Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Fuzzy Time Series-Time Invariant
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
M. R. T. dan P. T. R. I. Indonesia, “Peraturan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor 2 Tahun 2016 tentang Penerimaan Mahasiswa Baru Program Sarjana Pada Perguruan Tinggi Negeri.” 2016.
M. C. C. Utomo, W. F. Mahmudy, S. Anam, and F. U. Brawijaya, “Kombinasi Logika Fuzzy Dan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prakiraan Curah Hujan Timeseries Di Area Puspo – Jawa Timur,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 4, no. pp. 160–167, 2017.
M. Asad, S. S. Wibowo, and E. Sophia, “Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Autoregressive Integrated Moving Average ( Arima ),” J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 2, no. 3, pp. 20–33, 2017.
D. A. N. H.- Winter, S. E. Smoothing, and M. D. Musiman, “PERBANDINGAN METODE WEIGHTED FUZZY TIME SERIES, SEASONAL,” UNNES J. Math., vol. 6, no. 2, pp. 129–142, 2017.
N. Fauziah, S. Wahyuningsih, Y. N. Nasution, E. Smoothing, and N. Network, “Peramalan Mengunakan Fuzzy Time Series Chen ( Studi Kasus : Curah Hujan Kota Samarinda ),” Statistika, vol. 4, no. 2, 2016.
L. Y. Xihao, S., “Average-based fuzzy time series models for forecasting Shanghai compound,” World J. Model. Simul., vol. 4, no. 2, pp. 104–111, 2008.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2018 Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.