PROBABILISTIC FUZZY NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT JANTUNG KORONER

Fetty Tri Anggraeny, Heliza Rahmania Hatta

Abstract


Setiap rule atau aturan dalam menyelesaikan suatu permasalahan memiliki tingkat peran yang berbeda-beda dalam menentukan hasil analisa. Rule yang berperan besar dipertahankan sedangkan rule yang perannya kecil diminimalisasi. Nilai probabilitas memberikan informasi tentang persebaran data. Nilai tersebut dapat digunakan untuk menentukan tingkat peran dari suatu data. Maka penelitian ini menggunakan nilai probabilitas dalam fuzzy rule yang menyatakan tingkat kepentingan suatu rule terhadap permasalahan. Penambahan nilai probabilitas akan memodifikasi lapisan inferensi rule pada model fuzzy neural network. Ujicoba yang dilakukan pada data permasalahan penyakit jantung koroner menunjukkan hasil yang signikan. Pencapaian waktu konvergen semakin cepat dan menghasilkan keakuratan sistem yang cukup baik, yaitu mendekati 90%.

Full Text:

PDF

References


Anita Desiani, Muhammad Arhami, “Konsep Kecerdasan Buatan”, Penerbit Andi, 2006.

J.J. Buckley, Y. Hayashi, “Fuzzy neural nets and applications”, Fuzzy Systems and AI, 3. 11 – 41, 1992.

Y. Hayashi, J.J. Buckley, “Direct fuzzification of neural networks”, Proc. 1st Asian Fuzzy Systems Symp., Singapore. 560-567, 1993.

Decision tree learning, http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-20/www/mlbook/ch3.pdf, diakses 2010

Bishop, C., “Neural Networks for Pattern Recognition”, Oxford University Press, Oxford, 1995.

Patterson, D., “Artificial Neural Networks”, Prentice Hall, Singapore, 1996.

Casagli, N., Catani, F., Ermini, L., “Artificial Neural Networks applied to landslide susceptibility assessment’, Geomorphology 66, 327–343, 2005.

Thomas Feuring, Wolfram-M. Lippe, “The fuzzy neural network approximation lemma”, Fuzzy Sets and Systems 102. 227-236, 1999.

Jan van den Berg Uzay Kaymak Willem-Max van den Bergh, “Fuzzy Classification Using Probability-Based Rule Weighting”, Fuzzy Systems, 2002. 991 – 996, 2002.

E. G. Mansoori, M. J. Zolghadri, S. D. Katebi, “Using Distribution Of Data To Enhance Performance Of Fuzzy Classification System”, Iranian Journal of Fuzzy Systems Vol. 4, No. 1, (2007) pp. 21-36, 2007.

Agita Diora Fitri1, Samsuryadi1, Erial Bahar, “Early Detection Of Coronary Heart Disease Using Artificial Neural Network Expert System”, ICTS 2010. pg I29-I32, 2010.

Mamat Supriyono, “Faktor – Faktor Resiko Yang Berpengaruh Terhadap Kejadian Penyakit Jantung Koroner Pada Kelompok Usia < 45 Tahun” Program Pasca Sarjana – Magister epidemiologi Universitas Diponegoro Semarang, 2008.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jim.v6i2.75

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal Informatika Mulawarman (JIM)

Editor Informatika Mulawarman Address:
ISSN 1858-4853 (Print) | ISSN 2597-4963 (Online)
Published by: Mulawarman University
Managed by : Informatika Department
Jalan Sambaliung No.9 Sempaja Selatan Samarinda Utara,
Kalimantan Timur 75117 - Indonesia
E-mail: jim.unmul@gmail.com
OJS: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM
Contact Person: Gubtha Mahendra Putra

 Creative Commons License

Informatika Mulawarman by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Under the CC BY-SA license, authors and other users are able to reprint, distribute or use the material for commercial purposes so long as they give attribution to the journal Informatika Mulawarman and license the republished material under the same license.