Pengelompokan Bidang Keilmuan Di Teknologi Informasi Dengan Metode K-Means Dan Optimasi Simple Additive Weighting (Saw) Dalam Penentuan Kesesuain Terhadapa Keilmuan
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
W. S. Azis and D. Atmajaya, "Pengelompokan Minat Baca Mahasiswa Menggunakan Metode K-means," Jurnal Ilmiah ILKOM, vol. 8 no.2, 2016.
F. Nasari and S. Darma, "Penerapan K-means Clustering Pada Data Penerimaan Mahasiswa Baru (Studi Kasus: Universitas Potensi Utama)," Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, 2015.
M. Awad and R. Khanna, Efficient Learning Machines: Theoris, Concepts, and Application for Engineers and System Designers. English: Apress Open, 2015.
S. Shalev-Shawartz and S. Ben-David, Understanding Machine Learning. USA: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, 2014.
R. Utami and S. Atmojo, "Perbandingan Metode Holt Exponensial Smoothing dan Winter Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Souvenir," Jurnal ILmiah Teknologi Informasi Asia, vol.11 no.2, 2017.
K. M. S and S. P. W, "Analisa dan Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Prediksi Penjualan Pada Periode Tertentu," Prosiding Snatif Ke-2, 2015.
A. P. Windarto, "Implementasi metode TOPSIS dan SAW dalam memberikan reward pelanggan," Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK), vol.4, 2017.
S. Eniyati, "Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)," Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK, vol.16 No.2, 2011.
A. E. T. Efraim, A. L. Ting-Peng, and R. M. V, Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan system Cerdas). Yogyakarta: ANDI, 2005.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2018 Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.