Analisa Mutu Sekolah Pada Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Algoritma K-Means
DOI:
https://doi.org/10.30872/jsakti.v3i2.4407Keywords:
Mutu Sekolah, Clustering, K-Means, Sum Square error (SSE), Euclidean Distance, Manhattan Distance, Minkowski DistanceAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Sekolah Menengah Atas (SMA) berdasarkan Standar Mutu Pendidikan (SNP) sehingga memiliki kategori Standar Tinggi (C1), Standar Sedang (C2), dan Standar Rendah (C3) di Daerah Kutai Barat dan Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur. Metode analisa telah menggunakan algoritma K-Means dengan tiga metode perhitungan jarak yaitu Euclidean Distance, Manhattan Distance, dan Minkowski Distance. Berdasarkan hasil percobaan dengan Euclidean Distance dan Minkowski Distance terdapat 9 sekolah dengan perhitungan akurasi sum of square error (SSE) sebesar 42.6793 dalam kategori berstandar tinggi (C1), 48 sekolah dengan akurasi perhitungan SSE sebesar 26.6885 berkategori standar sedang (C2), dan 3 sekolah dengan akurasi perhitungan SSE sebesar 52.6727 berkategori standar rendah (C3). Hasil penelitian ini diharapkan menjadi rekomendasi dalam memberikan program kerja peningkatan mutu dan kualitas SMA oleh pihak-pihak terkait seperti Dinas Pendidikan dan Kebudayaan (Dikbud).References
Ghosh, S., & Dubey, S. K. (2012). A Comparative Analysis of Fuzzy C-Means Clustering and K Means Clustering Algorithms. International Journal of Computational Engineering Research, 2(3), 737–739.
James, W. (2019). How to Calculate the Sum of Squares for Error (SSE). PROBABILITY AND STATISTICS. https://www.wikihow.com/Calculate-the-Sum-of-Squares-for-Error-(SSE)
Mohamad. (2016). SSE - Sum Square Error. NUMXL Support. https://support.numxl.com/hc/en-us/articles/215653803-SSE-Sum-of-Squared-Errors
Murtioso, O. A. (2019). Clustering Pemakaian Obat Menggunakan Algoritma K-Means Pada Puskesmas Lempake.
MY, N. (2019). Meraih Mutu Sekolah Melalui Data Mutu: Suatu Tinjauan. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 19(2), 347. https://doi.org/10.33087/jiubj.v19i2.677
Nasari, F., & Darma, S. (2015). Penerapan K-Means Clustering Pada Data Penerimaan Mahasiswa Baru (Studi Kasus : Universitas Potensi Utama). Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia 2015, 6–8.
Nishom, M. (2019). Perbandingan Akurasi Euclidean Distance, Minkowski Distance, dan Manhattan Distance pada Algoritma K-Means Clustering berbasis Chi-Square. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 4(1), 20–24. https://doi.org/10.30591/jpit.v4i1.1253
Nur, F., Zarlis, M., & Nasution, B. B. (2017). Penerapan Algoritma K-Means Pada Siswa Baru Sekolahmenengah Kejuruan Untuk Clustering Jurusan. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan), 1(2), 100–105. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v1i2.70
Nurzahputra, A., Muslim, M. A., & Khusniati, M. (2017). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Penilaian Dosen Berdasarkan Indeks Kepuasan Mahasiswa. Techno.Com, 16(1), 17–24. https://doi.org/10.33633/tc.v16i1.1284
Priyatman, H., Sajid, F., & Haldivany, D. (2019). Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN), 5(1), 62. https://doi.org/10.26418/jp.v5i1.29611
Puspitasari, N., & Haviluddin. (2016). Penerapan metode k-means dalam pengelompokkan curah hujan di kalimantan timur. Proceedings Snrik 2016, Volume 1(December 2016), 2–7.
Sibuea, M. L., & Safta, A. (2017). Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring. Jurteksi, 4(1), 85–92. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v4i1.28
SK Mendikbud Nomor 0240a/O/1991 tanggal 2 Mei 1991. (n.d.).
Talakua, M. W., Leleury, Z. A., & Talluta, A. W. (2017). Analisis Cluster Dengan Menggunakan Metode Provinsi Maluku Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2014 Cluster Analysis By Using K-Means Method for Grouping of District / City in Maluku Province Industrial Based on Indicators of Maluku Dev. 11, 119–128.
Taslim, T., & Fajrizal, F. (2016). Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 7(2), 108–114. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v7i2.602
Downloads
Published
Issue
Section
License
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi allows readers to read, download, copy, distribute, print, search, or link to its articles' full texts and allows readers to use them for any other lawful purpose. The journal allows the author(s) to hold the copyright without restrictions. Finally, the journal allows the author(s) to retain publishing rights without restrictions
- Authors are allowed to archive their submitted article in an open access repository
- Authors are allowed to archive the final published article in an open access repository with an acknowledgment of its initial publication in this journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Generic License.
