Kenaikan Gaji Berkala Pegawai Negeri Sipil Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting

Authors

DOI:

https://doi.org/10.30872/jim.v14i2.2564

Keywords:

Kenaikan Gaji Berkala, Fuzzy, Simple Additive Weighting, Kalimantan Timur

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem dan menganalisis kenaikan gaji berkala Pegawai Negeri Sipil pemerintah provinsi Kalimantan Timur menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW). Metode FSAW menyeleksi dan melakukan pemeringkatan pegawai yang sesuai kualifikasi untuk naik gaji berdasarkan sejumlah kriteria yang mengacu pada peraturan pemerintah. Kriteria yang dijadikan acuan untuk seleksi berkas kenaikan gaji PNS antara lain: masa kerja, penilaian SKP dua tahun terakhir, penilaian perilaku, dan hukuman disiplin. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan perhitungan dan penyeleksian kenaikan gaji PNS. Pada aplikasi berbasis web ini terdapat fasilitas seleksi pengajuan berkas kenaikan gaji, memberikan peringatan kenaikan gaji, serta menghasilkan laporan pengajuan kenaikan gaji berkala. Tiga puluh data pegawai dianalisis menggunakan metode FSAW dan diperoleh keakuratan sebesar 90% dibandingkan dengan pengambilan keputusan secara manual.

 

Author Biographies

  • Wahyuni Eka Sari, Samarinda State Agricultural Polytechnic
    Teknik Rekayasa Perangkat Lunak
  • Eko Junirianto, Samarinda State Agricultural Polytechnic
    Teknik Rekayasa Perangkat Lunak

References

Badan Kepegawaian Daerah Kaltim. (2013a). Standar Operasional Kenaikan Gaji Berkala PNS Kaltim.

Badan Kepegawaian Daerah Kaltim. (2013b). Standar Operasional Kenaikan Pangkat dan Golongan PNS Kaltim.

Basri, B., & Assidiq, M. (2018). Klasifikasi Data pada Sistem Penjurusan dengan Preferensi Standar Simple Additive Weighting (PS-SAW). Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi (JNTETI), 6(4), 404–409. https://doi.org/10.22146/jnteti.v6i4.351

Lin, H. Y., Liao, C. J., & Chang, Y. H. (2010). Applying fuzzy simple additive weighting sistem to health examination institution location selection. Proceedings - 2010 IEEE 17th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, IE and EM2010, 646–650. https://doi.org/10.1109/ICIEEM.2010.5646533

Muslihudin, M., Kurniawan, D., & Widyaningrum, I. (2017). Implementasi Model Fuzzy SAW Dalam Penilaian Kinerja Penyuluh Agama. Jurnal TAM ( Technology Acceptance Model ), 8(1), 39–44.

Negara, B. K. (1977). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 7 Tahun 1977 Tentang Peraturan Gaji Pegawai Negeri Sipil (Vol. 3).

Pemerintah. (2015). Peraturan Pemerintah No. 30 tahun 2015 Perubahan Ketujuh Belas Atas Peraturan Pemerintah Nomor 7 Tahun 1977 Tentang Peraturan Gaji Pegawai Negeri Sipil.

Presiden Republik Indonesia. (2007). PP No. 53 Tahun 2010 Tentang Disiplin Pegawai Negeri Sipil. Retrieved from www.kemenag.go.id

Roszkowska, E., & Kacprzak, D. (2016). The fuzzy saw and fuzzy TOPSIS procedures based on ordered fuzzy numbers. Information Sciences, 369, 564–584. https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.044

Verina, Wiwi; Dewi, R. (2016). Penerapan Metode Fuzzy SAW Untuk Penyeleksian Beasiswa Bidik Misi ( Studi Kasus : Universitas Potensi Utama ). Journal Of Applied Intelligent Sistem (JAIS) UDINUS, 1(3), 167–178.

Yulianti, A. (2019). Sistem Pengambilan Keputusan dalam Penentuan Kelas Jabatan Fungsional Umum ( JFU ) Pegawai Negeri Sipil ( PNS ) Menggunakan Decision Making Sistem For Determining Class In General Functional Works Classification Of Civil Servants Using Multi. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), 6(1), 63–70. https://doi.org/10.25126/jtiik.201961230

Downloads

Published

2019-09-20