Segmentasi Pelanggan Berdasarkan Analisis Recency, Frequency, Monetary Menggunakan Algoritma K-Means Pada CV. Toedjoe Sinar Group
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
N. H. Harani and F. A. Nugraha, Segmentasi Pelanggan Menggunakan Python. Kreatif, 2020.
R. P. Justitia, N. Hidayat, and E. Santoso, “Implementasi Metode Agglomerative Hierarchical Clustering Pada Segmentasi Pelanggan Barbershop (Studi Kasus: RichDjoe Barbershop Malang),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 5, no. 3, pp. 1048–1054, 2021.
F. Hadi, M. Mustakim, D. O. Rahmadia, F. H. Nugraha, N. P. Bulan, and S. Monalisa, “Penerapan K-Means Clustering Berdasarkan RFM Mofek Sebagai Pemetaan dan Pendukung Strategi Pengelolaan Pelanggan (Studi Kasus: PT. Herbal Penawar Alwahidah Indonesia Pekanbaru),” SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, vol. 15, no. 1, pp. 69–76, 2017.
P. I. Pangestu, T. I. Hermanto, and D. Irmayanti, “Analisis Segmentasi Pelanggan Berbasis Model Recency Frequency Dan Monetary (RFM) Menggunakan Algoritma K-Means,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 11, no. 3s1, pp. 930–937, 2023.
B. E. Adiana, I. Soesanti, and A. E. Permanasari, “Analisis segmentasi pelanggan menggunakan kombinasi RFM model dan teknik clustering,” Jurnal Terapan Teknologi Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 23–32, 2018.
Suyanto, Data Mining Untuk Klarifikasi dan Klasterisasi Data, 1st ed. Bandung: INFORMATIKA, 2017.
I. Werdiningsih, M. Kom, B. Nuqoba, M. Kom, and S. S. Muhammadun, Data Mining Menggunakan Android, Weka, dan SPSS. Airlangga University Press, 2020.
V. Virtusena, A. Johar, and A. Wijanarko, “Pengelompokan Potensi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Teknik Unib Menggunakan Algoritme K-Means (Studi Kasus: Fakultas Teknik Universitas Bengkulu),” Rekursif: Jurnal Informatika, vol. 9, no. 2, pp. 206–225, 2021.
E. Irfiani and S. S. Rani, “Algoritma K-Means Clustering untuk Menentukan Nilai Gizi Balita,” J. Sist. dan Teknol. Inf, vol. 6, no. 4, p. 161, 2018.
M. Yoalifa, H. Haviluddin, M. Wati, N. Puspitasari, and U. Hairah, “Analisa Mutu Sekolah Pada Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Algoritma K-Means,” Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 3, no. 2, pp. 53–60, 2023.
M. Wati, M. S. Noorlah, A. Tejawati, A. Septiarini, M. Jamil, and N. Puspitasari, “Implementation of The K-means Clustering for The Public Health Center Data,” in 2022 International Conference on Electrical Engineering, Computer and Information Technology (ICEECIT), IEEE, 2022, pp. 65–69.
M. Wahyudi, M. Masitha, R. Saragih, and S. Solikhun, Data Mining: Penerapan Algoritma K-Means Clustering dan K-Medoids Clustering. Yayasan Kita Menulis, 2020.
L. ‘Izzah1 and A. Jananto, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Perencanaan Kebutuhan Obat Di Klinik Citra Medika,” Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 18, no. 1, pp. 69–76, 2022.
A. P. Riani, A. Voutama, and T. Ridwan, “Penerapan K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Hasil Belajar Peserta Didik Dengan Metode Elbow,” Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD, vol. 6, no. 1, pp. 164–172, 2023.
N. P. E. Merliana and A. J. Santoso, “Analisa Penentuan Jumlah Cluster Terbaik pada Metode K-Means Clustering,” 2015.
M. Al Ghifari and W. T. H. Putri, “Clustering Courses Based On Student Grades Using K-Means Algorithm With Elbow Method For Centroid Determination,” Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 8, no. 1, pp. 42–46, 2023.
DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v7i2.8748
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Alamat Redaksi :
Program Studi Informatika
Fakultas Teknik
Jl. Sambaliung No. 9 Kampus Gunung Kelua Samarinda 75119 - Kalimantan Timur
e-mail : jurti.unmul@fkti.unmul.ac.id
Url : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF
Contact Person : Medi Taruk [081543438301]
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.