Analisis Kinerja Sistem Klasifikasi Skripsi menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Authors

Keywords:

naïve bayes, skripsi, klasifikasi

Abstract

Kebutuhan akan referensi dalam bentuk skripsi, atau artikel ilmiah semakin meningkat. Untuk mempermudah dalam menemukan informasi skripsi atau artikel ilmiah maka diperlukan sebuah sistem pengelompokan skripsi. Sistem klasifikasi dan pencarian skripsi dengan metode naïve bayes classifier membantu pengguna dalam penentuan topik/kategori dan menghasilkan daftar skripsi berdasarkan urutan tingkat kemiripan. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data skripsi yang ada pada perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer. Proses klasifikasi pada metode naïve bayes classifier menggunakan dua tahap yaitu tahap learning dan tahap testing. Pada tahap learning, digunakan empat kategori dan lima dokumen di setiap kategori. Kategori yang digunakan adalah sistem informasi, microcontroller, Jaringan komputer, dan sistem cerdas. Setelah menentukan kategori dan jumlah dokumen data learning selanjutnya di lakukan perhitungan probabilitas untuk setiap kategori. Setelah melakukan perhitungan probabilitas terhadap kategori selanjutnya di lakukan perhitungan untuk data testing. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat menjadi solusi untuk memudahkan pengguna dalam mengambil informasi yang dibutuhkan sebagai bahan referensi dari kumpulan skripsi yang telah dibuat mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer

Author Biographies

  • Ayu Fitria, Indonesian Muslim University of Makassar
    Fakultas Ilmu Komputer
  • Muslim Muslim, Indonesian Muslim University of Makassar
    Fakultas Ilmu Komputer
  • Huzain Azis, Indonesian Muslim University of Makassar
    Fakultas Ilmu Komputer

References

Defianti & Jajuli 2015. Integrasi Metode Klasifikasi Dan Clustering dalam Data Mining.

Ginting & Trinada. 2008. Teknik Data Mining Menggunakan Metode Bayes Classifier Untuk Optimalisasi Pencarian Pada Aplikasi Perpustakaan.

Indranandita,Susanto,Rachmat. 2008. Sistem Klasifikasi Pencarian Jurnal dengan menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier dan Vector Space Model.

Mahmudi & Widodo 2014. Klasifikasi Artikel Berita Secara Otomatis menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier yang dimodifikasikan.

Pratiwi & widodo 2017. Klasifikasi Dokumen Karya Akhir Mahasiswa Menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC) Berdasarkan Abstrak Karya Akhir Di Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Jakarta

Saiful, Taufik, Pratama 2017 . Penggunaan Naïve Bayes Classifier untuk pengelompokan pesan pada ruang percakapan maya dalam lingkungan kemahasiswaan.

Rizqiyani, Mulwinda, Putri 2017. Klasifikasi Judul Buku dengan Algoritma Naive Bayes dan Pencarian Buku pada Perpustakaan Jurusan Teknik Elektro

Setiawan, Astuti, Kridalaksana 2015. Klasifikasi Pencarian Buku Referensi Akademik Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier .

Trisedya & Jais 2009. “Klasifikasi Dokumen Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier dengan Penambahan Parameter Probability Parent Category”,

Wijaya & Santoso 2016. Naive Bayes Classification pada Klasifikasi Dokumen Untuk Identifikasi Konten E-Government.

Downloads

Published

2018-09-20

Issue

Vol. 3 No. 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)

Section

Articles

License

Copyright Transfer Statement

The copyright to this article is transferred to Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI) if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI) . The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment.
We declare that:
  1. This paper has not been published in the same form elsewhere.
  2. It will not be submitted anywhere else for publication prior to acceptance/rejection by this Journal.
A copyright permission is obtained for materials published elsewhere and which require this permission for reproduction.
Furthermore, I/We hereby transfer the unlimited rights of publication of the above-mentioned paper in whole to Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI) . The copyright transfer covers the exclusive right to reproduce and distribute the article, including reprints, translations, photographic reproductions, microform, electronic form (offline, online) or any other reproductions of similar nature.
The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.

Retained Rights/Terms and Conditions
  1. Authors retain all proprietary rights in any process, procedure, or article of manufacture described in the Work.
  2. Authors may reproduce or authorize others to reproduce the Work or derivative works for the author’s personal use or for company use, provided that the source and the JIM copyright notice are indicated, the copies are not used in any way that implies Seminar Nasional Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi (SAKTI) endorsement of a product or service of any employer, and the copies themselves are not offered for sale.  
  3. Although authors are permitted to re-use all or portions of the Work in other works, this does not include granting third-party requests for reprinting, republishing, or other types of re-use.
Please download our Copyright Transfer Agreement Form. The copyright form should be filled with respect to article and be signed originally and sent scanned document file (soft copy) and the article to our email, sakti.unmul@gmail.com

Creative Commons License
JIM by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.