Pengambilan Keputusan Rekomendasi Prioritas Bantuan IKM di Kota Samarinda dengan metode AHP dan TOPSIS

Sitti Rahmah, Aldi Bastiatul Fawait, Muh Jamil, Merlina Lidiana Arifin, Nadia Keril Saputri

Abstract


Industri usaha kecil menengah (IKM) di Kota Samarinda terbilang belum mengalami perkembangan yang maksimal, dengan salah satu hambatannya ialah faktor finansial. Pemerintah mengusulkan program bantuan yang harus tepat sasaran, memerlukan keputusan yang tepat untuk menyeleksi IKM penerima bantuan. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria dan Technique for Other Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan prioritas bantuan sebagai rekomendasi penerima bantuan. Kriteria penentuan penerima bantuan adalah tenaga kerja, investasi, kapasitas produksi, nilai produksi, dan bahan baku. Penelitian ini dilakukan melalui tahap Input, Proses, dan Output. Hasil penelitian membuktikan rasio konsistensi yang dihasilkan sebesar 0,0961 atau <0,1, yang sesuai dengan teori perhitung CR dalam metode AHP. Ranking hasil menggunakan metode TOPSIS menunjukkan bahwa IKM Agus Salim Variasi menempati urutan pertama, UD. Hamas di urutan kedua, dan Bengkel Langgeng Teknik di urutan ketiga, sehingga direkomendasikan sebagai prioritas bantuan. Penelitian ini menemukan bahwa integrasi metode AHP dan TOPSIS efektif untuk pengambilan keputusan rekomendasi prioritas bantuan IKM di Kota Samarinda.

Keywords


AHP, IKM, Kriteria, Pengambilan Keputusan, TOPSIS

Full Text:

PDF

References


Aprieni, Farida Ratna Meilantika, Lastriana Sihotang, and Febrina Vidya Rachma S, “UMKM Memiliki Peran Penting Dalam Perekonomian Indonesia,” JURNAL EKONOMI BISNIS DAN MANAJEMEN, vol. 2, no. 4, pp. 188–193, Oct. 2024, doi: 10.59024/jise.v2i4.976.

N. Safitri, I. Permadi, E. Fathussyaadah, and S. Tinggi Ilmu Ekonomi PGRI Sukabumi, “Literasi keuangan digital, keberlanjutan usaha industri kecil dan menengah serta dampaknya terhadap kesejahteraan keuangan,” Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi), vol. 6, no. 3, pp. 1203–1214, Dec. 2022, Accessed: May 11, 2025. [Online]. Available: https://www.journal.stiemb.ac.id/index.php/mea/article/view/2478

F. Juita et al., “Optimalisasi Keuntungan Usaha Indusitri Kecil Menengah Tempe di Kota Samarinda,” Paradigma Agribisnis, Maret, vol. 2023, no. 2, pp. 196–207, 2023.

N. Alfarisi and F. D. Sitania, “Sinkronisasi Data Terhadap Industri Kecil Menengah (IKM) Pada Dinas Perindustrian, Perdagangan, Koperasi, Dan IKM Provinsi Kalimantan Timur,” JATRI -Jurnal Teknik Industri, vol. 2, no. 1, Feb. 2024.

DPPKUKM Kaltim, “DPPKUKM-KALTIM,” Website resmi DPPKUKM Kaltim. Accessed: May 11, 2025. [Online]. Available: https://dppkukm.kaltimprov.go.id/visi-dan-misi

Achmad Ariesta Obos, Andi Haerul Fauzan Ramadhan, Anggi Saputra, Muhammad Hafizh Mas’Ud, Sultan Ali, and Muhammad Taufiq Sumadi, “Pembuatan Aplikasi Penerimaan Bantuan Barang Di Usaha Kecil Menengah Pada Disperindagkop Provinsi Kalimantan Timur,” SAFARI :Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia, vol. 4, no. 1, pp. 01–12, Jan. 2024, doi: 10.56910/safari.v4i1.1080.

Z. Azhar, W. Wakhinuddin, and W. Waskito, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Pengembangan Model Pembelajaran Dengan Metode AHP,” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 7, no. 3, pp. 323–332, Aug. 2021, doi: 10.33330/jurteksi.v7i3.1155.

