APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON PADA PENGENALAN POLA HURUF HIJAIYAH (HURUF ARAB)
Abstract
Jaringan saraf tiruan merupakan salah satu sistem pemrosesan informasi yang didesain dengan menirukan cara kerja otak manusia untuk menyelesaikan masalah dengan melakukan proses pelatihan melalui perubahan bobot. Mengenali pola huruf hijaiyah (huruf arab) bukan menjadi hal yang sulit bagi manusia, akan tetapi berbeda halnya dengan komputer. Komputer harus memiliki algoritma atau cara tersendiri kemampuan komputer dalam mengenali suatu pola mulai banyak digunakan untuk menyelesaikan berbagai persoalan, contohnya pengenalan pola sidik jari pada keamanan informasi, pengenalan pola kardiograf pada bidang kedokteran, pengenalan pola wajah dan pengenalan pola karakter. Dalam penelitian ini penulis bertujuan untuk menerapkan metode Jaringan Syaraf Tiruan atau Artificial Intelligence dengan algoritma perceptron single layer dalam menentukan pengunaan pada pengenalan pola huruf hijaiyah “ب ”, “ج”, “ث ”, “ل ”, “و” dan menampilkan hasil perhitungan manual dengan hasil aplikasi program. Tahap awal yang dilakukan menginputkan berupa 1 dan -1 yang mana inputan 1 yang akan diproses menjadi pengenalan sebuah pola. Inputan tersebut akan diinisialisasikan dalam bentuk pola 10x10 dikonversi menjadi huruf hijaiyah. Penggunaan perceptron untuk menghitung nilai bobot dengan alpha 1 dan threshold 0. Dari hasil pengujian menunjukkan penggunaan perceptron untuk menghitung nilai bobot dengan alpha 1 dan threshold 0, masing-masing pola huruf hijaiyah jumlah Epoch tidak sama.
References
David, 2011. Perancangan Perangkat Lunak Pengenalan Pola Karakter Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pontianak.
Fithri, Diana Laily, 2013. Deteksi Penyakit pada Daun Tembakau dengan Menerapkan Algoritma Artificial Neural Network. Universitas Muria Kudus.
Setiawan Arif, Diana Laily Fitri dan Nanik Susanti. 2007.Analisa Sistem Pengenalan Karakter Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pembacaan Dokumen yang Rusak Karena Banjir.Universitas Muria Kudus.
Justinus, Toni. 2014.Waterfall model. [Online]
https://tonyjustinus.wordpress.com. [diakses pada tanggal 20 desember 2016].
Hafizah , dkk. 2015. Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma Perceptron untuk Mendeteksi STMIK Triguna Dharma.
Rahakbauw, Dorteus Lodewyik. 2014. Analisis Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Terhadap Peramalan Nilai Tukar Mata Uang Rupiah dan Dolar Analysis of Backpropagation Artificial Neural Network to Forecast Rupiah and Dollar. Jurusan Matematika Fakultas Mipa Universitas Pattimura, 8 (2), pp. 27 – 32
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright Transfer StatementThe copyright to this article is transferred to Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI) if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI) . The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment.
We declare that:
- This paper has not been published in the same form elsewhere.
- It will not be submitted anywhere else for publication prior to acceptance/rejection by this Journal.
Furthermore, I/We hereby transfer the unlimited rights of publication of the above-mentioned paper in whole to Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI) . The copyright transfer covers the exclusive right to reproduce and distribute the article, including reprints, translations, photographic reproductions, microform, electronic form (offline, online) or any other reproductions of similar nature.
The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.
Retained Rights/Terms and Conditions
- Authors retain all proprietary rights in any process, procedure, or article of manufacture described in the Work.
- Authors may reproduce or authorize others to reproduce the Work or derivative works for the author’s personal use or for company use, provided that the source and the JIM copyright notice are indicated, the copies are not used in any way that implies Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI) endorsement of a product or service of any employer, and the copies themselves are not offered for sale.
- Although authors are permitted to re-use all or portions of the Work in other works, this does not include granting third-party requests for reprinting, republishing, or other types of re-use.
JIM by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
