Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Kesesuaian Lahan Tanaman Jagung

Galih Dapa Imanda, Ramadiani Ramadiani, Indah Fitri Astuti

Abstract


Jagung dengan nama latin Zea Mays merupakan salah satu tanaman pangan dunia yang terpenting selain gandum dan padi. Pemilihan lahan jagung memiliki peranan penting terhadap kualitas hasil panen tanaman jagung. Permasalahan yang sering dihadapi adalah tidak semua petani jagung mengerti bagaimana lahan yang cocok untuk tanaman jagung. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan satu metode dalam penelitian. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes. Hasil dari sistem memberikan rekomendasi kepada petani pemula sebagai bahan pertimbangan ataupun rekomendasi untuk pengambilan keputusan secara tepat, serta mendapatkan data rekomendasi alternatif teratas pada sistem untuk pemilihan lahan. Penelitian ini telah dilakukan terhadap 5 data lahan jagung dengan pengolahan data menggunakan aplikasi berbasis website dengan bahasa pemrograman PHP. Hasil perhitungan Naive Bayes mendapatkan tingkat kesesuaian lahan jagung berupa Cocok, Kurang Cocok, dan Tidak Cocok.

Keywords


Tanaman Jagung, Lahan Jagung, Syarat Tumbuh Tanaman Jagung; Sistem Penunjang Keputusan; Naïve Bayes;

Full Text:

PDF

References


Agus, F., Hatta, H. R., & Munawwarah, T. (2014). Fuzzy Analytical Hierarchy Process for Land Suitability Analysis Compared to Analytical Hierarchy Process. In 1st International Conference on Science and Technology for Sustainability (pp. 15–23).

Agus, F., Sholeh, R., & Hatta, H. R. (2014). Fuzzy Analytical Hierarchy Process for Land Suitability Analysis Compared to Analytical Hierarchy Process. In 1 st International Conference on Science and Technology for Sustainability (pp. 15–23).

HabibullahAstreanto, & Winiarti, S. (2014). Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Jenis Lahan Pertanian Untuk Budidaya Tanaman Buah -Buahan Menggunakan Metode Similarity Berbasis Web. Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 2, 9.

Hartati, S., & Sitanggang, I. . (2010). A Fuzzy Based Decision Support System for Evaluating Land Suitability and Selecting Crops. Journal of Computer Science, 1, 9.

Kusumaningrum, R., & Endah, N. S. (2016). Sistem Pendukung Keputusan untuk Menganalisa Kesesuaian Jenis Vegetasi Mangrove Menggunakan Analytical Hierarchy Process, 1, 9.

Nofriansyah, D. (2015). Konsep Data Mining vs Sistem Penunjang Keputusan. Yogyakarta: Deepublish.

Parwati, E., Prasasti, I., & Effendy, I. (2004). Penentuan Potensi Lahan Untuk Tanaman Kedelai dan Cengkih Dari Data Landsat TM dan Iklim di Kabupaten Banyuwangi dengan Sistem Informasi Geografis. Jurnal Penginderaan Jauh Dan Pengolahan Data Citra Digital, 1.

Pranolo, A., & Widyastuti, S. M. (2014). Simple Additive Weighting Method on Intelligent Agent for Urban Forest Health Monitoring. In International Conference on Computer.

Rayes, M. L. (2007). Metode Inventarisasi Sumber Daya Lahan (1st Editio). Yogyakarta.

Saputra, F. D., Mustafidah, H., & Suwarno. (2016). Sistem Pakar Menentukan Tingkat Kecocokan Lahan Untuk Tanaman Jati Menggunakan Metode Forward Chaining. JUITA, 4, 11.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.