SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT DENGAN GEJALA SESAK NAFAS MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

First Wanita, Ashari Ashari, Hardiyansah Hardiyansah

Abstract


Penelitian ini dilakukan berdasarkan kebutuhan akan adanya alat bantu bagi masyarakat dalam deteksi dini penyakit dengan gejala sesak nafas pada manusia. Alat bantu tersebut berupa sistem pakar dengan memanfaatkan PHP dan Macromedia Dreamweaver, system pakar ini sebagai alat bantu untuk mendiagnosis dan juga memberikan solusi pengobatannya. Sistem pakar ini bisa dijalankan melalui konsultasi dengan menjawab setiap pertanyaan dengan ya atau tidak, semua jawaban disesuaikan dengan keluhan yang dirasakan oleh pasien. Metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining. Keluaran dari sistem ini berupa nama penyakit, dan saran pengobatan.


Keywords


Sistem Pakar, Sesak Napas, Forward Chaining

Full Text:

PDF

References


Anwar, D. Chan, Y, & Basyar, M (2012). Hubungan Derajat Sesak Napas Penderita Penyakit Paru Obstruktif Kronik Menurut Kuesioner Modified Medical Research Council Scale dengan Derajat Penyakit Paru Obstruktif Kronik. J Respir Indo Vol.32, No.4. Departemen Pulmonologi dan Ilmu Kedokteran Respirasi Fakultas Kedokteran Universitas Andalas, Padang.

Asnawati, Bendriyanti, R. P., & Aspriyono, H. (2013). Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Asma Pada Puskesmas Lingkar Timur Bengkulu. Jurnal Media Infotama, Vol.9, No.2, September. Bengkulu: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen.

Felix, F,. Nugroho, T,.& Silalahi (2011). Skrining Bakteri Vibrio SP Asli Indonesia Sebagai Penyebab Penyakit Udang Berbasis Tehnik 16S Ribosomal

DNA. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan tropis, Vol.3, No.2.Desember.

Haviluddin. 2009. Memahami Penggunaan Diagram Arus Data; Jurnal INFORMATIKA Mulawarman, September 2009, Vol. 4, No. 3, ISSN: 1858-4853

Haviluddin, Agus Tri Haryono, Dwi Rahmawati. 2016. Aplikasi Program PHP dan MySQL. Mulawarman University Press. ISBN: 978-602-6834-22-5

Rachmawati, Damiri, D. J., & Susanto, A. (2012). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Asma. Jurnal Algoritma, ISSN: 2302-7339, Vol. 09, No.08. Garut: Sekolah Tinggi Teknologi Garut.

Latukumalita, L., & Montolalu, C. E. J. (2011). Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Ginjal. Jurnal Ilmiah Sains Vol. 11, April. Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sam Ratulangi.

Arham Fardholla Fikri, Joan Angelina Widians, Islamiyah. 2017. Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Mobil Strada Triton Menggunakan Certainty Factor. Prosiding 2nd SAKTI


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi (SAKTI) Address:
( p-ISSN: 2541-366X | e-ISSN: 2540-7902 )

Organized by: Faculty of Computer Science And Information Technology -  Mulawarman University
Published by: Faculty Of Computer Science and Information Technology (CSIT) 
Jl. Panajam Kampus Gunung Kelua Samarinda 75123 - Kalimantan Timur - Indonesia
Telp : (+62541) 753133 
E-mail: sakti.unmul@gmail.com
OJS: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI
Contact Person: Hario Jati Setyadi. (081235436766)


Creative Commons License
SAKTI by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/SAKTI/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.