Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Mulawarman

Diasrina Dahri, Fahrul Agus, Dyna Marisa Khairina

Abstract


Kurang lebih 900 pendaftar beasiswa bidikmisi Universitas Mulawatman setiap tahun, menyebabkan proses seleksinya berjalan lamban dan berpotensi tidak konsisten. Ketidakkonsistenan pada sistem penentuan penerima menyebabkan tujuan penyelenggaraan beasiswa menjadi kabur, tidak transparan dan tidak tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membantu bagian proses seleksi dengan membuat aplikasi perangkat lunak sistem pendukung keputusan untuk penentuan penerima beasiswa bidikmisi Universita Mulawarman. Penentuan penerima beasiswa menggunakan beberapa kriteria antara lain: pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, daya listrik (watt), dan nilai ujian nasional. Kelayakan calon penerima beasiswa bidikmisi ditentukan dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Metode ini dipilih karena mampu mempelajari data kasus sebelumnya yag digunakan sebagai data uji. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan dengan tingkat akurasi sebesar 85.56%.


Keywords


Beasiswa Bidikmisi; Sistem Pendukung Keputusan; Naive Bayes;

Full Text:

PDF

References


Bustami. 2014. Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi. Jurnal Informatika. Vol. 8 No. 1. Aceh.

Dikti. 2014. Pedoman Penyelenggaraan Bantuan Biaya Pendidikan Bidikmisi. Jakarta : Dikti.

Hadiyani. Eka Pratiwi. 2013. "Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Untuk

Pemilihan Anggota Terbaik AIESEC Surabaya Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes". Fakultas Sains dan Teknologi. Universitas Airlangga.

Kadir, Abdul. 2008. Tuntunan Praktis Belajar database Menggunakan MySQL. Yogyakarta:

Andi Offset.

Kendall K. E & J. E. Kendall. 2003. Analisis dan Perancangan Sistem. Alih Bahasa oleh Thamir Abdull Hasedh Al-Hamdany. Edisi 5. Jilid 1. Jakarta: Penerbit Pre Hallindo.

Khairina, D.M., Awang, H.K., & Welly, A. 2014. Implementation Of Naïve Bayes Methods In Recruitments Ship Officer. Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi. ISSN: 2355-536X. Makassar.

Krismiaji. 2010. Sistem Informasi Akuntasi Edisi 3. Yogyakarta: AMP YKPN.

Kusrini. 2007. Konsep Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta : Andi.

Natalius, Samuel. 2010. Metoda Naïve Bayes Classifier dan Penggunaannya pada Klasifikasi Dokumen. Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung. Bandung.

Subakti, Irfan. 2002. Sistem Pendukung Keputusan. Institut Teknologi Sepuluh November. Surabaya.

Tan, Pang-Ning., Steinbach, Michael., dan Kumar, Vipin. 2006. Introduction to Data Mining. Pearson Education. Boston.

Turban, E., Aronso, J.E., & Liang, T.P. 2005. Sistem pendukung Keputusan dan Sistem

Cerdas. Terjemahan Dwi Prabantini. Yogyakarta : Andi.

Wasiati, Hera., Wijayanti, Dwi. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan

Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Di PT. Karyatama Mitra Sejati Yogyakarta). Indonesian Journal on Networking and Security Volume 3 No 2. Yogyakarta.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jim.v11i2.211

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Editor Informatika Mulawarman Address:
ISSN 1858-4853 (Print) | ISSN 2597-4963 (Online)

Published by: Mulawarman University
Managed by : Computer Science Department - Faculty of CSIT 
Jl. Panajam Kampus Gunung Kelua Samarinda 75123 - Kalimantan Timur - Indonesia
E-mail: jim.unmul@gmail.com
OJS: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM
Contact Person: Putut Pamilih W. (+6285246436015)

 Creative Commons License

Informatika Mulawarman by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Under the CC BY-SA license, authors and other users are able to reprint, distribute or use the material for commercial purposes so long as they give attribution to the journal Informatika Mulawarman and license the republished material under the same license.