Penerapan Data Mining K-Means dalam Analisis Kematian COVID-19 di Kalimantan Timur

Marlina Yunus, Masna Wati

Abstract


Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak yang signifikan terhadap kesehatan masyarakat, terutama di Provinsi Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren kematian akibat COVID-19 pada periode Maret 2020 hingga Februari 2021 menggunakan metode data mining dengan algoritma K-Means. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari dataset resmi dalam format CSV, yang memuat jumlah pasien meninggal setiap bulannya. Proses analisis diawali dengan melakukan praproses data untuk memastikan kualitas dan konsistensi data. Selanjutnya, pada algoritma K-Means diterapkan untuk mengelompokkan data berdasarkan kemiripan tren kematian. Berdasarkan hasil analisis menggunakan metode Elbow, jumlah klaster optimal yang diperoleh adalah tiga klaster. Klaster pertama (Klaster 0) menunjukkan adanya peningkatan jumlah kematian secara moderat pada beberapa bulan. Klaster kedua (Klaster 1) menggambarkan tren kematian yang cenderung stabil dengan sedikit peningkatan. Klaster ketiga (Klaster 2) menunjukkan puncak kematian yang signifikan dengan tren peningkatan tajam, khususnya pada bulan-bulan tertentu selama pandemi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai tren kematian akibat COVID-19 di Provinsi Kalimantan Timur, sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah daerah dan tenaga kesehatan dalam merumuskan kebijakan penanggulangan pandemi. Selain itu, analisis tren ini juga dapat dijadikan acuan dalam merancang strategi mitigasi pada masa pandemi atau menghadapi potensi wabah penyakit serupa di masa mendatang.

Keywords


COVID-19; Data Mining; K-Means; Tren Kematian; Kalimantan Timur

Full Text:

PDF

References


W. Adisasmito, “Strategi mitigasi pandemi COVID-19 di Indonesia,” J. Kesehat. Masy. Nas., vol. 15, no. 2, pp. 59–68, 2020.

Z. Arifin, “Analisis data kematian COVID-19 menggunakan metode statistik,” Stat. Indones., vol. 10, no. 1, pp. 45–53, 2021.

E. Budiarto, “Pengaruh mobilitas penduduk terhadap penyebaran COVID-19,” J. Epidemiol. Indones., vol. 5, no. 3, pp. 123–130, 2020.

Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Timur, “Data dan Informasi COVID-19 Kaltim.”[Online]. Available: https://dinkes.kaltimprov.go.id.

R. Fauzan, “Implementasi algoritma K-Means dalam analisis data COVID-19,” J. Tek. Inf. Komput., vol. 8, no. 2, pp. 98–105, 2021.

T. Hidayat, “Penerapan machine learning untuk prediksi kasus COVID-19,” J. Inform. Indones., vol. 9, no. 1, pp. 67–75, 2021.

H. Kusuma, “Kapasitas layanan kesehatan dan angka kematian COVID-19,” J. Adm. Kesehat. Indones., vol. 8, no. 4, pp. 210–218, 2020.

D. Lestari, “Peran edukasi masyarakat dalam pencegahan COVID-19,” J. Pendidik. Kesehat., vol. 13, no. 1, pp. 34–42, 2021.

S. Mulyadi, “Dampak kepadatan penduduk terhadap tingkat kematian COVID-19,” J. Demogr. Kesehat., vol. 7, no. 2, pp. 89–97, 2020.

A. Nugroho, “Analisis spasial penyebaran COVID-19 di Indonesia,” J. Geogr., vol. 13, no. 3, pp. 145–153, 2021.

Y. Pratama, “Evaluasi efektivitas pembatasan sosial berskala besar (PSBB),” J. Kebijak. Publik, vol. 6, no. 2, pp. 101–110, 2020.

A. Putri, “Keterbatasan fasilitas kesehatan dan angka kematian COVID-19,” J. Kesehat. Glob., vol. 9, no. 1, pp. 56–64, 2021.

F. Rahman, “Kepadatan penduduk dan mobilitas sebagai faktor risiko COVID-19,” J. Epidemiol. Kesehat. Masy., vol. 12, no. 2, pp. 78–86, 2021.

B. Santoso, “Perbandingan metode clustering dalam analisis data COVID-19,” J. Sist. Inform., vol. 14, no. 2, pp. 112–120, 2020.

Satu Data Kalimantan Timur, “Portal Data Terbuka Pemerintah Provinsi Kalimantan Timur.” [Online]. Available: https://data.kaltimprov.go.id. [Accessed: Apr. 17, 2025].

I. Setiawan, “Pengaruh karakteristik geografis terhadap penyebaran COVID-19,” J. Ilmu Lingkung., vol. 16, no. 1, pp. 23–31, 2022.

M. Siregar, “Analisis tren kematian akibat COVID-19 di Indonesia,” J. Kesehat. Masy., vol. 14, no. 3, pp. 201–209, 2021.

D. Susanto, “Penerapan data mining untuk prediksi kasus COVID-19,” J. Tek. Inform., vol. 11, no. 2, pp. 88–96, 2020.

S. Utami, “Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kematian COVID-19,” J. Kesehat. Indones., vol. 10, no. 1, pp. 15–23, 2021.

H. Wijaya and S. Nugroho, “Dampak pelonggaran pembatasan sosial terhadap lonjakan kasus COVID-19,” J. Kebijak. Kesehat., vol. 9, no. 2, pp. 134–142, 2020.

E. Yulianti, “Analisis temporal penyebaran COVID-19 di Indonesia,” J. Stat. Komput., vol. 5, no. 1, pp. 49–57, 2021.

N. Zahra, “Peran protokol kesehatan dalam menurunkan angka kematian COVID-19,” J. Kesehat. Masy. Nas., vol. 15, no. 1, pp. 12–20, 2020.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v9i1.19724

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Alamat Redaksi : 
Program Studi Informatika
Fakultas Teknik 
Jl. Sambaliung No. 9 Kampus Gunung Kelua Samarinda 75119 - Kalimantan Timur
e-mail : jurti.unmul@fkti.unmul.ac.id
Url : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF
Contact Person : Medi Taruk [081543438301]

 Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

StatCounter - Free Web Tracker and Counter