Pengelompokan Provinsi Penghasil Padi Di Indonesia Menggunakan Hierarchical Agglomerative Clustering

Vigo Santri Ali, Anindita Septiariani, Novianti Puspitasari

Abstract


Produksi padi merupakan salah satu indikator penting dalam ketahanan pangan di Indonesia dan memiliki karakteristik yang berbeda antar provinsi. Perbedaan tersebut perlu dianalisis untuk memperoleh pola pengelompokan provinsi yang memiliki karakteristik serupa. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan luas panen, produksi, dan produktivitas padi menggunakan metode Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC) dengan pendekatan Average Linkage. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari instansi resmi dan dianalisis menggunakan beberapa ukuran jarak, yaitu Manhattan, Euclidean, dan Minkowski. Untuk menentukan kualitas dan jumlah cluster optimal digunakan metode Silhouette Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelompokan terbaik diperoleh pada tiga cluster, di mana setiap cluster memiliki karakteristik produksi padi yang berbeda. Cluster yang terbentuk mampu menggambarkan perbedaan tingkat produksi dan produktivitas padi antar provinsi secara jelas. Hasil pengelompokan ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pengambil kebijakan dalam perencanaan dan evaluasi sektor pertanian, khususnya komoditas padi.


Keywords


Padi; Hierarchical Agglomerative Clustering; Average Linkage; Silhouette Coefficient;

Full Text:

PDF

References


M. A. Ningrat, C. Diana, dan Y. Y. Makabori, “Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Padi (Oryza sativa L.) pada Berbagai Sistem Tanam di Kampung Desay, Distrik Prafi, Kabupaten Manokwari,” Prosiding Seminar Nasional Pembangunan dan Pendidikan Vokasi Pertanian, vol. 2, no. 1, hlm. 325–332, Sep 2021, doi: 10.47687/snppvp.v2i1.191.

D. Septiadi dan U. Joka, “Analisis Respon dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Beras Indonesia,” AGRIMOR, vol. 4, no. 3, hlm. 42–44, Jul 2019, doi: 10.32938/ag.v4i3.843.

A. Poernomo dan H. Winarto, “Kemampuan Produksi Sumber Pangan Pokok Dan Non Biji-Bijian Terhadap Ketahanan Pangan Kabupaten Banyumas,” Majalah Ilmiah Manajemen dan Bisnis, vol. 17, hlm. 1–12, 2020.

Badan Pusat Statistik, “Luas Panen dan Produksi Padi di Indonesia 2021.”

V. budi Kusnandar, “Produktivitas Padi Indonesia Meningkat 1,9% pada 2021,” https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/03/02/produktivitas-padi-indonesia-meningkat-19-pada-2021.

S. Ani Ritonga, M. Safii, I. Parlina, H. Satria Tambunan, P. Studi Sistem Informasi, dan S. A. Tunas Bangsa Pematangsiantar Jln Jendral Sudirman Blok No, “Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) Teknik Data Mining dalam Mengelompokkan Produktivitas Padi Menurut Provinsi Menggunakan K-Medoids,” 2019, [Daring]. Tersedia pada: https://www.bps.go.id.

I. M. Sabara, “Analisis Agglomerative Hierarchical Clustering Berdasarkan Pengurutan Parsial Graff Hasse Terhadap Indikator Kemiskinan di Jawa Timur,” 2022.

S. Fikri Mu’afa, N. Ulinnuha, I. Sunan, dan A. Surabaya, “Perbandingan Metode Single Linkage, Complete Linkage Dan Average Linkage dalam Pengelompokan Kecamatan Berdasarkan Variabel Jenis Ternak Kabupaten Sidoarjo,” vol. 4, no. 2, 2019.

E. Widodo, P. Ermayani, L. N. Laila, dan A. T. Madani, “Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Menggunakan Analisis Hierarchical Agglomerative Clustering (Indonesian Province Grouping Based on Poverty Level Using Hierarchical Agglomerative Clustering Analysis),” 2021.

D. Iyan Yulianti, T. Iman Hermanto, dan M. Defriani, “Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Analisis Clustering Donor Darah dengan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering,” Media Online), vol. 3, no. 6, hlm. 441, 2023, [Daring]. Tersedia pada: https://djournals.com/resolusi

S. Wijayanto, M. Yoka Fathoni, J. DI Panjaitan No, K. Purwokerto Selatan, K. Banyumas, dan J. Tengah, “Pengelompokkan Produktivitas Tanaman Padi di Jawa Tengah Menggunakan Metode Clustering K-Means,” 2021.

J. Terapan, S. & Teknologi, E. Syafaqoh, N. Sunan, dan A. Surabaya, “Pengelompokan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Luas Panen, Produksi, Dan Produktivitas Padi Menggunakan Algoritma K-Medoid,” Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas PGRI Kanjuruhan Malang, vol. 5, no. 3, hlm. 2023, 2023.

A. Septianingsih, S. A. Pertama, D. Kependudukan, P. Sipil, dan K. Tangerang, “Pemetaan Kabupaten Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Tingkat Kasus Penyakit Menggunakan Pendekatan Agglomerative Hierarchical Clustering,” vol. 3, no. 2, 2022, doi: 10.46306/lb.v3i2.

A. Tri, R. Dani, S. Wahyuningsih, dan N. A. Rizki, “Penerapan Hierarchical Clustering Metode Agglomerative pada Data Runtun Waktu,” Jambura Journal of Mathematics, vol. 1, 2019, [Daring]. Tersedia pada: http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jjom,P-

D. Ramadhaniaty, N. Puspitasari, dan A. Septiarini, “Klasterisasi Status Keberlanjutan Karyawan Kontrak Menggunakan K-Medoids Clustering Contract Employees’ Sustainability Status Using K-Medoids,” TELKA, vol. 10, no. 2, hlm. 97–108, 2024.

Vicky Pranandika Wijaksana, “Penerapan Metode K-Means Clustering Status Gizi Balita Di UPT Puskesmas Barong Tongkok,” Data Sciences Indonesia (DSI), vol. 5, no. 1, hlm. 156–165, Jul 2025, doi: 10.47709/dsi.v5i1.6517.

A. F. Dewi dan K. Ahadiyah, “Agglomerative Hierarchy Clustering Pada Penentuan Kelompok Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Indikator Pendidikan,” Zeta - Math Journal, vol. 7, no. 2, hlm. 57–63, Nov 2022, doi: 10.31102/zeta.2022.7.2.57-63.

Suryanegara, Adiwijaya, dan Purbolaksono, “Peningkatan Hasil Klasifikasi pada Algoritma Random Forest untuk Deteksi Pasien Penderita Diabetes Menggunakan Metode Normalisasi,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 5, no. 1, hlm. 114–122, Feb 2021, doi: 10.29207/resti.v5i1.2880.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v10i1.26235

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Alamat Redaksi : 
Program Studi Informatika
Fakultas Teknik 
Jl. Sambaliung No. 9 Kampus Gunung Kelua Samarinda 75119 - Kalimantan Timur
e-mail : jurti.unmul@fkti.unmul.ac.id
Url : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF
Contact Person : Medi Taruk [08195075640]

 Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

StatCounter - Free Web Tracker and Counter