Peramalan Tingkat Kemiskinan Penduduk Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing

Ingrit Ferima Talia, Indah Fitri Astuti, Zainal Arifin

Abstract


Kemiskinan merupakan kondisi tidak memiliki cukup uang untuk memenuhi kebutuhan dasar hidup, terutama aspek konsumsi dan pendapatan, penduduk berpenghasilan rendah dengan Rp 4.814.640,00 per orang per tahun dan memiliki pengeluaran di atas nominal tersebut dapat diklasifikasikan sebagai penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan. Penentuan tingkat kemiskinan untuk 1 tahun ke depan adalah hal penting yang harus dilakukan oleh Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur, jika ada penurunan yang signifikan jumlah orang miskin atau bahkan peningkatan kemiskinan akan berdampak negatif pada kesenjangan sosial. Peramalan angka kemiskinan diperlukan sebagai acuan bagi pemerintah untuk mengurangi kemiskinan lebih cepat pada tahun berikutnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peramalan kemiskinan penduduk  Kalimantan Timur dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Metode ini menggunakan nilai konstanta alpha yang dipilih secara acak untuk proses perhitungan. Peramalan kemiskinan menghasilkan nilai konstanta alpha terbaik dalam meramalkan kemiskinan penduduk. Peramalan kemiskinan untuk tahun 2019 menggunakan data kemiskinan penduduk dari tahun 2005 hingga 2018 dengan metode Double Exponential Smoothing dan nilai alpha 0,1, 0,2, 0,3, 0,4, 0,5, 0,6, 0,7, 0,8 dan 0,9. Error peramalan masing-masing nilai alpha dapat diketahui menggunakan metode Mean Absolute Perscentage Error (MAPE). Peramalan terbaik dihasilkan dengan menggunakan nilai alpha 0,3 dengan nilai kesalahan MAPE 8,0306% dan jumlah kemiskinan populasi untuk 2019 adalah 208,242.

Keywords


Peramalan, Kemiskinan Penduduk, Double Exponential Smoothing, Mean Absolute Percentage Error

Full Text:

PDF

References


Anggrainingsih R., Aprianto, G. Romadhon, and S. W. Sihwi. 2015 “Time Series Forecasting Using Exponential Smoothing To Predict The Number of Website Visitor of Sebelas Maret University,” in 2nd Int. Conference on Information Technology, Computer and Electrical Engineering (ICITACEE). pp. 1–6.

Astuti, I.F, Ferdinan, E, Suyatno, A. 2018. Pemetaan Sosial Sebaran Kriminalitas Di Kota Samarinda Berbasis Single Exponential Smoothing Dan Sistem Informasi Geografis. Sebatik Stmik Wicida, Vol. 19, Edisi 1, Januari 2018

Aqib Muaddam, 2018. Implementasi Metode Single Exponential Smoothing Pada Sistem Peramalan Pajak Air Tanah (Studi Kasus : Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Kutai Kartanegara).

BPS, 2017. Provinsi Kalimantan Timur Dalam Angka. Berau: BPS

Djannata, A.A. 2011. Analisis Program-Program penanggulangan Kemiskinan Menurut SKPD (Satuan Kerja Perangkat Daerah0 Di Kota Semarang Dengan Metode Ahp (Analisis Herarki Proses), Semarang.

Gurianto R.N, Ika P, Desi Y. 2016. Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown. Jurnal Eksponensial, Vol.7, No.1.

Gustriansyah, R. 2017. Analisis Metode Single Exponential Smoothing Dengan Brown Exponential Smoothing Pada Studi Kasus Memprediksi Kuantiti Penjualan Produk Farmasidi Apotek. Stmik Amikom Jogjakarta, 2302-3805 Februari 2017.

Sadewo, F.S, dkk. 2015. Masalah-Masalah Kemiskinan. Surabaya:Universitas Negeri Surabaya

Kasmir dan Jakfar. 2013. Studi Kelayakan Bisnis. Jakarta: Kencana.

Makridakis dan Spyrus. 1993. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Penerbit Erlangga.

Luqman. 2012. Aplikasi Web Sistem Informasi Penjualan Pada. Khazanah Ponsel Yogyakarta. Yogyakarta: Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Amikom.

Madcoms. 2013. Microsoft Access 2013 untuk Pemula. Yogyakarta: Andi Publisher.

Jadid, M.A, Taufiq, Rustati R. 2015. Penerapan Metode Smoothing Untuk Peramalan Penghasilan Retribusi Toko. Progresif, Vol.11, 1133-1142.

Utama, C.A dan Yan, W.S. 2016. Pengembangan SI Stok Barang Dengan Peramalan Menggunakan Metode Double Wxponential Smoothong (Studi kasus : PT. Tomah Jaya Eektrikal. Jurnal Informatika Polinema, Vol.2, Edisi 4.

Widodo, P.P. 2011. Menggunakan UML, Unified Modelling Language. Bandung: Informatika.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.