Segmentasi Citra Digital Bentuk Daun Pada Tanaman Di Politani Samarinda Menggunakan Metode Thresholding
DOI:
https://doi.org/10.30872/jurti.v2i1.1377Abstract
Untuk mengenal jenis-jenis bentuk tulang daun, telah dibuat sistem untuk membandingkan garis tulang daun beserta garis tepi daun menggunakan metode thresholding. Prosesnya dimulai dengan menginput citra digital daun atau tanaman, selanjutnya dikonversi ke citra grayscale. Kemudian dilakukan proses segmentasi terhadap citra grayscale. Selanjutnya, dipilih hasil segmentasi dan ditandai dengan proses penajaman garis tepi menggunakan operator LOG. Proses terakhir adalah membuat histogram terhadap hasil proses penajaman garis tepi. Hasil segmentasi berhasil membandingkan dan menggolongkan bentuk tulang daun yang diambil menggunakan kamera ponsel pada tanaman di Politeknik Pertanian Negeri Samarinda dengan cara thresholding dengan hasil segmentasi citra daun yang telah digolongkan berdasarkan bentuk tulang daunnya dengan cara thresholding pula. Keseluruhan proses ini dilakukan dengan menggunakan MATLAB 2008.References
Byo Byo, 2012. Tugas Pengolahan Citra - Histogram [Online] (Updated 13 November 2012).
Available at: http://debyoktavia68.blogspot.co.id/2012/11/pengolahan-citra-histogram_13.html [Accessed 25 Mei 2017]
Evan’s Blog : Kuliah Informatika, 2008. Buku TA : Thresholding Citra[Online] (Updated 13 Februari 2010)
Available at: https://kuliahinformatika.wordpress.com/2010/02/13/buku-ta-thresholding-citra/ [Accessed 25 Mei 2017]
Informatika Kita, 2015. Segmentasi Citra : Deteksi Tepi Menggunakan Operator Laplacian of Gaussian (LOG)[Online] (Updated 31 Juli 2015)
Available at: http://www.charisfauzan.net/2015/07/segmentasi-citra-deteksi-tepi_31.html [Accessed 26 Mei 2017]
Guru Pendidikan, 2016. Definisi Bentuk Susunan Tulang Daun Dalam Biologi[Online] (Updated 18 Agustus 2016)
Available at: http://www.gurupendidikan.com/definisi-bentuk-susunan-tulang-daun-dalam-biologi/ [Accessed 26 Mei 2017]
www.temukanpengertian.com, 2013. Definisi Bentuk Susunan Tulang Daun Dalam Biologi[Online] (Updated 20 Agustus 2013)
Available at: http://www.temukanpengertian.com/2013/08/pengertian-citra-digital.html [Accessed 27 Mei 2017]
Informatika Kita, 2015. Mengenal Jenis Citra : Citra Berwarna, Citra Berskala Keabuan dan Citra Biner[Online] (Updated 20 Februari 2016)
Available at: http://www.charisfauzan.net/2016/02/mengenal-jenis-citra-citra-berwarna.html [Accessed 27 Mei 2017]
Andreasen, C., M. Rudemo, and S. Sevestre. 1997.Assessment of weed density at an early stage by use of image processing, Weed Research, Vol 37, pp. 5-18.
Pérez A.J., F. López, J.V. Benlloch, dan S. Christensen. 2000.Colour and shape analysis techniques for weed detection in cereal fields, Computers and Electronics in Agriculture, Vol 25, pp.197-212.
Otsu, N. 1979. A threshold Selection Method From Gray-Level Histogram. IEEE Transactions On System, Man and Cybernetics, Vol.SMC 9, pp.62-66.
Anwariningsih, S. H., Agus Zainal Arifin dan Anny Yuniarti. 2010. Estimasi Bentuk Structuring Element Berdasarkan Representasi Obyek. Kursor Vol 5.
Appiah, K., Andrew Hunter, Hongying Meng dan Patrick Dickinson. 2009. Accelerated Hardware Object Extraction and Labelling : From Object Segmentation to Connected Components Labelling. Computer Vision and Image Understanding 22 Agustus 2009.
Lin, C. 2009. A Support Vector Machine Embedded Weed Identification System. University of Illinois, Urbana-Champaign.
