Pengembangan Sistem Monitoring Kinerja Lembaga Kemahasiswaan (BEM) Fakultas Universitas Mulawarman Berbasis Web
DOI:
https://doi.org/10.30872/jurti.v4i1.5055Keywords:
Sistem Monitoring, BEM Fakultas, DPM KM, Sistem Informasi, WebsiteAbstract
Sistem monitoring yang dimaksud dalam skripsi ini adalah suatu proses pengumpulan data dan mengevaluasi data kelembangaan BEM Fakultas yang dilakukan oleh DPM KM dengan tujuan untuk memaksimalkan sumber daya yang dimiliki. Selama ini informasi yang didapatkan melalui sistem monitoring hanya disebar luaskan pada rapat kelembagaan, sehingga tidak semua mahasiswa mengetahuinya. Pada penelitian ini, dirancang suatu sistem informasi berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Dengan adanya sistem ini diharapkan mampu mempercepat proses penyebaran informasi terkait monitoring BEM Fakultas dan mempunyai jangkauan pengaksesan yang cukup luas, yakni mencakup mahasiswa dan masyarakat. Dari hasil Penelitian yang telah dilaksanakan, penulis mengimplementasikan hasil penelitian tersebut ke dalam website. Sistem Monitoring Kinerja Lembaga Kemahasiswaan (BEM) Fakultas Universitas MulawarmanReferences
P. P. Widagdo, H. Haviluddin, H. J. Setyadi, M. Taruk, and H. S. Pakpahan, “Sistem Informasi Website Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman,” Pros. SAKTI (Seminar Ilmu Komput. dan Teknol. Informasi), vol. 3, no. 2, pp. 5–9, 2019.
Castleman, Kenneth R., 2004, Digital Image Processing, Vol. 1, Ed.2, Prentice Hall, New Jersey.
Gonzales, R., P. 2004, Digital Image Processing (Pemrosesan Citra Digital), Vol. 1, Ed.2, diterjemahkan oleh Handayani, S., Andri Offset, Yogyakarta.
Wyatt, J. C, dan Spiegelhalter, D., 1991, Field Trials of Medical Decision-Aids: Potential Problems and Solutions, Clayton, P. (ed.): Proc. 15th Symposium on Computer Applications in Medical Care, Vol 1, Ed. 2, McGraw Hill Inc, New York.
Yusoff, M, Rahman, S.,A., Mutalib, S., and Mohammed, A. , 2006, Diagnosing Application Development for Skin Disease Using Backpropagation Neural Network Technique, Journal of Information Technology, vol 18, hal 152-159.
Wyatt, J. C, Spiegelhalter, D, 2008, Field Trials of Medical Decision-Aids: Potential Problems and Solutions, Proceeding of 15th Symposium on Computer Applications in Medical Care, Washington, May 3.
Prasetya, E., 2006, Case Based Reasoning untuk mengidentifikasi kerusakan bangunan, Tesis, Program Pasca Sarjana Ilmu Komputer, Univ. Gadjah Mada, Yogyakarta.
Ivan, A.H., 2005, Desain target optimal, Laporan Penelitian Hibah Bersaing,Proyek Multitahun, Dikti, Jakarta.
Wallace, V. P. , Bamber, J. C. dan Crawford, D. C. 2000. Classification of reflectance spectra from pigmented skin lesions, a comparison of multivariate discriminate analysis and artificial neural network. Journal Physical Medical Biology , No.45, Vol.3, 2859-2871.
Xavier Pi-Sunyer, F., Becker, C., Bouchard, R.A., Carleton, G. A., Colditz, W., Dietz, J., Foreyt, R. Garrison, S., Grundy, B. C., 1998, Clinical Guidlines on the identification, evaluation, and treatment of overweight and obesity in adults, Journal of National Institutes of Health, No.3, Vol.4, 123-130, :http://journals.lww.com/acsm-msse/Abstract/1998/11001/paper_treatment_of_obesity.pdf.
