Penerapan Teorema Bayes Untuk Mediagnosa Defisiensi Imun

Puji Sari Ramadhan, Saiful Nur Arif

Abstract


Defisiensi Imun ialah bentuk dari gangguan sistem imunitas atau kekebalan tubuh yang menyebabkan terganggunya kesehatan sampai resiko pelemahan imun yang dapat berakibat kematian. Pada saat ini kurangnya informasi dan pengetahuan masyarakat terkait Defisiensi Imun serta keterbatasan jumlah tenaga ahli, hal ini dapat mengakibatkan terhambatnya penanganan dini terhadap anak yang menderita Defisiensi Imun. Berdasarkan fenomena yang terjadi, maka perlu membangun sebuah sistem cerdas yang mampu melakukan pendiagnosaan dengan mengakuisisi serta mengumpulkan pengetahuan ahli atau pakar yang kemudian menerapkan Teorema Bayes yang nantinya akan menghasilkan nilai probabilitas gangguan yang  dialami oleh anak atau bayi berdasarkan gejala klinis yang dialami. Selain analisis pendekatan metode, penelitian ini juga menggunakan penerapan metode penelitian berupa Reserch and Development yang mempunyai tujuan untuk dapat  menghasilkan produk baru berbentuk sistem terkomputerisasi yang bertujuan memberikan kemanfaatan bagi masyarakat berupa pengembangan teknologi Sistem Pakar ini nantinya dapat dipergunakan sebagai layanan konsultasi publik untuk dapat diakses dan dapat dijadikan referensi atau pengambilan kesimpulan diagnosa awal pada pasien tersebut

Keywords


Sistem Pakar, Teorema Bayes, Defisiensi Imun

Full Text:

PDF

References


Agha, M. El, Jarghon, A., & Naser, S. S. A. (2017). Polymyalgia Rheumatic Expert System, (August).

Akib, A. Roma, J. dan K. N. (2015). Penyakit Defisiensi Imun (1st ed.). Jakarta: Ikatan Dokter Indonesia.

Al-Ajlan, A. (2015). The Comparison between Forward and Backward Chaining. International Journal of Machine Learning and Computing, 5(2), 106–113. https://doi.org/10.7763/IJMLC.2015.V5.492

Ashari. (2016). Penerapan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pecernaan Dengan Pengobatan Alami, (November), 1–9.

Divya, J., & Sreekumar, K. (2014). A Survey on Expert System in Agriculture. International Journal of Computer Science and Information Technologies, 5(6), 7861–7864.

Gede, D., & Divayana, H. (2014). Application of Pineapple Diseases Expert System with FC-FL Method at Badung Regency Agriculture Department, 4(8), 293–298.

Hadini, F. M. (2017). Detection System Milkfish Formalin Android-Based Method Based on Image Eye Using Naive Bayes Classifier, 9(1), 2–5.

Hossain, M. S., Ahmed, F., Fatema-Tuj-Johora, & Andersson, K. (2017). A Belief Rule Based Expert System to Assess Tuberculosis under Uncertainty. Journal of Medical Systems, 41(3). https://doi.org/10.1007/s10916-017-0685-8

Jamal, A., & Sukadi. (2015). Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Notebook Pada Widodo Computer Ngadirojo kabupaten Pacitan. Journal Speed – Sentra Penelitian Engineering Dan Edukasi –, 7(3), 52–58.

Joshi, A., & Ashish, M. (2017). Analysis Of K-Nearest Neighbor Technique For Breast Cancer Disease Classification. International Journal of Recent Scientific Research, 8(8), 1005–19008. https://doi.org/10.24327/IJRSR

Maseleno, A., & Hasan, M. (2013). The Dempster-Shafer Theory Algorithm and its Application to Insect Diseases Detection, 50, 111–120.

Masya, F., Prastiawan, H., & Mubaroq, S. (2016). Application Design to Diagnosis of Bone Fracture ( Traditional ) using Forward Chaining Methods. International Research Journal of Computer Science (IRJCS), 3(09), 23–30.

Minarn, Warman, I., & Handayani, W. (2017). Case-Based Reasoning (Cbr) Pada Sistem Pakar Identifikasi Hama Dan Penyakit Tanaman Singkong Dalam Usaha Meningkatkan Produktivitas Tanaman Pangan. Jurnal TEKNOIF, 5(1), 41–47. https://doi.org/10.21063/JTIF.2017.V5.1.41-47

Mohamad Hadi, Misdram, M., & A, R. F. (2016). Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining. JImp, 2(no bagian volume), 111–139. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Nurajizah, S., & Saputra, M. (2018). Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Dengan Metode Forward Chaining. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 14(1), 7–14.

Pourghasemi, H. R., Pradhan, B., Gokceoglu, C., Mohammadi, M., & Moradi, H. R. (2013). Application of weights-of-evidence and certainty factor models and their comparison in landslide susceptibility mapping at Haraz watershed, Iran. Arabian Journal of Geosciences, 6(7), 2351–2365. https://doi.org/10.1007/s12517-012-0532-7

Putri, S. A., & Saputra, E. P. (2018). Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Reproduksi Wanita Dengan Metode Certainty Factor, 2(3), 63–68.

Qwaider, S., & Naser, S. S. A. (2017). Expert System for Diagnosing Ankle Diseases, (August).

Ramadhan, P. S. (2018a). Mengenal Metode Sistem Pakar. (Fungky, Ed.) (1st ed.). Medan: Penerbit Uwais.

Ramadhan, P. S. (2018b). SISTEM PAKAR PENDIAGNOSAAN DERMATITIS IMUN MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. InfoTekJar(Jurnanl Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan), 3(73), 43–48.

Ramadhan, P. S., & Fatimah. (2018a). Sistem E-Healthcare Untuk Mendiagnosa Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun Anak Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor, 1(1), 251–256.

Ramadhan, P. S., & Fatimah, U. (2018b). