Identifikasi Obyek Bergerak Berbasis Segmentasi Warna RGB

Risna Julia Sari, Achmad Fanany Onnilita Gaffar, Arief Bramanto Wicaksono Putra

Abstract


Penelitian ini menerapkan metode segmentasi warna berbasis komponen RGB untuk mengidentifikasi obyek bergerak. Metode kuantisasi berbasis multi-thresholding yang diterapkan di tiap komponen RGB digunakan untuk memisahkan pola obyek dalam citra. Teknik adjustment digunakan untuk mengatur contrast dan brightness dari citra yang sudah terkuantisasi. Segmentasi warna RGB dilakukan dengan memperkurangkan antar komponen R, G dan B. Terdapat 6 (enam) kemungkinan segmentasi warna yaitu segmentasi R-G, RB, G-R, G-B, B-R dan B-G. Dari hasil percobaan yang dilakukan, diperoleh segmentasi terbaik untuk mendeteksi obyek bergerak adalah segmentasi R-B untuk  dominan frame warna red, segmentasi G-B untuk dominan frame warna green, dan segmentasi B-R untuk dominan frame warna blue.

Keywords


Akuisisi; Segmentation; Multi-Thresholding; Quantitation; Adjustment; RGB

Full Text:

PDF

References


H. Gani, A. Lawi, and I. S. Areni, “PELACAKAN CIRI OBYEK BERGERAK PADA SISTEM WAKTU NYATA vol. 3, no. 2, pp. 174–

, 2014.

N. Singla, “Motion Detection Based on Frame Difference Method,” Int. J. Inf. Comput. Technol., vol. 4, no. 15, pp. 1559–1565, 2014.

D. Putra, “Binerisasi citra tangan dengan metode otsu,” Teknol. Elektro, vol. 3, no. 2, pp. 11–13, 2004.

P. S. Liao, T. S. Chen, and P. C. Chung, “A fast algorithm for multilevel thresholding,” J. Inf. Sci. Eng., vol. 17, no. 5, pp. 713–727, 2001.

I. The Mathworks, Fuzzy Logic Toolbox TM User ’ s Guide. 2014.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.