Prediksi Tumor Otak Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Authors

DOI:

https://doi.org/10.30872/jim.v17i1.5246

Keywords:

Convolutional Neural Network, Artificial Neural Network, Tumor Otak, Prekdiksi, Citra

Abstract

Berkembangnya suatu teknologi membuat banyak pengaruh bagi beberapa sektor di bidang kesehatan.salah satunya adalah tumor otak. Klasifikasi tumor otak merupakan suatu penilitian yang penting untuk memprediksi hasil antara terinfeksi atau tidak. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi tumor otak dengan dataset berjumlah 300. Hasil yang diperoleh adalah akurasi sebesar 76% untuk model ANN dan 85% untuk model CNN].

Author Biography

  • Muhammad Nafi Maula Hakim, Universitas Muhammadiyah Malang
    Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Malang

References

Crowther, P. S., & Cox, R. J. (2005). A method for optimal division of data sets for use in neural networks. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 3684 LNAI, 1–7. https://doi.org/10.1007/11554028_1

Goncharov, M., Pisov, M., Shevtsov, A., Shirokikh, B., Kurmukov, A., Blokhin, I., Chernina, V., Solovev, A., Gombolevskiy, V., Morozov, S., & Belyaev, M. (2021). CT-Based COVID-19 triage: Deep multitask learning improves joint identification and severity quantification. Medical Image Analysis, 71, 102054. https://doi.org/10.1016/j.media.2021.102054

Harjoseputro, Y. (2018). Convolutional Neural Network (Cnn) Untuk Pengklasifikasian Aksara Jawa. Buana Informatika, 23.

Ilahiyah, S., & Nilogiri, A. (2018). Implementasi Deep Learning Pada Identifikasi Jenis Tumbuhan Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network. JUSTINDO (Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi Indonesia), 3(2), 49–56.

Irsyad, A., & Tjandrasa, H. (2021). Detection of COVID-19 from Chest CT Images Using Deep Transfer Learning. International Conference On Information & Communication Technology And System (ICTS).

Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H., & Serikawa, S. (2018). Brain Intelligence: Go beyond Artificial Intelligence. Mobile Networks and Applications, 23(2), 368–375. https://doi.org/10.1007/s11036-017-0932-8

Saood, A., & Hatem, I. (2021). COVID-19 lung CT image segmentation using deep learning methods: U-Net versus SegNet. BMC Medical Imaging, 21(1), 1–10. https://doi.org/10.1186/s12880-020-00529-5

Susmikanti, M. (2010). Pengenalan Pola Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Analisa Ct Scan Tumor Otak Beligna. 2010(Snati), 26–31.

Suta, I. B. L. M., Hartati, R. S., & Divayana, Y. (2019). Diagnosa Tumor Otak Berdasarkan Citra MRI (Magnetic Resonance Imaging). Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 18(2). https://doi.org/10.24843/mite.2019.v18i02.p01

Wahid, R. R., Anggraeni, F. T., & Nugroho, B. (2020). Implementasi Metode Extreme Learning Machine untuk Klasifikasi Tumor Otak pada Citra Magnetic Resonance Imaging. 1, 16–20.

Downloads

Published

2023-07-03