Klasifikasi K-Nearest Neighbor pada Penderita Insomnia  berdasarkan Sinyal Elektroensefalogram

Ahmad Azhari; Inosensia Lionetta Pricillia

doi:10.30872/jsakti.v4i2.8691

Authors

Ahmad Azhari Ahmad Dahlan University
Inosensia Lionetta Pricillia Ahmad Dahlan University

DOI:

https://doi.org/10.30872/jsakti.v4i2.8691

Keywords:

Elektroensefalogram, Gangguan Tidur, Insomnia, KNN, Photic Stimulation

Abstract

Pengukuran insomnia saat ini, umumnya dilakukan oleh para ahli medis dengan melihat kondisi pasien disertai gejala yang merujuk pada insomnia. Sebaliknya, pengukuran secara kuantitatif masih sangat minim ditemukan. Penelitian ini mengusulkan pengukuran alternatif dengan akuisisi aktivitas gelombang otak melalui electroencephalogram (EEG) dalam mengidentifikasi tidur gangguan. Insomnia adalah gangguan tidur umum yang dapat membuat sulit untuk tertidur, sulit untuk tetap tertidur, atau menyebabkan bangun terlalu dini dan tidak bisa kembali tidur. Tidak hanya melemahkan tingkat energi dan suasana hati, tetapi insomnia juga berdampak pada kesehatan, kinerja, dan kualitas hidup seseorang. Gangguan tidur ini muncul karena beberapa faktor, seperti kecemasan, stres, depresi, gangguan bipolar, atau trauma. Stimulasi fotik diberikan sebagai upaya untuk menemukan respon tubuh seseorang terhadap cahaya. Remaja akhir yang memiliki gejala insomnia dengan rentang usia 17-25 tahun dimasukkan sebagai responden, sebelumnya telah diberikan screening test terkait gangguan tidur 2 minggu yang lalu sehingga dapat diidentifikasi termasuk insomnia berat, sedang, ataupun ringan. Studi ini mengusulkan pendekatan baru menggunakan EEG sebagai alat ukur kuantitatif. Pendekatan baru ini membandingkan beberapa jenis metode perolehan data insomnia dari penelitian sebelumnya. Diharapkan pola penderita insomnia dapat terlihat dan dapat di klasifikasi menggunakan metode KNN, sehingga dapat mempermudah proses pendiagnosaan gangguan tidur insomnia secara kuantitatif.

References

I. N. Sumirta and A. I. Laraswati, “Faktor yang Menyebabkan Ganngguan Tidur (Insomnia) Pada Lansia,” Politek. Kesehat. Denpasar, pp. 1–10, 2017.

S. Bhaskar, D. Hemavathy, and S. Prasad, “Prevalence of chronic insomnia in adult patients and its correlation with medical comorbidities,” J. Fam. Med. Prim. Care, vol. 5, no. 4, p. 780, 2016, doi:

4103/2249-4863.201153.

L. Susanti, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kejadian Insomnia di Poliklinik Saraf RS DR. M. Djamil Padang,” J. Kesehat. Andalas, vol. 4, no. 3, pp. 951–956, 2015, doi: 10.25077/jka.v4i3.391.

W. Wen, “Sleep Quality Detection Based on EEG Signals Using Transfer Support Vector Machine Algorithm,” Front. Neurosci., vol. 15, no. April, 2021, doi: 10.3389/fnins.2021.670745.

N. U. I. Biahimo and I. A. Gobel, “Faktor Yang Mempengaruhi Gangguan Tidur (Insomnia) Pada Lansia Di Desa Kaidundu Kecamatan Bulawa Kabupaten Bone Bolango,” J. Zaitun, no. FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GANGGUAN TIDUR (INSOMNIA) PADA LANSIA DI DESA KAIDUNDU KECAMATAN BULAWA KABUPATEN BONE BOLANGO, pp. 916–924, 2021.

M. Sharma, J. Tiwari, V. Patel, and U. Rajendra Acharya, “Automated identification of sleep disorder types using triplet half-band filter and ensemble machine learning techniques with eeg signals,” Electron., vol. 10, no. 13, 2021, doi: 10.3390/electronics10131531.

1234456487 and Sonny Eli Zaluchu, “TERAPI MUSIK PADA GANGGUAN TIDUR INSOMNIA,” vol. 3, no. March, p. 6, 2021.

M. Mustain and F. V. Ismiriyam, “PENGARUH TERAPI BEAPREASI ( KOMBINASI SENAM OTAK DENGAN RELAKSASI BENSON ) TERHADAP KUALITAS TIDUR Pendahuluan adalah suatu kondisi yang normal , yang menyebabkan waktu tidur yang efektif disebabkan perubahan sistem neurologis merupakan keadaan dimana ter,” J. Perawat Indones., vol. 3, no. 1, pp. 8–15, 2019.

A. Azhari, A. Susanto, A. Pranolo, and Y. Mao, “Klasifikasi Jaringan Saraf Sinyal Alpha Gelombang Otak dalam Aktivitas Kognitif,” no. 2, pp. 47–57, 2019.

H. Azmy and N. M. Safri, “EEG based BCI using visual imagery task for robot control,” J. Teknol. (Sciences Eng., vol. 61, no. 2 SUPPL, pp. 7–11, 2013, doi: 10.11113/jt.v61.1628.

G. A. Pamiela and A. Azhari, “Deep Learning on EEG Study Concentration in Pandemic,” vol. 16, no. 2, 2021.

D. C. E. Saputra, A. Azhari, and A. Ma’arif, “K-Nearest Neighbor of Beta Signal Brainwave to Accelerate Detection of Concentration on Student Learning Outcomes,” Eng. Lett., vol. 30, no. 1, pp. 318–324, 2022.

