Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Rekomendasi Tugas Akhir

Authors

DOI:

https://doi.org/10.30872/jim.v16i1.5182

Keywords:

Rekomendasi, Tugas akhir (TA), K-Means, Sum Squared Error (SSE), Silhouette Coefficient (SC)

Abstract

Tugas akhir (TA) merupakan salah satu syarat dalam penyelesaian jenjang pendidikan formal di suatu perguruan tinggi. Namun, kebanyakan mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan area penelitian sehingga TA yang diambil kurang atau tidak sesuai dengan kemampuan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan area penelitian TA bagi mahasiswa berdasarkan data nilai A, B dan C pada 10 Mata Kuliah Wajib (MKW) yang diperoleh selama 6 semester untuk angkatan 2015, 2016, 2017 dan 2018 pada mahasiswa Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman. Analisa pengelompokkan menggunakan metode K-Means. Berdasarkan percobaan, pengelompokkan area penelitian TA dilakukan dengan 3 cluster (C), yaitu C1 adalah sedikit, beranggotakan 1 MKW; C2 adalah sedang, beranggotakan 6 MKW; dan C3 adalah banyak, beranggotakan 3 MKW telah diperoleh. Pengujian akurasi cluster menggunakan metode Sum of Squared Errors (SSE) sebesar 0.6566 dan metode Silhouette Coefficient (SC) sebesar 5.8329 telah didapatkan. Hal ini menunjukkan bahwa nilai MKW juga memiliki pengaruh dalam menentukan TA.

Author Biography

  • Haviluddin Haviluddin, (Scopus ID : 56596793000, Mulawarman University)

    Department : Computer Science

    Rank : 

     

References

Adrianto, R. (2016). Penerapan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means Untuk Rekomendasi Pemilihan Jalur Peminatan Sesuai Kemampuan Pada Progam Studi Teknik Informatika-S1 Universitas Dian Nuswantoro. Journal JOINS Udinus, 101–116.

Anggara, M., Sujiani, H., & Helfi, N. (2016). Pemilihan Distance Measure Pada K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Member Di Alvaro Fitness. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi, 1(1), 1–6.

Asroni, R. A. (2015). Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik Dengan Weka Interface Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang. Ilmiah Semesta Teknika, 18(1), 76–82.

Farokhah, L., & Aditya, R. (2017). Implementasi K-Means Klustering Untuk Rekomendasi Tema Tugas Akhir Pada Stmik Asia Malang. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Informatika, 3(2), 142–148. https://doi.org/10.26905/jtmi.v3i2.1329

Gentle, J. E., Kaufman, L., & Rousseuw, P. J. (1991). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Biometrics. https://doi.org/10.2307/2532178

Hasanah, N., Ugiarto, M., & Puspitasari, N. (2017). Sistem pengelompokkan curah hujan menggunakan metode k-means di wilayah kalimantan timur. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 2(2), 122–126.

Hermawan, T. N., Ugiarto, M., & Puspitasari, N. (2017). Sistem Evaluasi Kinerja Asisten Laboratorium Menggunakan Metode K-Means. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 3(2), 3–6.

Kurnia Bakti, V., & Indriyatno, J. (2017). Klasterisasi Dokumen Tugas Akhir Menggunakan K-Means Clustering, Sebagai Analisa Penerapan Sistem Temu Kembali. KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika Dan Komputer, 1(1), 31–34. https://doi.org/10.32485/kopertip.v1i1.8

Kusuma, T. (2015). Pengelompokan Jenis Kupu-Kupu Menggunakan Fitur Ekstraksi GLCM dan Algoritma K-Means. Jurnal Teknologi Informasi, 1–4.

Muttaqin, M. R., & Defriani, M. (2020). Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Topik Skripsi Mahasiswa. ILKOM Jurnal Ilmiah. https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i2.542.121-129

Muzakir, A. (2014). Analisa Dan Pemanfaatan Algoritma K-Means Clustering Pada Data Nilai Siswa Sebagi Penentuan Penerima Beasiswa. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST), (November), 211–216.

