Penerapan Metode SAW Dalam Seleksi Instruktur Fitness Pada Family Fitness
Abstract
Instruktur Fitness merupakan seseorang yang melatih dan memberikan arahan kepada seseorang atau sekelompok orang yang mengedukasi member (anggotanya), untuk membantu member meraih tujuan dari segi kesehatan, baik fisik dan performa dengan berolahraga. Family fitness adalah pusat kebugaran yang terletak di Jalan Dr. Sutomo, Samarinda. Mereka menawarkan harga yang terjangkau untuk layanan kebugaran mereka dan bertujuan untuk memperluas akses ke gaya hidup sehat kepada masyarakat menengah ke bawah. Kendala yang dihadapi dalam penelitian ini bahwa proses seleksi Instruktur Fitness masih dilakukan secara manual dengan mengandalkan laporan data dari Instruktur Fitness itu sendiri. Proses seleksi ini memakan waktu cukup lama karena melibatkan pemenuhan semua persyaratan yang diperlukan untuk memilih calon Instruktur Fitness yang cocok untuk posisi di Family fitness. Berdasarkan permasalahan tersebut, diketahui bahwa sistem pendukung keputusan adalah solusi yang sesuai untuk membantu Family fitness dalam mengatasi proses penerimaan Instruktur Fitness di Family fitness. Di dalam usaha mengatasi proses penerimaan Instruktur Fitness, diperlukan pendekatan untuk memilih calon instruktur fitness secara efektif. Dalam penelitian ini, sejumlah faktor digunakan, termasuk penampilan, karakter, pengalaman, sertifikasi, dan usia. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan sebagai pendekatan untuk menyelesaikan permasalahan ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alternatif terbaik adalah A4 dengan skor 0,9417, yang merujuk pada Alternatif A4 bernama "Ryan".
Keywords
Full Text:
PDFReferences
E. S. Yadi, "Pengaruh Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Pelanggan pada Family fitness di Samarinda," *EJournal Ilmu Administrasi Bisnis*, vol. 3, no. 1, pp. 217-230, 2015.
M. A. Hasmi, M. Mesran, and B. Nadeak, “Sistem Pendukung keputusan Penerimaan Instruktur fitness menerapkan metode additive ratio assessment (ARAS) (Studi Kasus: Vizta gym medan),” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 2, no. 1, 2018. doi:10.30865/komik.v2i1.918
K. . Munthe, K. . Simanullang, Y. M. Simbolon, D. F. G. Hutagalung, and M. . Syahrizal, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Instruktur Fitness dengan Menerapkan Metode ROC Dan MOORA”, SANISTEK, vol. 1, no. 1, pp. 123–140, Oct. 2021
M. F. Penta, F. B. Siahaan, and S. H. Sukamana, “Sistem Pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode saw Pada pt. Kujang Sakti anugrah,” JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics), vol. 2, no. 3, 2019. doi:10.36085/jsai.v2i3.410
Pressman, R.S. (2015). Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Praktisi Buku I. Yogyakarta: Andi.
D. Nofriansyah and S. Defit, "Multi Criteria Decision Making (MCDM): pada sistem pendukung keputusan," Yogyakarta: Deepublish, 2017.
F. "Penerapan Metode Simple Additive Weight (Saw) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan," Jurnal Pilar Nusa Mandiri, Vol. Xii, No. 1, Pp. 37-45, 2016
T. Susilowati, S. Sucipto, N. Nungsiyati, T. A. Kartika, and N. Zaman, “Penerapan metode simple additive weighting (SAW) Pada Amri supermarket Banjar Jaya untuk pemilihan karyawan terbaik,” Explore: Jurnal Sistem informasi dan telematika, vol. 10, no. 2, 2019. doi:10.36448/jsit.v10i2.1317
F. "Penerapan Metode Simple Additive Weight (Saw) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan," Jurnal Pilar Nusa Mandiri, Vol. Xii, No. 1, Pp. 37-45, 2016
A. Wanto, Analisis Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Terhadap seleksi penerima beasiswa BBM (Bantuan Belajar Mahasiswa) Pada Perguruan Tinggi menggunakan metode simple additive weighting (SAW), 2018. doi:10.31227/osf.io/bvjm9
C. Rismayanthi and F. Arjuna, “Survei Kompetensi Personal Trainer Terhadap Program Latihan Dan Jasa Yang Diberikan Pada Member Fitness Di Yogyakarta,” Staff.Uny.Ac.Id.
M. R. Bazhrullah, T. T. Wulansari, N. W. Wulan Sari, F. Fahrullah, and D. Mirwansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan promosi Produk Menggunakan metode multi-objective optimization on the basis of ratio analysis (Moora),” LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 1, no. 2, pp. 59–64, 2022. doi:10.58918/lofian.v1i2.178
E. Budiman et al., “Intelligent decision support systems of medicinal forest plants for skin disease,” 2021 3rd East Indonesia Conference on Computer and Information Technology (EIConCIT), 2021. doi:10.1109/eiconcit50028.2021.9431857
[A. Tejawati, J. A. Widians, R. Sulle, M. Firdaus, A. Prafanto, and F. Alameka, “Pemodelan konsep augmented Reality motif batik Dayak Kalimantan Timur,” Metik Jurnal, vol. 6, no. 1, pp. 37–44, Jul. 2022, doi: 10.47002/metik.v6i1.333.
F. S. S. Kom. MTI, Pengenalan sistem pendukung keputusan. Deepublish, 2020.
Sopian, Bella Febri Triani. “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Paket Layanan Internet”, 2021.
Mulyati, Sri. “Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Penentuan Prioritas Pemasaran Kemasan Produk Bakso Sapi”, 2016.
Hasmi, Mentari Ananda, Berto Nadeak, dan Noferianto Sitompul. “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Instruktur Fitness Menerapkan Metode Additive Ratio Assesment (ARAS) (Studi Kasus: Vizta Gym Medan).” 2, 2018.
Mega Fidia Penta, Fernando B Siahaan, dan Sulaeman Hadi Sukmana. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW pada PT. Kujang Sakti Anugrah”, 2019. JSAI 2:8. doi: https://doi.org/10.36085/jsai.v2i3.410.
Alviano, M. “Perancangan Aplikasi Penjualan Berbasis Web Pada Perusahaan Dagang Dendis Production Menggunakan PHP Dan MYSQL”, 2023. Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) 14:8.
DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v8i1.15784
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Alamat Redaksi :
Program Studi Informatika
Fakultas Teknik
Jl. Sambaliung No. 9 Kampus Gunung Kelua Samarinda 75119 - Kalimantan Timur
e-mail : jurti.unmul@fkti.unmul.ac.id
Url : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF
Contact Person : Medi Taruk [081543438301]
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.