Penentuan Status Hara Daun pada Perkebunan Kelapa Sawit Rakyat

Wildan Kahfi Sembiring, Hariyadi Hariyadi, Edi Santosa, Heru Sukoco

Abstract


Produktivitas perkebunan kelapa sawit rakyat masih belum optimal. Faktor ketersediaan hara menjadi salah satu pembatas dalam mendukung produktivitas kelapa sawit. Manajemen pengelolaan pemupukan dapat membantu meningkatkan produksi. Sistem digitalisasi dalam pemupukan memudahkan aplikasi pupuk pada tanaman kelapa sawit agar efektif dan sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk melihat potensi citra yang berasal dari satelit Sentinel-2A dapat menggantikan metode LSU atau verifikasi akurasi penggunaan citra Sentinel-2A untuk penerapan presisi dalam pemupukan pada perkebunan kelapa sawit rakyat. Hasil analisis daun yang telah dilakukan menunjukkan kondisi defisiensi unsur N pada empat lokasi penelitian, kondisi optimum P kecuali pada lokasi Kandis 2, serta kondisi defisiensi unsur K pada lokasi Dayun dan Kandis 2. Sementara itu hasil analisis tanah menunjukkan kadar N yang sangat tinggi pada lokasi Kandis 2, kadar P yang sangat rendah pada lokasi Kandis 1 dan kondisi kandungan K dalam tanah yang sangat beragam di lokasi Dayun. Kondisi pH tanah yang masam terdeteksi pada lokasi Dayun dan Kandis 3, sedangkan pH tanah yang sangat masam ditemukan di lokasi Kandis 1 dan Kandis 2. Regresi (R2) nilai NDVI terhadap LSU untuk N, P, dan K masing-masing adalah 0,0083, 0,0021, dan 0,0622.

Keywords


perkebunan rakyat, LSU, presisi, Sentinel-2A

Full Text:

PDF

References


Amliana, D., Prasetyo, Y., & Sukmono, A. 2016. Analisis Perbandingan Nilai NDVI Landsat 7 dan Landsat 8 Pada Kelas Tutupan Lahan (Studi Kasus: Kota Semarang, Jawa Tengah). Jurnal Geodesi Undip, 5(1): 264–274.

Ayu, F., & Mustofa, A. 2021. Perancangan Aplikasi Penentuan Dosis Pemupukan Kelapa Sawit Menggunakan Metode SAW Berbasis Android. IT Journal Research and Development , 5(2): 147–157.

Hakim, M., Adiwijaya, M. S., Darwis, T., Pardamean, M., & Julianto, A. 2018. Good Agricultural Practice Kelapa Sawit. Gramedia. Jakarta

Hardjowigeno, S. 2007. Ilmu Tanah. Akademika Pressindo. Jakarta

Hastomo, H. D., Soesanto, O., & Idris, M. 2022. Segmentasi Vegetasi Lahan Basah Berbasis Modified-Camera Drone. Prosiding Seminar Nasional Lingkungan Lahan Basah, 259–266.

Januar, D., Suprayogi, A., & Prasetyo, Y. 2016. Analisis Penggunaan NDVI dan BSI Untuk Identifikasi Tutupan Lahan Pada Citra Landsat 8. Jurnal Geodesi Undip, 5(1): 135–144.

Kaliana, I., Seminar, K. B., & Sudradjat. 2018. Development of a Decision Support System for Oil Palm Fertilizer Requirement Based on Precision Agriculture. Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Mukhlisin, A., & Soemarno, S. 2020. Estimasi Kandungan Klorofil Tanaman Kopi Robusta (Coffea canephora var. robusta) Menggunakan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Di Bangelan, Wonosari, Malang). Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 7(2): 329–339.

Priambodo, O. N. 2020. Perubahan Tutupan Lahan Terhadap Potensi Cadangan Karbon serta Pendugaan Hara Makro Tanaman Kelapa Sawi. Institut Pertanian Bogor., Bogor.

Putri, E. S., Widiasari, A., Karim, R. A., Soemantri, L., & Ridwana, R. 2021. Pemanfaatan Citra Sentinel-2 untuk analisis Gunung Manglayang. Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, 9(2): 133–143.

Uexkull, H. R. 1991. The Oil Palm, Fertilizing for High Yield and Quality. International Potash Institute, Switzerland.

Wiraatmaja, I. W. 2017. Defisiensi dan Toksisitas Hara Mineral serta Responnya terhadap Hasil. In Fakultas Pertanian Universitas Udayana. Fakultas Pertanian Universitas Udayana.




DOI: http://dx.doi.org/10.35941/jatl.6.2.2024.14053.11-17

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Jurnal Agroekoteknologi Tropika Lembab