Implementasi Pattern Recognition untuk Ekstraksi Teks Plat Kendaraan Menggunakan Matching Correlation dan OCR

Bagus Januar, Lailan Sofinah Harahap, Surizky Ananda, Nasrul Mahruf Aznawi

Abstract


Pengenalan plat nomor kendaraan merupakan salah satu aplikasi penting dalam bidang pengolahan citra digital yang digunakan dalam berbagai sistem seperti manajemen parkir, pengawasan lalu lintas, dan tilang elektronik. Namun, akurasi sistem sering kali terganggu oleh variasi font karakter dan noise pada citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pengenalan plat nomor kendaraan menggunakan pendekatan Pattern Recognition berbasis metode Template Matching Correlation dan Optical Character Recognition (OCR) pada MATLAB. Dataset yang digunakan terdiri dari 22 citra plat kendaraan dari berbagai negara serta template karakter huruf dan angka berukuran 24x42 piksel. Tahapan sistem meliputi akuisisi citra, pra-pemrosesan (grayscale dan binarisasi), deteksi plat dengan bounding box, segmentasi karakter, dan pengenalan karakter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Template Matching Correlation mampu mengenali karakter dengan akurasi yang bervariasi tergantung kesesuaian pola karakter, sedangkan OCR menunjukkan performa yang tidak konsisten pada beberapa citra dengan noise atau font tidak standar. Kesimpulannya, kombinasi kedua metode ini berpotensi meningkatkan akurasi sistem pengenalan plat nomor, terutama dalam kondisi citra yang menantang. Hasil penelitian ini dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem pengenalan karakter visual yang lebih baik.

Keywords


Pengenalan Karakter; Plat Kendaraan; Matching Correlation; OCR; Pengolahan Citra Digital

Full Text:

PDF

References


Nehru, Y. R. Hais, and A. C. Devina I, “Implementasi Canny Filter Optical CharacterRecognition(OCR)untuk Identifikasi Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB),” Jurnal EngineeringI, vol. 6, pp. 1–9, 2024, [Online]. Available: https://online-journal.unja.ac.id/JurnalEngineering/article/view/31406/17489

Fahmi Chairulloh Widia Sumantri and Sutisna, “Pengolahan Citra Digital Plat Nomor Kendaraan Bermotor Menggunakan K-Nn,” Jurnal Informatika Teknologi dan Sains, vol. 4, no. 2, pp. 101–104, 2022, doi: 10.51401/jinteks.v4i2.1999.

Y. Galahartlambang, T. Khotiah, Zahruddin Fanani, and Afifatul Aprilia Yani Solekhah, “Deteksi Plat Nomor Kendaraan Otomatis Dengan Convolutional Neural Network Dan Ocr Pada Tempat Parkir Itb Ahmad Dahlan Lamongan,” Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi, vol. 6, no. 2, pp. 114–122, 2023, doi: 10.36595/misi.v6i2.754.

A. Aprilino and I. H. Al amin, “Implementasi Algoritma Yolo Dan Tesseract Ocr Pada Sistem Deteksi Plat Nomor Otomatis,” Jurnal Teknoinfo, vol. 16, no. 1, p. 54, 2022, doi: 10.33365/jti.v16i1.1522.

A. T. Wijaya, S. H. Sitorus, and U. Ristian, “Perbandingan Metode Template Matching Dengan K-Nearest Neighbour Dalam Identifikasi Karakter (Studi Kasus: Pada Plat Kendaraan),” Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi, vol. 10, no. 01, p. 136, 2022, doi: 10.26418/coding.v10i01.54209.

M. Haris, M. G. Suryanata, and M. Yetri, “Implementasi OCR Menggunakan Algoritma Template Matching Correlation pada Pengarsipan e-KTP,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD), vol. 6, no. 2, p. 281, 2023, doi: 10.53513/jsk.v6i2.8134.

D. Kurniadi, A. Sugiyono, and L. A. Wardaya, “Pattern Recognition of Human Face With Photos Using KNN Algorithm,” Jurnal Transformatika, vol. 19, no. 1, p. 17, 2021, doi: 10.26623/transformatika.v19i1.3581.

A. Ridhoi, “Penerapan Pengolahan Citra Untuk Perbaikan Gambar 2 Dimensi Dengan Menggunakan Matlab,” Joutica, vol. 8, no. 1, pp. 64–69, 2023, doi: 10.30736/informatika.v8i1.1063.

N. Fatmawati, Rahmatullah, and Y. Amalia, “PENGARUH TEMPLATE MATCHING CORRELATION TERHADAP TUNANETRA DALAM MENGENAL UANG KERTAS RUPIAH DI KOTA BANDA ACEH,” Jurnal Ilmiah Mahasiswa, vol. 3, no. 2, 2022.

A. Asroni, G. Indrawan, and L. J. Erawati Dewi, “Implementasi Hirarki Dataset Dalam Membangun Model Language Aksara Bali Menggunakan Framework Tesseract OCR,” Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 20–28, 2023, doi: 10.31598/jurnalresistor.v6i1.1345.

M. Hanum, “Implementasi Teknik Embossing pada Pengenalan Plat Kendaraan untuk Identifikasi Otomatis Berbasis OpenCV,” JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT, vol. 8, no. 1, pp. 062–068, 2024, doi: 10.46961/jommit.v8i1.1361.

Kus Indrani Listyoningrum, Danise Yunaini Fenida, and Nurhasan Hamidi, “Inovasi Berkelanjutan dalam Bisnis: Manfaatkan Flowchart untuk Mengoptimalkan Nilai Limbah Perusahaan,” Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat, vol. 1, no. 4, pp. 100–112, 2023, doi: 10.47861/jipm-nalanda.v1i4.552.

J. Arifin, “Klasifikasi Citra Tekstur Kayu Menggunakan Gray Level Co-Occurance Matrix Dan Local Binary Pattern,” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), vol. 6, no. 1, p. 34, 2022, doi: 10.26798/jiko.v6i1.557.

Y. Galahartlambang, T. Khotiah, Z. Fanani, and M. B. D. Rahmat, “Pengenalan plat nomor kendaraan real-time pada kondisi gelap dan hujan menggunakan deep learning,” JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronika, vol. 8, no. 1, pp. 188–194, 2025.

Rizal Adi Saputra, Reskal, and F. M. Wahyuni, “Segmentasi Pada Plat Kendaraan Dinas dengan Metode Deteksi Tepi Canny, Prewitt, Sobel, & Roberts,” Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), vol. 6, no. 1, pp. 328–339, 2022, doi: http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v6i1.448.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v9i1.19904

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Alamat Redaksi : 
Program Studi Informatika
Fakultas Teknik 
Jl. Sambaliung No. 9 Kampus Gunung Kelua Samarinda 75119 - Kalimantan Timur
e-mail : jurti.unmul@fkti.unmul.ac.id
Url : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF
Contact Person : Medi Taruk [081543438301]

 Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

StatCounter - Free Web Tracker and Counter