Model Infrastruktur Edge Adaptif untuk Smart City dan IoT Berbasis Software Defined Networking

Authors

  • Lalu Delsi Samsumar Universitas Teknologi Mataram http://orcid.org/0000-0001-8471-6003 (unauthenticated)
  • Zaenudin Zaenudin Universitas Teknologi Mataram
  • Supardianto Supardianto Universitas Teknologi Mataram
  • Muh. Nasirudin Karim Universitas Teknologi Mataram
  • Zumratul Muahidin Universitas Teknologi Mataram

DOI:

https://doi.org/10.30872/jurti.v10i2.27474

Keywords:

edge computing, software defined networking (SDN), smart city, Internet of Things (IoT)

Abstract

 Perkembangan Smart City dan Internet of Things (IoT) menuntut ketersediaan infrastruktur jaringan yang mampu merespons dinamika trafik secara cepat, efisien, dan adaptif. Arsitektur edge konvensional memiliki keterbatasan dalam fleksibilitas, skalabilitas, serta kemampuan pengelolaan sumber daya pada kondisi trafik yang berubah-ubah. Penelitian ini mengusulkan model infrastruktur edge adaptif berbasis Software Defined Networking (SDN) untuk meningkatkan kinerja jaringan pada lingkungan Smart City dan IoT. Model dirancang dengan memanfaatkan pemisahan control plane dan data plane guna memungkinkan orkestrasi jaringan yang dinamis melalui pengaturan jalur, alokasi bandwidth, dan manajemen beban secara real-time. Metode penelitian meliputi perancangan arsitektur, implementasi prototipe menggunakan controller SDN, serta pengujian performa melalui simulasi pada Mininet dengan lima skenario trafik IoT. Evaluasi dilakukan berdasarkan parameter Quality of Service (QoS), yaitu delay, throughput, packet loss, dan jitter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model adaptif berbasis SDN memberikan peningkatan performa signifikan dibandingkan arsitektur edge konvensional, dengan peningkatan throughput sebesar 51,1%, penurunan delay sebesar 35,2%, pengurangan packet loss sebesar 47,4%, serta stabilitas jitter yang lebih baik pada seluruh skenario. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi SDN pada infrastruktur edge merupakan pendekatan efektif untuk mendukung layanan Smart City dan IoT yang bersifat real-time, masif, dan heterogen.

Author Biographies

  • Zaenudin Zaenudin, Universitas Teknologi Mataram
     
  • Supardianto Supardianto, Universitas Teknologi Mataram
     
  • Muh. Nasirudin Karim, Universitas Teknologi Mataram
     
  • Zumratul Muahidin, Universitas Teknologi Mataram
     

References

D. C. Nguyen et al., “6G Internet of Things: A comprehensive survey,” IEEE Internet Things J., vol. 9, no. 1, pp. 359–383, 2021.

O. Aouedi et al., “A survey on intelligent Internet of Things: Applications, security, privacy, and future directions,” IEEE Commun. Surv. tutorials, vol. 27, no. 2, pp. 1238–1292, 2024.

A. Zanella, N. Bui, A. Castellani, L. Vangelista, and M. Zorzi, “Internet of Things for Smart Cities,” IEEE Internet Things J., vol. 1, no. 1, pp. 22–32, 2014, doi: 10.1109/JIOT.2014.2306328.

W. Shi, J. Cao, Q. Zhang, Y. Li, and L. Xu, “Edge computing: Vision and challenges,” IEEE Internet Things J., vol. 3, no. 5, pp. 637–646, 2016, doi: 10.1109/JIOT.2016.2579198.

F. Bonomi, R. Milito, J. Zhu, and S. Addepalli, “Fog computing and its role in the Internet of Things,” in Proceedings of the MCC Workshop on Mobile Cloud Computing, 2012, pp. 13–16. doi: 10.1145/2342509.2342513.

D. Kreutz, F. M. V Ramos, P. E. Verissimo, C. E. Rothenberg, S. Azodolmolky, and S. Uhlig, “Software-defined networking: A comprehensive survey,” Proceedings of the IEEE, vol. 103, no. 1, pp. 14–76, 2015, doi: 10.1109/JPROC.2014.2371999.

Open Networking Foundation, “Software-Defined Networking: The new norm for networks,” 2014.

Y. Li, M. Chen, and Y. Wu, “Software-defined network function virtualization: A survey,” IEEE Access, vol. 6, pp. 9396–9406, 2018, doi: 10.1109/ACCESS.2018.2794341.

A. P. Juledi, M. K. Huda, M. T. D. Putra, and L. D. Samsumar, “Performance evaluation of LoRa 923 MHz for the Internet of Things,” in 2024 IEEE 10th TSSA, 2024. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/10845693

B. Uddin, L. D. Samsumar, P. D. P. Adi, H. Septanto, and P. D. A. Pamungkas, “Performance evaluation of CubeSat nanosatellite using LoRa in low Earth orbit,” in 2025 IEEE International Technology and Innovation Symposium (ITIS), 2025, pp. 99–104.

I. M. Sari, L. D. Samsumar, and M. Zulpahmi, “Analisis keamanan jaringan wireless menggunakan penetration testing,” Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi, vol. 3, no. 2, pp. 306–315, 2025.

L. D. Samsumar, B. Imran, M. M. Efendi, R. Muslim, and Z. Muahidin, “Optimalisasi keamanan web server Ubuntu dengan teknologi IPS berbasis Iptables,” Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi, vol. 9, pp. 69–76, 2024.

ITU-T, “Recommendation Y.1540: IP packet transfer and availability performance parameters,” 2016.

L. D. Samsumar, Z. Zaenudin, and S. Supardianto, “Analisis komparatif kinerja kontroler OpenDaylight dan POX pada jaringan SDN berdasarkan parameter QoS,” Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi, vol. 9, no. 3, pp. 273–281, 2025.

L. D. Samsumar and M. N. Karim, “Sistem penyiraman otomatis berbasis IoT,” Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science, vol. 2, no. 1, pp. 20–26, 2025.

Downloads

Published

2026-06-01