Pengenalan pola mengetahui kategori destinasi wisata favorit di India dengan metode SVM (Support Vector Machine)

Authors

DOI:

https://doi.org/10.30872/jsakti.v4i1.4443

Keywords:

Wisata, India, SVM

Abstract

Sistem yang menentukan kategori destinasi wisata mana yang paling banyak dikunjungi oleh para wisatawan luar negeri dan dalam negeri. Sistem ini menggunakan metode classification untuk menentukan mana yang paling banyak diminati oleh pengunjung, menggunakan dataset dari hasil riset ke beberapa wisatawan yang berkunjung ke india untuk mengetahui kategori destinasi yang dituju. Ini juga menjadi keuntungan untuk wisatawan baru yang akan berkunjung ke india untuk memilih kategori destinasi mana yang menjadi rekomendasi saat kita berkunjung ke india. Metode yang dipakai adalah classification SVM (Support Vector Machine) untuk mengetahui pola dari destinasi wisata disana. Dengan memakai metode ini kita dapat melakukan perjalanan pariwisata tanpa kecewa karena tidak salah memilih tempat wisata

References

Satria & Kartika, 2021, Classification of Color Features In Butterflies Using The Support Vector Machine (SVM)

Meiriyama, M. 2018. Klasifikasi Citra Buah Berbasis Fitur Warna Hue Saturation Value (HSV) Dengan klasifikator SVM. Jurnal Komputer Terapan, 4(1), 50-61.

Z. M. S. Muhammad Ichwan, Irma Amelia Dewi, 2019, “Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Menentukan Tingkat Kemanisan Mangga Berdasarkan Fitur Warna,” MIND J., Vol. 3, No. 2, pp. 16–23,

Christianini, N., & John S, T. (2000). An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods. Cambridge: Cambridge University Press.

Sembiring, K. (2007). Penerapan Teknik Support Vector Machine untuk Pendeteksian Intrusi pada Jaringan. Skripsi: Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung

Yohannes, Y., Pribadi, M. R., & Chandra, L. 2020. Klasifikasi Jenis Buah dan Sayuran Menggunakan SVM Dengan Fitur Saliency-HOG dan Color Moments. Elkha, 12(2), 125. https://doi.org/10.26418/elkha.v12i2.42160

B. Caraka, B. A. A. Sumbodo, and I. Candradewi, 2017, “Klasifikasi Sel Darah Putih Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Berbasis Pengolahan Citra Digital,” IJEIS (Indonesian J. Electron. Instrum. Syst., Vol. 7, No. 1, pp. 25–36, doi: 10.22146/ijeis.15420.

Downloads

Published

2023-01-09

Issue

Vol. 4 No. 1 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi

Section

Articles

License

Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi allows readers to read, download, copy, distribute, print, search, or link to its articles' full texts and allows readers to use them for any other lawful purpose. The journal allows the author(s) to hold the copyright without restrictions. Finally, the journal allows the author(s) to retain publishing rights without restrictions

  • Authors are allowed to archive their submitted article in an open access repository
  • Authors are allowed to archive the final published article in an open access repository with an acknowledgment of its initial publication in this journal

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Generic License.