Klasifikasi Senjata Tradisional Mandau Suku Dayak Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berdasarkan Fitur Bentuk dan Tekstur

Masna Wati, Edy Budiman, Anindita Septiarini, Evi Wildana

Abstract


Mandau adalah senjata tajam sejenis parang berasal dari kebudayaan Dayak di Kalimantan. Mandau memiliki ukiran-ukiran di bagian bilahnya yang tidak tajam. Sering juga dijumpai tambahan lubang-lubang di bilahnya yang ditutup dengan kuningan atau tembaga dengan maksud memperindah bilah Mandau. Mandau memiliki kemiripan serta ciri khas yang membedakan dari masing-masing suku Dayak. Rumpun suku Dayak terbagi menjadi beberapa suku diantaranya Dayak Kenyah, Dayak Tunjung, Dayak Mahah dan Dayak Benuaq. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi jenis Mandau menggunakan metode Naive Bayes Classifier berdasarkan fitur bentuk dan tekstur pada citra Mandau. Pada ektrstraksi fitur bentuk menggunanakan parameter Metric dan Eccentricity. Pada ekstraksi fitur tekstur menggunakan parameter Contrast, Correlation, Energy, dan Homogeneity. Data yang digunakan terdiri atas 4 jenis citra Mandau yaitu Mandau Dayak Kenyah, Mandau Dayak Mahah, Mandau Dayak Benuaq dan Mandau Dayak Tunjung, dimana masing-masing jenis Mandau terdiri 12 citra. Pengujian hasil klasifikasi Mandau menunjukkan bahwa dengan menggunakan rasio data training 70% dan data testing 30% menghasilkan tingkat akurasi terbaik sebesar 87.5%.

Keywords


fitur bentuk; fitur tekstur; klasifikasi; mandau; naive bayes classifier

Full Text:

PDF

References


W. N. M. Solika, “Bentuk Senjata Mandau Sebagai Motif Batik Pada Kain Panjang Jurnal Tugas Akhir,” Yogyakarta, 2020. Available: http://digilib.isi.ac.id/6126/3/JURNAL%20WULIDA.pdf

M. Ardianti, “Klasifikasi Pengenalan Motif Batik Lampung Menggunakan Ekstraksi Ciri Tepi Canny Dan Algoritma Naïve Bayes Classifier,” Bandung, 2018. Available: http://digilib.uinsgd.ac.id/6812/

H. Santosa and T. Bahtiar, “Mandau Senjata Tradisional Sebagai Pelestari Rupa Lingkungan Dayak,” RITME Jurnal Seni dan Desain Serta Pembelajarannya, vol. 2, no. 2, pp. 47–56, Aug. 2016.

P. N. Andono, T. Sutojo, and Muljono, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi Offset, 2017.

A. Zahra, B. Zana, J. Raharjo, and H. F. Tsp, “Analisa Jenis Kelamin Berdasarkan Citra Wajah Menggunakan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Dan Klasifikasi Naive Bayes,” in eProceedings of Engineering, 2021, pp. 4580–4591. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/15657

Z. Musiafa, “Perancangan Ekstraksi Fitur Motif Sasirangan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Berbasis Color Histogram Dan Gray Level Co-Occurrence Matrices (GLCM),” Technologia, vol. 8, no. 2, pp. 108–117, 2017, doi: http://dx.doi.org/10.31602/tji.v8i2.1114.

E. Rosalina and S. Agustin, “Klasifikasi Umur Lahan Perkebunan Kelapa Sawit Pada Citra Foto Udara Berdasarkan Tekstur Menggunakan Metode Naïve Bayes,” INDEXIA, vol. 1, no. 1, 2019, [Online]. Available: http://journal.umg.ac.id/index.php/indexia/6

U. Sudibyo, D. P. Kusumaningrum, E. H. Rachmawanto, and C. A. Sari, “Optimasi Algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) Dalam Pengklasifikasian Citra Daging Sapi Dan Daging Babi Berbasis GLCM Dan HSV,” Jurnal SIMETRIS, vol. 9, no. 1, pp. 1–10, 2018.

