah mengikuti perkembangan jumlah penduduk dan juga kebijakan yang dimiliki pemerintah suatu daerah itu sendiri. Kota Samarinda merupakan kota yang dimana tutupan lahannya berubah dengan cepat akibat pertumbuhan pendududuk yang pesat. Informasi tentang keadaan tutupan lahan sangat penting dalam perencanaan operasional dan penyelenggaraan evaluasi pada pemerintah. Sehingga diperlukannya analisis terhadap perubahan yang terjadi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah memanfaatkan teknologi penginderaan jauh yang kemudian diolah dengan menggunakan algoritma Maximum Likelihood Classification dan menghitung nilai kerapatan vegetasi dari suatu daerah yaitu NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Penentuan sampel untuk training area menggunakan metode plot area dan pengambilan sampel menggunakan metode random sampling. Hasil pengolahan menghasilkan tutupan lahan yang ada di Kota Samarinda didominasi dengan kelas tutupan lahan vegetasi alami yang mencakup 50% dari keseluruhan wilayah Kota Samarinda. Kerapatan vegetasi menunjukkan kehjijaun tingi pada interval 0.510494065 – 0.793650806 pada tahun 1994. Sedangkan pada tahun 2022 menunjukkan interval 0.143671161 – 0.249420762. Akurasi keseluruhan pada tahun 1994 menghasilkan nilai 97,02% sedangkan pada tahun 2022 menghasilkan nilai 99,01%.

Author Biographies

  • Okta Ihza Gifari, Universitas Amikom Yogyakarta
    Program Studi S2 Teknik Informatika, Program Pascasarjana, Universitas Amikom Yogyakarta
  • Kusrini Kusrini, Universitas Amikom Yogyakarta
    Program Studi S2 Teknik Informatika, Program Pascasarjana, Universitas Amikom Yogyakarta
  • Kumara Ari Yuana, Universitas Amikom Yogyakarta
    Program Studi S2 Teknik Informatika, Program Pascasarjana, Universitas Amikom Yogyakarta

References

S. Prasetyo, Wahyu ; Suripin; Sangkawati, “Pengelolaan Daerah Aliran Sungai Beringin,” Orbith, vol. 16, no. 1, 2020.

M. A. Hidayat and A. Noor, “Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Alih Fungsi Lahan di Kota Samarinda,” Inovasi, vol. 16, no. 2, p. 10, 2020, [Online]. Available: http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/INOVASI/article/view/8256.

M. J, W. S, G. B, and C. KKG, “Assessment of Land Use and Land Cover Change Using GIS and Remote Sensing: A Case Study of Kieni, Central Kenya,” J. Remote Sens. GIS, vol. 09, no. 01, pp. 1–5, 2020, doi: 10.35248/2469-4134.20.9.270.

B. V. Ramanamurthy and N. Victorbabu, “Land Use Land Cover (LULC) classification with wasteland demarcation using remote sensing and GIS techniques,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 1025, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1757-899X/1025/1/012035.

T. Mahesti, E. Umar, A. Ariadi, S. Yulianto, J. Prasetyo, and C. Fibriani, “Identifikasi Perubahan Tutupan Vegetasi dan Curah Hujan Kabupaten Semarang Menggunakan Citra Saltelit Lansat 8,” Indones. J. Model. Comput., vol. 3, no. 1, pp. 30–42, 2020.

D. Handayani and A. Setiyadi, “Remote Sensing penginderaan Jauh,” Ed. Mei, vol. 7, no. 2, pp. 113–120, 2003.

[T. Lillesand, R. W. Kiefer, and C. Jonathan, Remote Sensing and Image Interpretation, 7th Edition. New York, United States of America: John Wilwy & Sons Inc., 1979.

C. O. Justice, B. L. Markham, J. R. Townshend, and R. L. Kennard, “Spatial degradation of satellite data,” Int. J. Remote Sens., vol. 10, no. 9, pp. 1539–1561, 1989, doi: 10.1080/01431168908903989.

[ BSN, “SNI 7645-1:2014 Klasifikasi penutup lahan - Bagian 1 : Skala kecil dan menengah,” Sni, vol. 7645–1, pp. 1–51, 2014, [Online]. Available: https://kupdf.net/downloadFile/59edda7908bbc53933eb8a1f.

E. J. Plaster, Soil science & management: 4th edition. New York: Cengage Learning, 2003.

W. Lean and B. Goodall, Aspects of Land Economics. Estates Gazette; Reprint edition, 1977.

E. Prahasta, SIG: Tutorial ArcGIS Desktop untuk Bidang Geodesi dan Geomatika. Yogyakarta: Penerbit Informatika, 2015.

I. N. S. Jaya, Penginderaan Jauh Satelit Untuk Kehutanan Jurusan Manajemen Hutan. Bogor: Fakultas Kehutanan IPB, 2002.

Downloads

Published

11-08-2023