Penerapan Model Regresi Cox Proportional Hazards dalam Analisis Survival Pasien Gagal Jantung

Abstract

Gagal jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian global, sehingga penilaian risiko yang akurat menjadi sangat penting untuk memahami pola kelangsungan hidup pasien. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor klinis yang berhubungan dengan risiko kematian pada pasien gagal jantung menggunakan model Cox Proportional Hazards. Analisis dilakukan menggunakan data Catatan Klinis Gagal Jantung yang mencakup 299 pasien tahun 2015, dengan berbagai karakteristik klinis dievaluasi dalam kerangka analisis kelangsungan hidup. Kurva Kaplan–Meier menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam probabilitas kelangsungan hidup antar kelompok pasien, khususnya berdasarkan usia, status hipertensi, dan tingkat fraksi ejeksi. Hasil pemodelan Cox mengindikasikan bahwa pasien berusia ≥70 tahun, pasien dengan anemia, serta individu dengan fraksi ejeksi <40% memiliki risiko kematian yang lebih tinggi secara signifikan, sementara variabel lainnya tidak menunjukkan pengaruh yang bermakna. Secara keseluruhan, temuan ini menegaskan bahwa faktor-faktor klinis tertentu berperan penting dalam memengaruhi risiko mortalitas pada pasien gagal jantung, sehingga deteksi dini faktor risiko dan penerapan intervensi klinis yang tepat sasaran pada kelompok berisiko tinggi menjadi komponen utama dalam upaya peningkatan survival pasien.