Analisis Kinerja Sistem Klasifikasi Skripsi menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Ayu Fitria, Muslim Muslim, Huzain Azis

Abstract


Kebutuhan akan referensi dalam bentuk skripsi, atau artikel ilmiah semakin meningkat. Untuk mempermudah dalam menemukan informasi skripsi atau artikel ilmiah maka diperlukan sebuah sistem pengelompokan skripsi. Sistem klasifikasi dan pencarian skripsi dengan metode naïve bayes classifier membantu pengguna dalam penentuan topik/kategori dan menghasilkan daftar skripsi berdasarkan urutan tingkat kemiripan. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data skripsi yang ada pada perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer. Proses klasifikasi pada metode naïve bayes classifier menggunakan dua tahap yaitu tahap learning dan tahap testing. Pada tahap learning, digunakan empat kategori dan lima dokumen di setiap kategori. Kategori yang digunakan adalah sistem informasi, microcontroller, Jaringan komputer, dan sistem cerdas. Setelah menentukan kategori dan jumlah dokumen data learning selanjutnya di lakukan perhitungan probabilitas untuk setiap kategori. Setelah melakukan perhitungan probabilitas terhadap kategori selanjutnya di lakukan perhitungan untuk data testing. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat menjadi solusi untuk memudahkan pengguna dalam mengambil informasi yang dibutuhkan sebagai bahan referensi dari kumpulan skripsi yang telah dibuat mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer

Keywords


naïve bayes; skripsi; klasifikasi

Full Text:

PDF

References


Defianti & Jajuli 2015. Integrasi Metode Klasifikasi Dan Clustering dalam Data Mining.

Ginting & Trinada. 2008. Teknik Data Mining Menggunakan Metode Bayes Classifier Untuk Optimalisasi Pencarian Pada Aplikasi Perpustakaan.

Indranandita,Susanto,Rachmat. 2008. Sistem Klasifikasi Pencarian Jurnal dengan menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier dan Vector Space Model.

Mahmudi & Widodo 2014. Klasifikasi Artikel Berita Secara Otomatis menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier yang dimodifikasikan.

Pratiwi & widodo 2017. Klasifikasi Dokumen Karya Akhir Mahasiswa Menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC) Berdasarkan Abstrak Karya Akhir Di Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Jakarta

Saiful, Taufik, Pratama 2017 . Penggunaan Naïve Bayes Classifier untuk pengelompokan pesan pada ruang percakapan maya dalam lingkungan kemahasiswaan.

Rizqiyani, Mulwinda, Putri 2017. Klasifikasi Judul Buku dengan Algoritma Naive Bayes dan Pencarian Buku pada Perpustakaan Jurusan Teknik Elektro

Setiawan, Astuti, Kridalaksana 2015. Klasifikasi Pencarian Buku Referensi Akademik Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier .

Trisedya & Jais 2009. “Klasifikasi Dokumen Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier dengan Penambahan Parameter Probability Parent Category”,

Wijaya & Santoso 2016. Naive Bayes Classification pada Klasifikasi Dokumen Untuk Identifikasi Konten E-Government.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.