Identifikasi Jenis Kerusakan Perkerasan Jalan Menggunakan Metode Single Shot Detector Guna Meningkatkan Infrastruktur Pariwisata

Abstract

Kerusakan jalan pada kawasan pariwisata perlu diidentifikasi secara cepat dan akurat untuk mendukung keselamatan serta kualitas infrastruktur. Penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi kerusakan perkerasan jalan berbasis citra digital menggunakan metode Single Shot Detector (SSD) dengan backbone MobileNet. Data diperoleh melalui perekaman video permukaan jalan, kemudian diekstraksi menjadi citra dan diproses melalui tahapan preprocessing seperti peningkatan kontras, penajaman, noise filtering, dan kompresi. Dataset terdiri dari empat jenis kerusakan—berlubang, bergelombang, amblas, dan retak kulit buaya—dengan total 978 citra yang dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SSD-MobileNet menghasilkan akurasi terbaik sebesar 80,41% pada batch size 64, dengan nilai mean Average Precision (mAP) 88,35%. Evaluasi lebih lanjut menunjukkan bahwa jenis kerusakan berlubang memiliki performa deteksi terbaik dengan nilai recall 92% dan F1-score 83,64%, sedangkan kerusakan amblas memiliki nilai terendah namun tetap berada di atas 50%. Temuan ini menunjukkan bahwa model mampu mengidentifikasi kerusakan jalan secara efektif dan berpotensi diterapkan dalam sistem pemantauan infrastruktur berbasis citra digital untuk mendukung pembangunan daerah pariwisata.