I. Wijayanto, “Deteksi Dan Prediksi Epileptic Seizure Pada Sinyal Elektroensefalogram Menggunakan Analisis Chaos INUNG WIJAYANTO, Dr. Ir. Rudy Hartanto, M.T., IPM ; Ir. Hanung Adi Nugroho, S.T., M.E., Ph.D., IPM.,” 2022.

R. Karmila, E. C. Djamal, D. Nursantika, and U. Jenderal Achmad Yani Jl Terusan Jenderal Sudirman, “Identifikasi Tingkat Konsentrasi Dari Sinyal EEG Dengan Wavelet dan Adaptive Backpropagation,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., vol. 0, no. 0, p. 2016, 2016.

T. Najafi, R. Jaafar, R. Remli, W. A. W. Zaidi, and K. Chellappan, “Brain Dynamics in Response to Intermittent Photic Stimulation in Epilepsy,” Int. J. online Biomed. Eng., vol. 18, no. 5, pp. 80–95, 2022, doi: 10.3991/ijoe.v18i05.27647.

B. M. Coull and T. A. Pedley, “Intermittent photic stimulation. Clinical usefulness of non-convulsive responses,” Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., vol. 44, no. 3, pp. 353–363, 1978, doi:10.1016/0013-4694(78)90310-3.

Yudiansyah Akbar, “POLA GELOMBANG OTAK ABNORMAL PADA

ELEKTROENCEPHALOGRAPH. Yudiansyah Akbar ( ) - PDF Free Download.pdf.” 2014.

M. A. Nurdin, A. A. Arsin, and R. M. Thaha, “Kualitas Hidup Penderita Insomnia pada Mahasiswa Quality of Life oatf Pients with Insomnia to Students,” J. MKML, vol. 14, no. 2, pp. 128–138, 2018.

S. Martini, S. Roshifanni, and F. Marzela, “Pola Tidur yang Buruk Meningkatkan Risiko Hipertensi,” Media Kesehat. Masy. Indones., vol. 14, no. 3, p. 297, 2018, doi: 10.30597/mkmi.v14i3.4181.

N. Rizqiea and E. Hartati, “Pengalaman Mahasiswa Yang Mengalami Insomnia Selama Mengerjakan Tugas Akhir,” Diponegoro J. Nurs., vol. 1, no. 1, pp. 231–236, 2012.

M. Jauhari, “Aplikasi Kesehatan Menggunakan Metode Epidemiologi,” Apl. Kesehat. Menggunakan Metod. Epidemiol. Skrining Tes Untuk Karyawan Cv.Annisa, vol. 10, no. 1, p. 7, 2019.

A. C. Wagenaar, M. D. Livingston, S. Markowitz, and K. A. Komro, “Jurnal 13,” SSM - Population Health, vol. 7. p. 100356, 2019.

E. Yulianto, A. Susanto, T. S. Widodo, and S. Wibowo, “Spektrum Frekuensi Sinyal EEG Terhadap Pergerakan Motorik dan Imajinasi Pergerakan Motorik,” Forum Tek., vol. 35, pp. 21–32, 2013.

Y. B. Olam, F. D. Setiaji, and D. Susilo, “Implementasi Headset NeuroSky MindWave Mobile untuk Mengendalikan Robot Beroda secara Nirkabel,” Techné J. Ilm. Elektrotek., vol. 13, no. 2, pp. 173 –183, 2014.

N. A. R. Bubakar, “Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat,” Univ. Stuttgart, vol. 1, p. 2016, 2011.

D. Kasteleijn-Nolst Trenité et al., “Methodology of photic stimulation revisited: Updated European algorithm for visual stimulation in the EEG laboratory,” Epilepsia, vol. 53, no. 1, pp. 16–24, 2012, doi: 10.1111/j.1528-1167.2011.03319.x.

N. K. Ningrum, D. Kurniawan, and N. Hendiyanto, “Penerapan Ekstraksi Ciri Orde Satu Untuk Klasifikasi Tekstur Motif Batik Pesisir Dengan Algoritma Backpropagasi,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 2, p. 639, 2017, doi: 10.24176/simet.v8i2.1556.

L. A. M. Pangistu and A. Azhari, “Deep Learning on Game Addiction Detection Based on Electroencephalogram,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 3, p. 963, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3061.

W. C. Zheng and X. X. Wu, “Investigations of the spin Hamiltonian parameters for the trigonal Co 2+ center in ZnS0.001Se0.999 mixed crystal,” Opt. Mater. (Amst)., vol. 28, no. 4, pp. 370–373, 2006, doi: 10.1016/j.optmat.2004.12.020.

Anggi Priliani Yulianto and S. Darwis, “Penerapan Metode K-Nearest Neighbors (kNN) pada Bearing,” J. Ris. Stat., vol. 1, no. 1, pp. 10–18, 2021, doi: 10.29313/jrs.v1i1.16.

Y. Wang, Y. Wang, and Q. Shi, “Optimized signal distortion for PAPR reduction of OFDM signals with IFFT/FFT complexity via ADMM approaches,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 67, no. 2, pp. 399–414, 2019, doi: 10.1109/TSP.2018.2880711.

Klasifikasi K-Nearest Neighbor pada Penderita Insomnia berdasarkan Sinyal Elektroensefalogram

Authors

DOI:

Keywords:

Abstract

References

Downloads

Published

Issue

Section

License