J. Angelina Widians, H. Santoso Pakpahan, E. Budiman, and M. Soleha, “Klasifikasi Jenis Bawang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berdasarkan Ekstraksi Fitur Bentuk dan Tekstur,” JURTI, vol. 3, no. 2, 2019.

R. R. Waliyansyah and C. Fitriyah, “Perbandingan Akurasi Klasifikasi Citra Kayu Jati Menggunakan Metode Naive Bayes dan k-Nearest Neighbor (k-NN),” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), vol. 5, no. 2, pp. 157–163, Aug. 2019. Available: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/32473

F. A. Susilo, H. Fitriyah, and G. E. Setyawan, “Sistem Klasifikasi Kualitas Ikan Tongkol Beku Berdasarkan Fitur Nilai Warna HSV Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 1, pp. 753–760, Jan. 2019.

Saprudina, R. Amalia, and P. Rosyani, “Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Random Forest dan Sequential Minimal Optimization (SMO),” JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 09, no. 2, pp. 132–134, Apr. 2021, doi: 10.26418/justin.v9i2.44120.

A. Y. Rahman, “Klasifikasi Citra Burung Lovebird Menggunakan Decision Tree dengan Empat Jenis Evaluasi,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 5, no. 4, pp. 688–696, Aug. 2021, doi: 10.29207/resti.v5i4.3210.

F. I. Kurniadi and V. K. Putri, “Gray Level Co-ocurence Matrix untuk Pengekstrasian Ciri Topeng Cirebon,” 20 ULTIMATICS, vol. XII, no. 1, pp. 20–24, Jun. 2020, doi: https://doi.org/10.31937/ti.v12i1.1507.

M. Muhathir, M. H. Santoso, and D. A. Larasati, “Wayang Image Classification Using SVM Method and GLCM Feature Extraction,” JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING, vol. 4, no. 2, pp. 373–382, Jan. 2021, doi: 10.31289/jite.v4i2.4524.

A. P. Wibowo and S. Hartati, “Sistem Klasifikasi Kinerja Satpam Menggunakan Metode Naїve Bayes Classifier,” Journal Inovasi dan Teknologi (Inovtek) Polbeng, vol. 1, no. 2, pp. 192–201, Nov. 2016, doi: https://doi.org/10.35314/isi.v1i2.138.

W. Budiawan Zulfikar and N. Lukman, “Perbandingan Naive Bayes Classifier Dengan Nearest Neighbor Untuk Identifikasi Penyakit Mata,” JOIN (Jurnal Online Informatika), vol. 1, no. 2, pp. 82–86, Dec. 2016, doi: https://doi.org/10.15575/join.v1i2.33.

G. Mulyawan, Y. A. Sari, and M. T. Furqon, “Klasifikasi Citra Makanan Menggunakan HSV Color Moment dan Haralick Feature Extraction dengan Naive Bayes Classifier,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 6, pp. 5315–5323, 2019, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

D. Olivita and Y. Vitriani, “Perbandingan Klasifikasi Tugas Akhir Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor,” Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, vol. 14, no. 1, pp. 79–85, 2016, [Online]. Available: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/sitekin

M. M. Maga and A. A. Pekuwali, “Perbandingan Metode Naïve Bayes Classifier Dengan K-Nearest Neighbors Dalam Mengklasifikasikan Buah Apel,” Bisnis dan Komputer, vol. 1, no. 3, pp. 107–116, Oct. 2021, [Online]. Available: https://journal.unpak.ac.id/index.php/jubikom




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v5i2.7015

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Alamat Redaksi : 
Program Studi Informatika
Fakultas Teknik 
Jl. Sambaliung No. 9 Kampus Gunung Kelua Samarinda 75119 - Kalimantan Timur
e-mail : jurti.unmul@fkti.unmul.ac.id
Url : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF
Contact Person : Medi Taruk [081543438301]

 Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

StatCounter - Free Web Tracker and Counter