Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit Di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan Metode Mamdani

Authors

DOI:

https://doi.org/10.30872/jim.v12i2.651

Keywords:

Metode fuzzy Mamdani, Metode fuzzy Sugeno, MAPE, Minyak Kelapa Sawit,

Abstract

Produksi minyak kelapa sawit penting untuk diperhatikan di PT. Waru Kaltim Plantation (WKP) untuk mendapatkan hasil produksi yang optimal. Oleh karena itu perlu dikembangkan sistem yang dapat untuk memprediksi jumlah minyak kelapa sawit yang harus diproduksi. Dalam penelitian ini, logika fuzzy yang mengimplementasikan fuzzy Mamdani digunakan untuk memprediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit berdasarkan data persediaan dan data permintaan. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan, dengan variabel input permintaan 2.799,918 ton dan persediaan 1.593,21 ton pada bulan Januari 2016, metode fuzzy Mamdani mendapatkan total minyak kelapa sawit yang harus diproduksi adalah 3.085,753 ton dan metode fuzzy. Hal ini menunjukkan bahwa metode fuzzy Mamdani dapat diterapkan untuk memprediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit di PT. Waru Kaltim Plantation (WKP). Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan ukuran keakurasian MAPE metode fuzzy Mamdani memiliki nilai MAPE 17,225% sehingga dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy Mamdani baik digunakan untuk memprediksi minyak kelapa sawit di PT. WKP periode tahun 2013 sampai 2015.

Author Biographies

  • Akbar Rizky Wardani, Mulawarman University
    Statistika
  • Yuki Novia Nasution, Mulawarman University
    Statistika
  • Fidia Deny Tisna Amijaya, Mulawarman University
    Statistika

References

Avid. 2013. Diktat Fuzzy. journat.blogspot.com /2013/06/diktat-logika-fuzzy.html. diakses pada ‎18 Maret ‎2013.

Setiadji. 2012. Himpunan dan Logika Samar serta Aplikasinya. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Salikin, Fajar. 2011. Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Optimisasi Produksi Barang Menggunakan Metode Mamdani dan Sugeno. Skripsi. Yogyakarta, FMIPA Universitas Negri Yogyakarta.

Istraniady., Priko Andrian., dan Mardiani. 2010. “Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto Dan Metode Fuzzy Mamdani Pada Perbandingan Harga Sepeda Motor Bekas”. Jurnal STMIK GI MDP : 2-3.

Dinas Perkebunan Prov. Kaltim. 2016 .Potensi Daerah Kabupaten Penajam Paser Utara. http://disbun.kaltimprov.go.id/statis-25-potensi-daerah-kabupaten-penajam-paser-utara.html. diakses pada tanggal 14 Juni 2016

BSI. 2014. Notifikasi untuk Kegiatan Penilaian Sertifikasi ISPO di PT Waru Kaltim Plantation Perkebunan dan Pabrik Kelapa Sawit di Kalimantan Timur. www.bsigroup.com/.../Public.../ISPO%20Stage%202%20Publik%20Notifikasi%20PT. diakses pada tanggal 16 Juni 2014.

Lumbangaol, Agustina Rosario. 2011. "Sistem Penanganan Keputusan Penanganan Gizi Buruk Pada Balita Menggunakan Metode Mamdani.”. Jurnal Pelita Informatika Budi Darma 4(2): 160-164.

Buffa. 1990. Manajemen Produksi. Erlangga. Jakarta.

Gaspersz, Vincent. 2005. Total Quality Management. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.

Makridakis, S dan Wheelwright, S.C. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. Erlangga. Jakarta.

Oktafri. 2001. Aplikasi Metode Simulasi Monte Carlo Untuk Menduga Debit Aliran Sungai. Thesis. Bogor, Fakultas Pertanian Lampung.

Susilo, Frans. 2003. Himpunan dan Logika Kabur Serta Aplikasinya. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Kusumadewi, Sri. dan Purnomo Hari 2010. Artificial Intelligence: Teknik dan Aplikasinya. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Naba, Agus. 2009. Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. C.V Andi. Yogyakarta.

Downloads

Published

2017-08-16