Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Risiko Kredit Nasabah Studi Kasus KSP Mekar Jaya, Luragung

Ardi Setiaji, Fahmi Yusuf, Aah Sumiah

Abstract


Koperasi Simpan Pinjam Mekar Jaya Kantor Cabang Luragung menghadapi masalah kredit macet akibat penilaian kelayakan kredit yang masih subjektif menggunakan metode The Five C’s of Credit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah website prediksi risiko kredit nasabah dengan mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes sehingga koperasi dapat menilai risiko kredit nasabah secara lebih objektif dan akurat. Website ini dibangun menggunakan metode pengembangan sistem Prototype, dengan bahasa pemrograman JavaScript, framework NEXT.JS, dan database MySQL. Data yang digunakan mencakup 500 data kredit nasabah, yang terdiri dari atribut status pernikahan, pendapatan, jenis pinjaman, nominal pinjaman, angsuran, jangka waktu, dan jaminan serta label prediksi berisiko dan tidak berisko. Data dibagi menjadi data training sebanyak 350 data dan data testing sebanyak 150 data. Pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan tingkat akurasi algoritma Naïve Bayes mencapai 98%.

Keywords


Prediksi; Risiko Kredit; 5C; Naïve Bayes; Website

Full Text:

PDF

References


M. Carollina and E. Sutarta, “Peranan Credit Union Sebagai Lembaga Pembiayaan Mikro Studi Kasus: Pada Usaha UMKM Di Desa Tumbang Manggo Kecamatan Sanaman Mantikei, Kabupaten Katingan, Provinsi Kalimantan Tengah Tahun 2013,” Modus, vol. 26, no. 2, pp. 157–172, 2013.

Y. H. Supartoyo, B. Juanda, M. Firdaus, and J. Effendi, “Pengaruh Sektor Keuangan Bank Perkreditan Rakyat terhadap Perekonomian Regional Wilayah Sulawesi,” Kajian Ekonomi dan Keuangan, vol. 2, no. 1, pp. 15–38, 2018, doi: 10.31685/kek.v2i1.207.

Otoritas Jasa Keuangan (OJK), Potensi Pertumbuhan Ekonomi ditinjau dari Penyaluran Kredit Perbankan kepada Sektor Prioritas. 2015.

R. Prihatina, “Mengenal Kolektibilitas Kol Kredit Perbankan Kaitannya Dengan dengan Undang-Undang No 4 Tahun 1996 UUHT,” 2022.

Badan Pusat Statistik (BPS), Statistik Koperasi Simpan Pinjam 2021. 2021.

Otoritas Jasa Keuangan (OJK), “POJK Nomor 44/POJK.05/2020 tentang Penerapan Manajemen Risiko Bagi Lembaga Jasa Keuangan Nonbank,” 2020.

A. Lailiyah, “Urgensi Analisa 5C Pada Pemberian Kredit Perbankan Untuk Meminimalisir Resiko,” Yuridika, vol. 29, no. 2, pp. 217–232, 2014, doi: 10.20473/ydk.v29i2.368.

W. Hidayatullah and L. Darmawan Bakti, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web Pada Puskesmas Teratak,” vol. 2, no. 1, pp. 32–42, 2023.

H. Budianto et al., “Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Implementation of the Long Short-Term Memory Algorithm in a Chatbot for Dengue Fever Information and Education Services,” Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, vol. 4, no. 2, Feb. 2025, [Online]. Available: http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

E. Darmawan, F. Yusuf, E. Suseno, H. Budianto, and S. Maesyaroh, “Decision support system for the selection of exemplary teachers using profile matching method,” in Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing Ltd, Jun. 2021. doi: 10.1088/1742-6596/1933/1/012013.

F. Yusuf, R. Trisudarmo, and L. Hamidah, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Metode Weighted Product dalam Menentukan Jam Mengajar,” Insearch, vol. 4, no. 1, Feb. 2024.

F. Yusuf, I. Lesmana, and P. Bagja, “Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) untuk Sistem Presensi Mahasiswa Berbasis Pengenalan Wajah,” vol. 11, no. 1, 2025, [Online]. Available: https://journal.fkom.uniku.ac.id/index.php/buffer

N. L. W. S. R. Ginantra et al., Data Mining dan Penerapan Algoritma. 2021.

Mustika et al., Data Mining dan Aplikasinya. 2021.

N. K. A. Suarpurningsih, N. W. Utami, and N. M. Estiyanti, “Klasifikasi Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Kasus: Koperasi Simpan Pinjam Artha Segara),” Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), vol. 6, no. 1, pp. 391–404, 2022.

L. Indriyani and W. Susanto, “Analisis Penerapan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Resiko Kredit Anggota Koperasi Keluarga Guru,” Jurnal Informatika, vol. 6, no. 2, pp. 262–270, 2019, doi: 10.31311/ji.v6i2.5724.

D. Gunawan, S. Alfarizi, N. Ichsan, H. Basri, and A. R. Mulyawan, “Implementasi Metode Prototype Dalam Perancangan Sistem Informasi Upah Pasang Material Konstruksi,” Bina Insani Ict Journal, vol. 9, no. 1, p. 73, 2022, doi: 10.51211/biict.v9i1.1790.

R. Pressman and B. Maxim, Software Engineering: A Practitioner’s Approach, 8th Ed. 2014.

Suharni, E. Susilowati, and F. Pakusadewa, “Perancangan Website Rumah Makan Ninik Sebagai Media Promosi Menggunakan Unified Modelling Language,” Rekayasa Informasi, vol. 12, no. 1, pp. 1–12, 2023.

R. I. H, “Unified Modeling Language (UML) — Class Diagram,” 2022.

P. Romadloni, B. Adhi Kusuma, and W. Maulana Baihaqi, “Komparasi Metode Pembelajaran Mesin Untuk Implementasi Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Promosi Jabatan Karyawan,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, no. 2, pp. 622–628, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i2.5238.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v9i2.20372

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Alamat Redaksi : 
Program Studi Informatika
Fakultas Teknik 
Jl. Sambaliung No. 9 Kampus Gunung Kelua Samarinda 75119 - Kalimantan Timur
e-mail : jurti.unmul@fkti.unmul.ac.id
Url : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF
Contact Person : Medi Taruk [081543438301]

 Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

StatCounter - Free Web Tracker and Counter