EKSTRAKSI CIRI CITRA WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN METODE MEAN ABSOLUTE ERROR (MAE) DAN DISCRETE COSINE TRANSOFRM (DCT) PADA KLASIFIKASI USIA MANUSIA

Authors

  • Mardhiyah Huuriin Haspaning Putri Prodi Teknik Informatika Multimedia, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Samarinda
  • Arief Bramanto Wicaksono Putra Prodi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Samarinda
  • Achmad Fanany Onnilita Gaffar Prodi Teknik Informatika Multimedia, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Samarinda

Abstract

Citra kulit wajah merupakan salah satu citra yang cukup unik untuk menentukan usia wajah
manusia. Klasifikasi usia wajah dapat diselesaikan dengan pengolahan citra digital. Citra
digital wajah dapat menghasilkan suatu pola citra yang telah dibagun melalui proses analisis
ciri. Analisis ciri yang digunakan pada penelitian ini adalah Ekstraksi ciri dengan
menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Discrete Cosine Transform (DCT) dan
Correlation Coefficient (CC). Ciri yang diperoleh dibagi menjadi data latih dan data uji.
Keputusan yang diharapkan adalah citra kulit wajah dapat diklasifikasikan sesuai usia masing
– masing manusia dengan menguji data citra latih dengan data uji menggunakan metode
Fuzzy Logic. Uji unjuk kerja digunakan untuk mengukur tingkat kesalahan dan pengukuran
keberhasilan penentuan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari pengujian yang
dibagi menjadi 6 data latih dan 9 data uji, menghasilkan suatu nilai FAR 0%, FRR 0% dan
diperoleh tingkat akurasi sebesar 77.78%.

Kata Kunci : Citra Kulit Wajah, Discrete Cosine Transform, Klasifikasi Citra, Mean Absolute
Error, Uji Unjuk Kerja

Downloads

Published

2018-01-31

Issue

Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI, INOVASI DAN APLIKASI DI LINGKUNGAN TROPIS

Section

Articles