PERANCANGAN DECISION SUPPORT SYSTEM DALAM MONITORING KINERJA TENAGA KEPENDIDIKAN STMIK BALIKPAPAN MENGGUNAKAN METODE SAW

Muslimin B

Abstract


Tenaga kependidikan merupakan komponen pendukung dalam proses peningkatan mutu dan pelayanan
adminstrasi di kampus. Penilaian kinerja tenaga kependidikan STMIK Balikpapan memiliki keterbatasan
disebabkan ketergantungan pada pengetahuan, preferensi, penilaian dan asumsi secara manual oleh Kepala human
resource development (HRD). Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah decision support system (DSS)
dalam proses monitoring dan evaluasi kinerja tenaga pendidikan di STMIK Balikpapan setiap semester.
Implementasi decision support system (DSS) dan proses monitoring kinerja tenaga kependidikan dalam penelitian
ini menggunakan metode SAW. Metode SAW merupakan salah satu pemodelan dalam lingkup multi criteria
decision making yang mampu melakukan proses evaluasi penilaian dengan karakteristik data yang bersifat
kualitatif dan kuantitatif. Implementasi metode SAW dapat melakukan proses evaluasi nilai preferensi kriteria dan
alternatif tenaga kependidikan. Evaluasi preferensi knowledge dapat menghasilkan sebuah nilai bobot ranking
setiap alternatif individu. Nilai akhir dengan bobot pemodelan tertinggi merupakan hasil raking keputusan
tertinggi. Berdasarkan hasil analisa yang dilakukan kepala HRD dan proses evaluasi data yang digunakan ke dalam
decision support system (DSS) diharapkan dapat memberikan rekomendasi alternatif tenaga kependidikan dengan
nilai tingkat akurasi yang maksimal.

Full Text:

PDF

References


Jantan, H., Hamdan A.R. and Othman, Z, A., 2008. Potential Intelligent Techniques in Human Resource Decision Support System (HR DSS). IEEE Journal & Magazines, 978-1-4244-2328-6/08.

Turban, E., Aronson, J.E. and Liang, T.-P., 2005. Decision Support System And Intelligent Systems (diterjemahkan oleh Prabantini, D., Edisi 7, Penerbit: Andi Yogyakarta.

Roscher,K, Jiru1,J., and Knorr,R., 2016. Low-Delay Forwarding with Multiple Candidates for VANETs Using Multi-Criteria Decision Making. IEEE Journal & Magazines 978-1-5090-5197-7/16.

Kittur, J. 2015. Optimal generation evaluation using SAW, WP, AHP and PROMETHEE multi-Criteria decision making techniques. Proceedings of IEEE International Conference on Technological Advancements in Power and Energy, TAP Energy 2015, 304–309.

Arifin, A., 2003. Ilmu Komunikasi: Suatu Pengantar Ringkas, Jakarta.

Haviluddin. 2011. Memahami Penggunaan UML (Unified Modelling Language); Jurnal INFORMATIKA Mulawarman, Pebruari 2011, Vol. 6, No. 1, pg. 1-14 ISSN: 1858-4853.

Tomy Reza Adianto, Zainal Arifin, Dyna Marisa Khairina. 2017. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Tinggal DiPerumahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: Kota Samarinda). Prosiding 2nd SAKTI.

Wahyu Halifathur Rachman, Joan Angelina Widians, Masnawati. 2017. Sistem Pendukung Kep utusan Pemilihan Bibit Cabai Rawit Menggunakankan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web. Prosiding 2nd SAKTI.

Hendra Saputra, Fahrul Agus, Dyna Marisa Khairina. 2017. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perusahaan Jasa Pengiriman Barang Menggunakan Metode SAW. Prosiding 1 st SAKTI.

Haviluddin, Agus Tri Haryono, DwiRahmawati. 2016. Aplikasi Program PHP dan MySQL. Mulawarman University Press. ISBN: 978-602-6834-22-5


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi (SAKTI) Address:
( p-ISSN: 2541-366X | e-ISSN: 2540-7902 )

Organized by: Faculty of Computer Science And Information Technology -  Mulawarman University
Published by: Faculty Of Computer Science and Information Technology (CSIT) 
Jl. Panajam Kampus Gunung Kelua Samarinda 75123 - Kalimantan Timur - Indonesia
Telp : (+62541) 753133 
E-mail: sakti.unmul@gmail.com
OJS: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI
Contact Person: Hario Jati Setyadi. (081235436766)


Creative Commons License
SAKTI by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.