S. Firmansyah, J. Dedy Irawan, and N. Vendyansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Menggunakan Metode Topsis,” Aug. 2023.

L. Listiani, T. Mufizar, and M. R. Fadillah, “Implementasi Metode AHP-TOPSIS untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) Covid-19,” Jurnal sistem informasi dan teknologi informasi, vol. 12, no. 1, pp. 40–52, Apr. 2023.

M. R. Ridho, H. Hairani, K. A. Latif, and R. Hammad, “Kombinasi Metode AHP dan TOPSIS untuk Rekomendasi Penerima Beasiswa SMK Berbasis Sistem Pendukung Keputusan,” Jurnal TEKNO KOMPAK, pp. 26–39, 2021, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/349477156

M. Osti Amfotis et al., “Analisis Perbandingan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis) Dalam Penentuan Penerima Bantuan PKH.”

S. Nindi, A. Wulansari, T. Mufizar, M. Hikmatyar, and N. A. Wulansari, “Implementasi AHP-TOPSIS dalam Pemilihan Penerima Bantuan Program Makanan Tambahan Bagi Balita Stunting.”

Moh. S. Rohman, A. V. Vitianingsih, A. L. Maukar, S. Kacung, and Pamudi, “Sistem Rekomendasi Prioritas Bantuan Industri Kecil dan Menengah (IKM) Dengan Metode AHP dan MOORA,” Teknika, vol. 12, no. 3, pp. 212–219, Oct. 2023, doi: 10.34148/teknika.v12i3.681.

K. Sudana, Y. Pande, M. Windu, A. Kesiman, and G. Aditra Pradnyana, “Pengembangan sistem pendukung keputusan penentuan prioritas pemberian bantuan bimtek kepada industri kecil dan menengah (ikm) dengan metode analitycal hierarchy process (ahp) dan simple additive weighting (saw),” SINTECH Journal, vol. 3, no. 1, pp. 8–21, Apr. 2020, [Online]. Available: https://doi.org/10.31598

W. Astuti, M. Wati, and V. Z. Kamila, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Taman Kanak-Kanak di Wilayah Kabupaten Kutai Kartanegara Menggunakan Metode AHP-VIKOR,” JURTI, vol. 5, no. 1, 2021.

S. S. Rawat, S. Pant, A. Kumar, M. Ram, H. K. Sharma, and A. Kumar, “A State-of-the-Art Survey on Analytical Hierarchy Process Applications in Sustainable Development,” International Journal of Mathematical, Engineering and Management Sciences, vol. 7, no. 6, pp. 883–917, Dec. 2022, doi: 10.33889/IJMEMS.2022.7.6.056.

G. Fattoruso and M. G. Olivieri, “Checking consistency for Group-PAHP: a case study of tourism facilities in COVID-19 pandemic,” Qual Quant, vol. 57, pp. 497–515, Oct. 2023, doi: 10.1007/s11135-022-01454-1.

M. Zaini, H. Hamdani, A. Padmo, and A. Masa, “Pemilihan Lokasi Lahan Perkebunan Tanaman Kakao Menggunakan Metode WP dan TOPSIS,” 2023.

M. K. Anam, S. Defit, Haviluddin, L. Efrizoni, and M. B. Firdaus, “Early Stopping on CNN-LSTM Development to Improve Classification Performance,” Journal of Applied Data Sciences, vol. 5, no. 3, pp. 1175–1188, Sep. 2024, doi: 10.47738/jads.v5i3.312.

M. Jamil, F. Rozi, and Y. F. Saputra, “Komparasi Kinerja Algoritma Machine Learning Untuk Deteksi Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan,” JURTI, vol. 8, no. 1, pp. 2579–8790, 2024.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v9i1.19824

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Alamat Redaksi : 
Program Studi Informatika
Fakultas Teknik 
Jl. Sambaliung No. 9 Kampus Gunung Kelua Samarinda 75119 - Kalimantan Timur
e-mail : jurti.unmul@fkti.unmul.ac.id
Url : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF
Contact Person : Medi Taruk [081543438301]

 Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

StatCounter - Free Web Tracker and Counter