Peramalan Pengangguran Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing di Provinsi Kalimantan Timur
Keywords:
Peramalan, Pengangguran, Double Exponential Smoothing, Mean Absolute Deviation, Mean Absolute Percentage Error,Abstract
Jumlah pengangguran yang tinggi dapat menghambat proses pembangunan ekonomi, sehingga diperlukan sistem peramalan untuk mengetahui jumlah pengangguran di Provinsi Kalimantan Timur yang berpengaruh terhadap kebijakan pemerintah dalam pengambilan keputusan sebelum terjadinya peningkatan jumlah pengangguran. Peramalan pengangguran ini berdasarkan data aktual dalam kurun waktu 12 tahun yaitu dari tahun 2006 sampai tahun 2017 menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dengan 9 nilai (alpha) yaitu : 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5; 0,6; 0,7; 0,8, dan 0,9 sebagai parameter pemulusan dalam metode Double Exponential Smoothing. Metode akurasi peramalan yang digunakan dalam peramalan pengangguran ini adalah Mean Absolute Deviation (MAD) untuk menghitung jumlah error dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk menghitung persentase error pada masing-masing nilai (alpha). Hasil peramalan terbaik tahun 2018 untuk data bekerja terdapat pada nilai (alpha) = 0,6 sebesar 1.537.521 orang karena memiliki jumlah error terkecil (MAD) yaitu sebesar 98699,33 dan persentase error terkecil (MAPE) yaitu sebesar 6,89 %. Sementara, hasil terbaik tahun 2018 untuk data pengangguran terdapat pada nilai (alpha) = 0,3 sebesar 113.647 orang dengan jumlah error terkecil (MAD) yaitu sebesar 13652,01 dan persentase error terkecil (MAPE) yaitu sebesar 9,71%, sehingga jumlah angkatan kerja sebesar 1.651.168 orang dan tingkat pengangguran terbuka (TPT) sebesar 6,88% untuk tahun 2018.
References
Arifin, I., & Hadi, G., 2007. Membuka Cakrawala Ekonomi untuk Sekolah Menengah Atas/Madrasah Aliyah, Program Studi Ilmu Pengetahuan Sosial. Bandung: PT. Setia Purna.
Aswi, & Sukarna., 2006. Analisis Deret Waktu : Teori dan Aplikasi. Makasar: Andira Publisher.
Baroroh, A., 2008. Trik-Trik Analasis Statistik dengan SPSS 15. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
BPS., 2017. Keadaan Angkatan Kerja Provinsi Kalimantan Timur. Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur.
Fajri, R., & Johan, T. M., 2017. Implementasi Peramalan Double Exponential Smoothing pada Kasus Kekerasan Anak Perempuan dan Anak di Pusat Pelayanan Terpadu pemberdayaan Perempuan dan Anak. Jurnal Ecotipe, Volume 4, Nomor 2, Oktober 2017.
Gurianto, R. N., dkk., 2016. Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Triple dari Brown, Volume 7, Nomor 1, Mei 2016.
Gustriansyah, R., 2017. Analisis Metode Single Exponential Smoothing dengan Brown Exponential Smoothing pada Studi Kasus Memprediksi Kuantiti Penjualan Produk Farmasi di Apotek. Seminar Nasional Teknologi Informasi & Multimedia, Februari 2017.
Handoyono, S., & Prasojo, A. P. S., 2017. Sistem Fuzzy Terapan dengan Software R. Malang: UB Press.
Hartomo, K. D., dkk., 2015. Winters Exponential Smoothing and Z-Score , Volume 73, Nomor 1, Maret 2015.
Kristoko Dwi Hartomo, dkk., 2017. Implementation of autoregressive intregated moving average (ARIMA) methods for forecasting many applicants making driver’s license a with Eviews 7 in Pati Indonesia. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Volume 95, Nomor 10, Mei 2017.
Kuniagara., 2017. Penerapan Metode Exponential Smoothing dalam Memprediksi Jumlah Siswa Baru (Studi Kasus : Smk Pemda Lubuk Pakam). Jurnal Pelita Informatika, Volume 16, Nomor 3, Juli 2017
Lambot, S., 2015. Algoritma dan Pemrograman (Edisi 1). Yogyakarta: Andi.
Lieberty, A., & Imbar, V. R., 2015. Sistem Informasi Meramalkan Penjualan Barang dengan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus: PD. Padalarang Jaya). Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, Volume 1 Nomor 1 April 2015.
Makridakis, S., 1993. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Erlangga.
P, P. Widodo., 2011. Menggunakan UML : Unified Modelling Language. Bandung: Informatika.
Pakaja, F. N., & A, P., 2012. Peramalan Penjualan Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor.
Panyuwa, C. O. L., dkk., 2016. Forecasting the case of traffic accidents through the geographic information system (GIS) application method with double exponential smoothing and analytical hierarchy process (AHP) in city of Jayapura-Papua. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Volume 83, Nomor 3 Januari 2016.
Prasetya, H., & Lukiastuti, F., 2009. Manajemen Operasi. Jakarta: PT Buku Kita.
Pujiati, E., Yuniarti, D., & Goejantoro, R. (2016). Recycling Elites Retaining or Deselecting Incumbent MPs in Ghana and Africa. Peramalan Dengan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown, Volume 7, Nomor 1, Mei 2016.
Putro, B., dkk., 2018. Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : PDAM Kota Malang), Vol. 2, No. 11, November 2018.
S, Alam., 2006. Ekonomi untuk SMA dan MA Kelas XI. Jakarta: Erlangga.
Shahin, A. A., 2016. Using Multiple Seasonal Holt-Winters Exponential Smoothing to Predict Cloud Resource Provisioning. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Volume 7, Nomor 11, 2016.
Sofiah, L., & Ardiansyah, Y. R., 2009. Panduan Belajar dan Evaluasi Ekonomi untuk SMP/MTs Kelas VIII. Jakarta.
Subagyo, A., 2007. Studi Kelayakan Teori dan Aplikasi. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Utama, C. A., & Watequlis, Y., 2016. Perkembangan SI Stok Barang dengan Peramalan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus : Pt . Tomah Jaya Elektrikal), Volume 2, Edisi 4, Agustus 2016.
Wu, L., dkk., 2016. Grey double exponential smoothing model and its application on pig price forecasting in China. Applied Soft Computing Journal, Volume 39, Februari 2016.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright Transfer StatementThe copyright to this article is transferred to Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI) if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI) . The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment.
We declare that:
- This paper has not been published in the same form elsewhere.
- It will not be submitted anywhere else for publication prior to acceptance/rejection by this Journal.
Furthermore, I/We hereby transfer the unlimited rights of publication of the above-mentioned paper in whole to Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI) . The copyright transfer covers the exclusive right to reproduce and distribute the article, including reprints, translations, photographic reproductions, microform, electronic form (offline, online) or any other reproductions of similar nature.
The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.
Retained Rights/Terms and Conditions
- Authors retain all proprietary rights in any process, procedure, or article of manufacture described in the Work.
- Authors may reproduce or authorize others to reproduce the Work or derivative works for the author’s personal use or for company use, provided that the source and the JIM copyright notice are indicated, the copies are not used in any way that implies Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI) endorsement of a product or service of any employer, and the copies themselves are not offered for sale.
- Although authors are permitted to re-use all or portions of the Work in other works, this does not include granting third-party requests for reprinting, republishing, or other types of re-use.
JIM by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
