Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing Dalam Parameter Tingkat Error Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Means Absolute Deviation (MAD)
Abstract
Teknik peramalan dapat dibedakan menjadi dua jenis yaitu teknik peramlan model kausal dan model timeseries. Pemilihan metode peramalan harus sesuai dengan gerakan/variasi data yang terbentuk agar menghasilkan ramalan yang akurat dan nilai error yang kecil. Metode peramalan yang efektif adalah metode peramalan yang menghasilkan nilai error terkecil. Penelitian ini memakai data jumlah migrasi masuk kota Samarinda untuk membandingkan antara dua metode, yaitu metode Double Exponential Smoothing dan Triple exponential Smoothing, perbandingan yang menjadi parameter adalah nilai error yang dihasilkan kedua metode. Berdasarkan hasil pengolah data maka dapat disimpulkan bahwa perbandingan tingkat error dalam pengukuran metode Double Exponential Emoothing dengan nilai MAPE 17.2785% dan nilai MAD sebesar 453.6447. Pada metode Triple Exponential Smoothing dengan nilai MAPE 17.8882% dan nilai MAD sebesar 467.3268. Maka disimpulkan metode peramalan lebih tepat adalah metode Double Exponential Smoothing.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Akmal Erfani. (2018.). Peramalan Angka Inflasi Kota Samarinda Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus: Badan Pusat Statistik Kota Samarinda).
Aqib Muaddam. (2018). Implementasi Metode Single Exponential Smoothing Pada Sistem Peramalan Pajak Air Tanah (Studi Kasus : Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Kutai Kartanegara). .
Assauri, S. (2016). Manajemen Operasi Produksi Edisi 3. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
BPS. (2010). Keadaan Angkatan Kerja Provinsi Kalimantan Timur. Provinsi Kalimantan Timur.: Badan Pusat Statistik.
Fajri & Johan, T. M. (2017). Implementasi Peramalan Double Exponential Smoothing pada Kasus Kekerasan Anak Perempuan dan Anak di Pusat Pelayanan Terpadu pemberdayaan Perempuan dan Anak. Jurnal Ecotipe, Volume 4, Nomor 2,.
Firmansyah, R. (2010). Metode Peramalan Exponential Smoothing Pada Jumlah Wisatawan ancanegara Di Indonesia Dengan Pengemasan R- Package T.E.S.Brown. Universitas Jember, 47 halaman.
Handoyono & Prasojo, A. P. (2017). Sistem Fuzzy Terapan dengan Software R. Malang: UB Press.
Hertini, E. (2017 ). Prediksi Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara Kejawa Barat Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Des) Satu Parameter Brown. Prosiding SEMNAS Pendidikan Matematika ISBN. 978-602-50629-0-2 , Program Studi Pendidikan Matematika FKIP-UNIKU.
Jumadil Nangi, S. H. (Januari-Juni 2018). Peramalan Persediaan Obat Menggunakan Motode Triple Exponential Smoothing . SemanTik , Vol 4 No 1 .
Kasmir, J. (2013). Studi Kelayakan Bisnis. Jakarta: Kencana.
Lambot, S. (2015). Algoritma dan Pemograman (Edisi 1) . Yogyakarta: Andi.
Madcoms. (2013). Microsoft Access 2013 untuk Pemula. . Yogyakarta: Andi Publisher.
Pakaja, F. N. (2010). Peramalan
Penjualan Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf tiruan dan Certainty Factor. Jurnal EECCIS , Vol. 6, No.1, Juni 2012.
Perdana, F. R. (2016). Perbandingan Metode Des (Double Exponential Smoothing) dengan Tes (Triple Exponential Smoothing) Pada Peramaln Rokok. Jurusan Teknik Informasi Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember.
Raharjo, B. (2016). Mudah Belajar VISUAL BASIC .NET. Bandung: Informatika.
Reyham, N. G. (2016). Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown. Jurnal EKSPONENSIAL, Volume 7, Nomor 1,.
Ulfa, K. N. (2016). “Perancangan Aplikasi Prediksi Jumlah Siswa Baru pada Yayasan Cerda Murni menggunkan Exponential Smoothing.
Vivi Aida F, R. H. (2017). Peramalan Jumlah Penumpang Pada Siluet Tour And Travel Kota Malang Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing. STMIK Asia Malang, Volume. 11.
Widodo, P. P. (2011). Menggunakan UML: Unifed Modelling Language. Bandung: Informatika.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.