Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu dalam Memprediksi Kunjungan Wisatawan di Museum Mulawarman

Alfajriani Alfajriani, Masna Wati, Novianti Puspitasari

Abstract


Museum Mulawarman merupakan salah satu objek wisata yang menjadi daya tarik bagi para wisatawan yang berkunjung ke Kalimantan Timur. Analisis pola kunjungan wisatawan dan prediksi jumlah pengunjung ke museum sangat penting untuk dilakukan, karena hal ini merupakan dasar dalam perencanaan kebijakan yang efektif bagi para pemangku kepentingan untuk memberikan rasa nyaman bagi para wisatawan. Metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu merupakan metode prediksi yang memiliki kemampuan dalam menyelesaikan masalah peramalan data historis berupa nilai-nilai linguistic dan mampu mengenali pola dari data time series. Hasil prediksi akan bernilai baik jika nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) berada dibawah 10%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai MAPE yang diperoleh sebesar 6% untuk wisawatan domestik dan 10% untuk wisatawan asing. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu sesuai untuk memprediksi data kunjungan wisatawan di museum dengan nilai akurasi yang baik.

Keywords


Chen dan Hsu; Fuzzy Time Series; Museum; Prediksi; Wisatawan

Full Text:

PDF

References


M. Marbun, H. T. Sihotang, and M. A. Nababan, “Perancangan Sistem Peramalan Jumlah Wisatawan Asing,” J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, 2018.

F. Indriana Yusuf and D. Hilda Anjasari, “METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTERS UNTUK PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN NUSANTARA DI KABUPATEN BANYUWANGI,” J. UJMC, vol. 4, no. 2, 2018.

N. Sulthan, N. Eltivia, and N. I. Riwajanti, “IMPLEMENTASI METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN KEDATANGAN WISATAWAN MANCANEGARA PADA PULAU BALI,” Media Mahard., vol. 18, no. 2, 2020, doi: 10.29062/mahardika.v18i2.145.

T. Y. Astriana, M. Wati, and N. Puspitasari, “Sistem Informasi Customer Relationship Management (CRM) dengan Penambahan Fitur Peramalan Tingkat Customer Complain Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: Pt. Satnetcom Balikpapan),” Pros. Semin. Nas. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf, vol. 2, no. 2, pp. 96–99, 2017.

K. Nugroho, “Model Analisis Prediksi Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,” INFOKAM, vol. 12, no. 1, 2016.

I. J. Thira, N. A. Mayangky, D. N. Kholifah, I. Balla, and W. Gata, “Peramalan Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia menggunakan Fuzzy Time Series,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 5, no. 1, 2019, doi: 10.26418/jp.v5i1.31074.

J. A. Widians, N. Puspitasari, and A. F. A. Sari, “The prediction of tourist visiting with average based fuzzy time series method,” Int. J. Eng. Adv. Technol., vol. 8, no. 5, 2019, doi: 10.35940/ijeat.E1215.0585C19.

N. Afifah, N. Aini, and M. Mukhlis, “Prediksi Jumlah Pengunjung Perputakaan IAIN JEMBER Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,” ARITMATIKA J. Ris. Pendidik. Mat., vol. 1, no. 1, pp. 36–45, 2020.

R. A. Pambudi, B. D. Setiawan, and S. H. Wijoyo, “Implementasi Fuzzy Time Series untuk Memprediksi Jumlah Kemunculan Titik Api,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 11, 2018.

D. R. Paksi, “Sistem Peramalan Hasil Panen dan Permintaan Pasar Buah Apel Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,” in Seminar Informatika Aplikatif Polinema, 2020, pp. 458–462.

R. Zulfikar and P. Ade’Mayvita, “Pengujian Metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu Untuk Meramalkan Nilai Indeks Bursa Saham Syariah Di Jakarta Islamic Index (JII),” Wiga J. Penelit. Ilmu Ekon., vol. 7, no. 2, 2018, doi: 10.30741/wiga.v7i2.340.

W. Anggraeni and I. Suyahya, “Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen dan HSU,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 1, no. 1, 2016, doi: 10.30998/string.v1i1.965.

F. Fatimah, A. Tejawati, and N. Puspitasari, “Prediksi Pemakaian Air PDAM Menggunakan Metode Simple Moving Average,” J. Rekayasa Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, 2018, doi: 10.30872/jurti.v2i1.1410.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v4i2.5802

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Alamat Redaksi : 
Program Studi Informatika
Fakultas Teknik 
Jl. Sambaliung No. 9 Kampus Gunung Kelua Samarinda 75119 - Kalimantan Timur
e-mail : jurti.unmul@fkti.unmul.ac.id
Url : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF
Contact Person : Medi Taruk [081543438301]

 Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

StatCounter - Free Web Tracker and Counter