Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Pemecahan Masalah Algoritma Greedy Menggunakan Python

Muhammad Fauzan Nur Ilham, Anggi Saputra

Abstract


Optimasi algoritma Greedy merupakan metode pemecahan masalah maksimasi ataupun minimalisasi. Optimasi sangat bermanfaat untuk meningkatkan performa serta produktifitas kinerja. Permasalahan Knapsack merupakan pertanyaan bagaimana memilih objek dari sejumlah besar atau berapa banyak objek yang akan disimpan agar diperoleh hasil kapasitas media penyimpanan yang optimal. Universitas melakukan penerimaan mahasiswa baru menggunakan metode seleksi. Penelitian ini difokuskan pada seleksi penerimaan mahasiswa baru. Metode yang digunakan dalam menentukan algoritma dengan hasil seleksi penerimaan mahasiswa baru yaitu metode pemecahan masalah algoritma greedy dengan python. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada mahasiswa yang belum memiliki kemampuan untuk masuk ke universitas akan didiskualifikasi dari seleksi penerimaan mahasiswa baru. Dengan hasil yang optimal dan tepat maka dapat mempermudah bagian Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) dalam menyeleksi mahasiswa yang pantas atau tidak diterima di universitas.

Keywords


Algorithm Greedy; Mahasiswa; PMB

Full Text:

PDF

References


Tukadi, R. Arief, and W. A. Rosyadi, “Reservasi Area Parkir Berbasis Internet Of Things,” Jurnal JE-UNISLA: Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power System, vol. 5, no. 2, pp. 370–375, 2020.

N. K. Dewi and A. S. Putra, “Sistem penunjang keputusan penerimaan karyawan baru dengan algoritma greedy,” Jurnal Visualika, vol. 6, no. 2, pp. 154–160, 2020.

S. Rianti, H. Lubis, and R. Pahlevi, “Sistem Penunjang Keputusan Optimalisasi Barang Dengan Algoritma Greedy Pada PT Sentralindo Teguh Gemilang,” JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma, vol. 7, no. 2, pp. 123–132, 2020.

E. Lutfina, N. Inayati, and G. W. Saraswati, “Analisis Perbandingan Kinerja Metode Rekursif dan Metode Iteratif dalam Algoritma Linear Search,” Komputika: Jurnal Sistem Komputer, vol. 11, no. 2, pp. 143–150, 2022.

M. Syahlan, A. Syam, F. M. Faqi, and N. A. G. Basri, “Sistem Informasi Jasa Wedding Organizer Dengan Fitur Pemilihan Paket Otomatis Menggunakan Algoritma Greedy Pada Koya Wedding,” in SISITI: Seminar Ilmiah Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, 2020, pp. 190–202.

B. H. Lukmana, “Penerapan Algoritma Crochemore-Perri Pada Pencarian Jurnal Berbasis Mobile,” Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, vol. 6, no. 3, pp. 291–296, 2018.

M. R. Muttaqin and R. N. Hamrianti, “Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Pemesanan Kamar Untuk Rawat Inap Pasien Di Rumah Sakit Kabupaten Purwakarta Secara Online”.

S. Rianti, H. Lubis, and R. Pahlevi, “Sistem Penunjang Keputusan Optimalisasi Barang Dengan Algoritma Greedy Pada PT Sentralindo Teguh Gemilang,” JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma, vol. 7, no. 2, pp. 123–132, 2020.

H. Sunandar and P. Pristiwanto, “Optimalisasi Implementasi Algoritma Greedy dalam Fungsi Penukaran Mata Uang Rupiah,” Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas, vol. 4, no. 2, pp. 193–201, 2019.

F. Siahaan, Desain Dan Analisis Algoritma. Klaten, Jawa Tengah: Penerbit Lakeisha, 2020.

D. W. Nugraha, “Penerapan Kompleksitas Waktu Algoritma Prim untuk Menghitung Kemampuan Komputer dalam Melaksanakan Perintah,” Foristek, vol. 2, no. 2, 2012.

S. Basriati, E. Safitri, and M. Ermanita, “Aplikasi Algoritma Greedy Terhadap Permasalahan Integer Knapsack pada Toko Surya Muda Pekanbaru,” Jurnal Sains Matematika dan Statistika, vol. 6, no. 2, pp. 97–103, 2020.

Y. E. Yaremchuk, V. S. Katayev, and V. V Sinyugin, “Дослідження комбінаційних характеристик вітчизняних радіонепрозорих тканин М1, М2 та М3,” Реєстрація, зберігання і обробка даних, vol. 17, no. 3, pp. 56–64, 2015.

R. T. Handayanto and H. Herlawati, “Machine Learning Berbasis Desktop dan Web dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Sistem Pendukung Keputusan,” Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika), vol. 4, no. 1, pp. 15–26, 2020.

A. Abrar and A. Armin, “Rancang Bangun Robot Cerdas Menggunakan Raspberry PI dan Python,” JST (Jurnal Sains Terapan), vol. 6, no. 1, pp. 33–37, 2020.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v7i1.9566

Refbacks



Copyright (c) 2023 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Alamat Redaksi : 
Program Studi Informatika
Fakultas Teknik 
Jl. Sambaliung No. 9 Kampus Gunung Kelua Samarinda 75119 - Kalimantan Timur
e-mail : jurti.unmul@fkti.unmul.ac.id
Url : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF
Contact Person : Medi Taruk [081543438301]

 Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

StatCounter - Free Web Tracker and Counter