Pendekatan Fuzzy Pada Kamera Cerdas Lampu Lalulintas
DOI:
https://doi.org/10.30872/jsakti.v1i1.2262Keywords:
Logika Fuzzy, Kamera Cerdas Lampu, Lalulintas, CCTV, Smart CityAbstract
Bertambahnya jumlah kendaraan (mobil/motor) yang tidak sebanding dengan penambahan volume luas jalan yang dilalui sehingga kerap terjadi kemacetan. Beberapa titik-titik kemacetan tidak hanya terjadi di jalanan tetapi juga terjadi pada pertemuan jalan (pertigaan ataupun perempatan). Selain itu, permasalahan kemacetan di titik pertemuan juga disebabkan waktu lampu lalulintas yang tidak bagus. Ketepatan dan optimalnya fungsi lampu lalulintas menjadi kunci akan terurainya kemacetan setiap kali ada pertemuan. Dalam paper ini, konektivitas lampu lalulintas dengan kamera CCTV yang didalamnya diberi metode fuzzy telah diterapkan dan disimulasikan pada serious game. Berdasarkan hasil percobaan menunjukkan bahwa kamera cerdas yang dipasang pada lampu lalulintas mampu mengatasi kemacetan yang terjadi pada simpul pertemuan jalan. Diharapkan kamera cerdas yang dipadukan pada lampu lalulintas menjadi solusi pada kota yang telah menerapkan sistem smart city.References
Davtalab, R., Dezfoulian, M. H., & Mansoorizadeh, M. (2014). Multi-level fuzzy min-max neural network classifier. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. https://doi.org/10.1109/TNNLS.2013.2275937
Maniswari, S. D., Rusdinar, A., Purnama, B., Elektro, F. T., Telkom, U., Elektro, F. T., … Logic, F. (2015). Smart Traffic Light Menggunakan Image Processing Dan Metode Fuzzy Logic Smart Traffic Light Using Image Processing and Fuzzy Logic. E-Proceeding of Engineering.
Maslim, M., Dwiandiyanta, B. Y., & Viany Susilo, N. (2018). Implementasi Metode Logika Fuzzy dalam Pembangunan Sistem Optimalisasi Lampu Lalu Lintas. Jurnal Buana Informatika. https://doi.org/10.24002/jbi.v9i1.1661
Purnawansyah, Haviluddin, Gafar, A. F. O., & Tahyudin, I. (2017). Comparison between K-Means and Fuzzy C-Means Clustering in Network Traffic Activities. International Conference on Management Science and Engineering Management, 300–310. Springer.
Puspita, I., Suryani, E., & Abadi, A. M. (2012). Aplikasi fuzzy logic controller pada pengontrolan lampu lalu lintas di jalan Abu Bakar Ali, Yogyakarta. Seminar Matematika Dan Pendidikan Matematika UNY 2017.
Simpson, P. K. (2002). Fuzzy min-max neural networks. https://doi.org/10.1109/ijcnn.1991.170647
Suhanda, S. (2018). Rancangan Simulasi Antrian Kendaraan Pada Persimpangan Jalan Berbasis Multi Agent Menggunakan Logika Fuzzy. ENSAINS JOURNAL. https://doi.org/10.31848/ensains.v1i1.52
Susilo, N. V., Maslim, M., & Dwiandiyanta, B. Y. (2018). Implementasi
Metode Logika Fuzzy Dalam Pembangunan Sistem Optimalisasi Lampu Lalu Lintas. Jurnal Buana Informatika. https://doi.org/https://doi.org/10.24002/jbi.v9i1.1661
Taufik, R., Supriyono, & Sukarman. (2008). Rancang Bangun Simulator Kendali Lampu Lalu Lintas dengan Logika Fuzzy Berbasis Mikrokontroler. Seminar Nasional IV SDM Teknologi Nuklir.
Walia, N., Singh, H., & Sharma, A. (2015). ANFIS : Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System- A Survey. International Journal of Computer Applications (0975 – 8887), 123(13), 32–38.
Yudanto, A. Y., Apriyadi, M., & Sanjaya, K. (2018). Optimalisasi Lampu Lalu Lintas dengan Fuzzy Logic. Jurnal ULTIMATICS. https://doi.org/10.31937/ti.v5i2.322
Downloads
Published
Issue
Section
License
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi allows readers to read, download, copy, distribute, print, search, or link to its articles' full texts and allows readers to use them for any other lawful purpose. The journal allows the author(s) to hold the copyright without restrictions. Finally, the journal allows the author(s) to retain publishing rights without restrictions
- Authors are allowed to archive their submitted article in an open access repository
- Authors are allowed to archive the final published article in an open access repository with an acknowledgment of its initial publication in this journal

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Generic License.