Pengenalan Pola Untuk Mengetahui Jumlah Target Pengunjung Mall Metode EDA, K-Means, Hierarchial Clustering, dan Confusion Matrix

Authors

DOI:

https://doi.org/10.30872/jsakti.v3i2.4445

Keywords:

Mall, EDA, K-means, Confusion Matrix

Abstract

Mall merupakan jenis dari pusat perbelanjaan yang memiliki banyak pengunjung tiap harinya dengan jumlah pengunjung yang banyak maka dibutuhkan sebuah sistem untuk mengetahui target pasar dari investor investor toko yang berada di mall.Oleh karena itu pada makalah ini akan membahas tentang pembuatan sistem yang mengetahui jumlah targetpengunjung mall berdasarkan usia, gender, pendapatan pertahun pengunjung, serta pengeluaran mereka selama berbelanja. Tujuannya adalah untuk mempermudah mengetahui target pengunjung yang sering berbelanja di mall. Menggunakan metode EDA sebagai analisis awal data kemudian K-means dan Hierarchial Clustering sebagai pengelompokan data, dan Confusion matrix pengujian sistem.

References

Nur Liyana Izzati Rusli, Amiza Amir, Nik Adilah Hanin Zahri, R. Badlishah Ahmad,” (2019) Snake species identification by using natural language processing” Vol. 13, No. 3, March 2019, pp. 999~1006 ISSN: 2502-4752, DOI: 10.11591/ijeecs.v13.i3.pp999-1006

Eleonora Maria Aiello, Chiara Toffanin, Mirko Messori, Claudio Cobelli and Lalo Magni “Postprandial Glucose Regulation via KNN meal classification in Type 1 Diabetes” Citation information: DOI 10.1109/LCSYS.2018.2844179, IEEE Control Systems Letters

Jayme Garcia arnal barbed, Luciano Vieira koeningkan, thiago Teixeira santos “identifying multiple plant diseases using digital image processing”

Mitika Chaudhary, Vinay Prakash and Neeraj Kumari “Identification Vehicle Movement Detection in Forest Area using MFCC and KNN” Proceedings of the SMART–2018, IEEE Conference ID: 44078

Khin Nyein Nyein Hlaing and Anilkumar Kothalil Gopalakrishnan “Myanmar Paper Currency Recognition Using GLCM and k-NN” IEEE 10.1109/ACDT.2016.7437645

Santosh Kumar, Sanjay Kumar Singh1,Ravi Shankar Singh,Amit Kumar Singh, Shrikant Tiwari “Real-time recognition of cattle using animal biometric” Received: 14 June 2016/Accepted: 3 October 2016, DOI 10.1007/s11554-016-0645-4

Alexander Freytag, Erik Rodner, Marcel Simon, Alexander Loos, Hjalmar S. K¨uhl, and Joachim Denzler “Chimpanzee Faces in the Wild: Log-Euclidean CNNs for Predicting Identities and Attributes of Primates” GCPR 2016, LNCS 9796, pp. 51–63, 2016, DOI: 10.1007/978-3-319-45886-1 5

Harry Rubin-Falconea,b, Francesca Zanderigoa, Binod Thapa-Chhetryb, Martin Lana, Jeffrey M. Millera, M. Elizabeth Sublettea, Maria A. Oquendoc, David J. Hellersteina, Patrick J. McGratha, Johnathan W. Stewarta, J. John Manna “Pattern recognition of magnetic resonance imaging-based gray matter volume measurements classifies bipolar disorder and major depressive disorder” Received 6 September 2017; Received in revised form 6 November 2017; Accepted 11 November 2017, https://doi.org/10.1016/j.jad.2017.11.043

Ronald Julian O'Brien, Juan Manuel Fontana, Nicolás Ponso, Leonardo Molisani “A pattern recognition system based on acoustic signals for fault detection on composite materials” Volume64, July–August 2017,Pages 1-10, https://doi.org/10.1016/j.euromechsol.2017.01.007

Downloads

Published

2023-01-09