Rancang Bangun Aplikasi Klasifikasi Jenis Kupu- Kupu Awetan Family Papilionidae Dengan Metode SVM
DOI:
https://doi.org/10.30872/jurti.v2i2.1868Abstract
Kupu-kupu dari family Papilionidae adalah jenis kupu-kupu yang paling banyak diminati untuk dijual dalam bentuk telah diawetkan. Dalam kegiatan laboraturium taksonomi, kupu-kupu family Papilionidae juga menjadi jenis yang paling sering digunakan karena bentuk sayap yang lebar dan kokoh membuat pembuangan sisik atau warna sayap berlangsung lebih mudah serta mengurangi resiko sobeknya sayap. Aplikasi klasifikasi jenis kupu-kupu bersifat stand alone dan dibangun dengan menggunakan model klasifikasi SVM Non Linear sebagai sistem klasifikasi. Data dalam aplikasi ini adalah citra kupu-kupu awetan. Pada tahap awal, data masukan akan dipraproses terlebih dahulu dan diestraksi fiturnya sebelum diklasifikasi oleh model klasifikasi. Aplikasi berjalan dengan baik dan mampu melakukan pemilihan wilayah yang akan diklasifikasi atau ROI(Region of Interest). ROI dalam penelitian ini adalah sayap kupu-kupu sebelah kanan.References
Raja, R.N.L. 2012. Studi Keanekaragaman Kupu-kupu yang terdapat di Kawasan Hutan Aek Nauli Kabupaten Simalungun Sumatera Utara. Skripsi. Jurusan Biologi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Medan. Medan
Borror, D. J., Triplehorn, C. A., dan Jhonson, N. F., 1996, Pengenalan Pelajaran
Serangga, Ed.6, diterjemahkan oleh Partosoedjono, Gadjah Mada University
Press, Yogyakarta.
Ömer, E., Yilmaz, K., Lokman, K., dan Ramazan, T., 2015. A Vision System For
C. Avestia Publishing. International Journal on Computer Vision, Machine Learning and Data Mining.Volume 1, Kanada.
Zhu L. Q. & Zhang Z. 2010. Auto-classification of Insect Images Based on Color.
China, Seventh International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge
Discovery (FSKD).
Skotus Febrianto, M., 2016, Pengenalan Jenis Kupu-kupu dengan Pengklasifikasi Samar, Skripsi, Program studi Elektro, Universitas Sanata
Dharma, Yogyakarta.
Mandala Putra.D, Awaliyah Zuraiyah.T., 2018, Identifikasi Jenis Kupu-Kupu Menggunakan Metode Gray Level C0-0ccurrence Matrix, Hue Saturation Value (Hsv) Dan Canny Berbasis Citra,.Jurnal Matematika, Bogor.
Johar Latipah, A., 2016, Klasifikasi Jenis Kupu-kupu berdasarkan venasi dengan
Support Vector Machine, Thesis, Program Pasca Sarjana Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Haris Mustari. A, Pramana. Y, Nurlinda.R, 2013, Keanekaragaman Kupu-Kupu Di Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung. Media Konservasi Vol. 18, 63 68.
Pudjo, P, W dan Heriawati., 2011, Menggunakan UML, INFORMATIKA,
Bandung.
Sidi Mustaqbal. M , Fajri Firdaus R, Rahmadi. H , 2015, Pegujian Aplikasi
Menggunakan Black Box Testing Boundary Value Analysis , Jurnal Ilmiah
Teknologi Informasi Terapan, Vol 1. No.3. Pg. 31-36.