Parlina, I., Windarto, A. P., Wanto, A., & Lubis, M. R. (2018). Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center. Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center Untuk Clustering Program Sdp, 3(1), 87–93.

Purnawansyah, & Haviluddin. (2017). K-Means clustering implementation in network traffic activities. Proceedings - CYBERNETICSCOM 2016: International Conference on Computational Intelligence and Cybernetics. https://doi.org/10.1109/CyberneticsCom.2016.7892566

Purnawansyah, Haviluddin, Gafar, A. F. O., & Tahyudin, I. (2017). Comparison Between K-Means and Fuzzy C-Means Clustering in Network Traffic Activities. In Proceedings of the Eleventh International Conference on Management Science and Engineering Management.

https://doi.org/10.1007/978-3-319-59280-0_24

Puspitasari, N., & Haviluddin. (2016). Penerapan metode k-means dalam pengelompokkan curah hujan di kalimantan timur. PROCEEDINGS SNRIK 2016.

Putra, G. M., Santosa, P., & Kusumawardani, S. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Prioritas Penerima Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) Berdasar Tingkat Kemiskinan (Studi Kasus: Dinas Sosial Kota Samarinda). Seminar Nasional Teknologi Terapan 2015 Sekolah Vokasi UGM, 32–36. Yogyakarta: Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada.

Sari, I. P., & Devianto, D. (2014). Perancangan Sistem Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Web Camera dengan Metode Summary Squared Error ( SSE ). Sistem Komputer, 1–8.

Siswanto, I., & Sampurna, Y. G. (2013). Faktor-Faktor Penghambat Dalam Pengerjaan Tugas Akhir Skripsi Mahasiswa FT UNY. Journal Ilmiah, 1–14.

Sugiyama, M. (2015). Introduction to Statistical Machine Learning. In Introduction to Statistical Machine Learning. https://doi.org/10.1016/C2014-0-01992-2

Downloads

Published

2021-03-11

Issue

Vol. 16 No. 1 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Section

Articles

License

Copyright Transfer Statement

The copyright of this article is transferred to Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer and when the article is accepted for publication. the authors transfer all and all rights into and to paper including but not limited to all copyrights in the Informatika Mulawarman. The author represents and warrants that the original is the original and that he/she is the author of this paper unless the material is clearly identified as the original source, with notification of the permission of the copyright owner if necessary. The author states that he has the authority and authority to make and carry out this task.
The author states that:

  1. This paper has not been published in the same form elsewhere.
  2. This will not be submitted elsewhere for publication prior to acceptance/rejection by this Journal.

A Copyright permission is obtained for material published elsewhere and who require permission for this reproduction. Furthermore, I / We hereby transfer the unlimited publication rights of the above paper to Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer. Copyright transfer includes exclusive rights to reproduce and distribute articles, including reprints, translations, photographic reproductions, microforms, electronic forms (offline, online), or other similar reproductions.

The author's mark is appropriate for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all coauthor. This Agreement shall be signed by at least one author who has obtained the consent of the co-author (s) if applicable. After the submission of this agreement is signed by the author concerned, the amendment of the author or in the order of the author listed shall not be accepted.

Rights / Terms and Conditions Saved

  1. The author keeps all proprietary rights in every process, procedure, or article creation described in Work.
  2. The author may reproduce or permit others to reproduce the work or derivative works for the author's personal use or for the use of the company, provided that the source and the Informatika Mulawarman copyright notice are indicated, the copy is not used in any way implying the Journal of Informatika Mulawarman (JIM) approval of the product or service from any company, and the copy itself is not offered for sale.
  3. Although authors are permitted to reuse all or part of the Works in other works, this does not include granting third-party requests to reprint, republish, or other types of reuse.

Creative Commons License
Informatika Mulawarman by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

under the CC BY-SA license, authors and other users are able to reprint, distribute or use the material for commercial purposes so long as they give attribution to the journal Informatika Mulawarman and license the republished material under the same license.