Implementasi Metode Fuzzy Time Series Markov Chain untuk Prediksi Harga Telur Puyuh

Usman Nurhasan, Anisa Dyah Fatmawati, Budi Harijanto

Abstract


Peternakan burung puyuh merupakan salah satu sektor peternakan yang paling efisien dalam menyediakan daging dan telur serta merupakan bahan makanan sumber hewani yang bergizi tinggi. Sama seperti pada umumnya komoditas ternak lain, pasar telur puyuh juga terkadang mengalami fluktuasi harga. Peningkatan peroduksi telur menjadi faktor utama inflasi. Oleh karena itu, pembuatan sistem berbasis teknologi yang dapat memberikan gambaran harga telur puyuh dimasa yang akan datang, hal ini akan sangat membantu dalam kelangsungan perkembangan usaha ternak. Sistem ini akan sangat bermanfaat untuk peternak yang tergabung dalam NS Quail Farm karena mereka dapat mengetahui waktu yang tepat untuk menambah DOQ (Day Old Quail) baru. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung nilai prediksi harga telur puyuh menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain beserta tingkat keakuratan model prediksinya yang diukur dengan parameter MAPE dan MSE berdasarkan hasil output aplikasi prediksi harga emas yang dibuat pada software CodeIgniter metode yang digunakan untuk membangun aplikasi prediksi adalah metode waterfall. Data yang digunakan dalam tulisan ini merupakan data setoran telur perminggu yang diambil selama periode januari 2019 sampai dengan mei 2020. Hasilnya menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Markov Chain memberikan tingkat akurasi yang tinggi dalam memodelkan serta meramalkan harga telur dengan nilai MAPE dan MSE yang kecil.


Keywords


Instabilitas Harga; Telur Puyuh; Fuzzy Time Series Markov Chain

Full Text:

PDF

References


Aristyani, Y., & Sugiharti, E. (2015). Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (Ihsg) Dengan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Jurnal MIPA, 38(2), 200–210.

Brosky, D. A. (1986). Forecasting Fundamentals. Annual International Conference Proceedings - American Production and Inventory Control Society, 554–558.

Forecasting. (n.d.). Ractical usiness orecasting.

Hastuti, E. S. dan D. (2013). Budidaya puyuh (coturnix coturnic japonica) di pekarangan sebagai sumber protein hewani dan penambah income keluarga. Fakultas Pertanian, Universitas Wahid Hasyim S, 9(1), 1–10.

Kurniawan, F. A. (2018). Aplikasi Markov Chain Untuk Memprediksi Tekanan Darah. Jurnal Telekomunikasi Dan Komputer, 8(2), 103–120. https://doi.org/10.22441/incomtech.v8i2.4087

Mardani, A. (2019). International Journal of Fuzzy Systems : Special Issue Fuzzy Systems in Intelligent Systems and Applications. February.

Pakpahan, H. S., Basani, Y., & Hariani, R. R. (2020). Prediksi Jumlah Penduduk Miskin Kalimantan Timur Menggunakan Single dan Double Exponential Smoothing. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 15(1), 47–51.

Rachman, R. (2018). Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment. Jurnal Informatika, 5(2), 211–220. https://doi.org/10.31311/ji.v5i2.3309

Rukhansah, N., Muslim, A., Arifudin, R., Matematika, F., Ipa, D., & Semarang, U. N. (2015). Peramalan Harga Emas Menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain Model. 56–74.

Safitri, Y., Wahyuningsih, S., & Goejantoro, R. (2018). Peramalan Dengan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain ( Studi Kasus : Harga Penutupan Saham PT . Radiant Utama Interinsco Tbk Periode Januari 2011 – Maret 2017 ) Forecasting with Fuzzy Time Series Markov Chain Method ( Case Study : Closing Stock Price of. 9, 51–58.

Series, T., & Models, C. (n.d.). Types of forecasts. 129–148.

Time, F., & Markov, S. (2015). Jurnal MIPA. 38(2), 186–196.

Tsaur, R. C. (2012). A fuzzy time series-Markov chain model with an application to forecast the exchange rate between the Taiwan and us Dollar. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 8(7 B), 4931–4942.

Wardani, A. R., Nasution, Y. N., & Amijaya, F. D. T. (2017). Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit Di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan Metode Mamdani. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 12(2), 94. https://doi.org/10.30872/jim.v12i2.651




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jim.v16i2.5251

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Editor Informatika Mulawarman Address:
ISSN 1858-4853 (Print) | ISSN 2597-4963 (Online)
Published by: Mulawarman University
Managed by : Informatika Department
Jalan Sambaliung No.9 Sempaja Selatan Samarinda Utara,
Kalimantan Timur 75117 - Indonesia
E-mail: jim.unmul@gmail.com
OJS: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM
Contact Person: Gubtha Mahendra Putra

 Creative Commons License

Informatika Mulawarman by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Under the CC BY-SA license, authors and other users are able to reprint, distribute or use the material for commercial purposes so long as they give attribution to the journal Informatika Mulawarman and license the republished material under the same license.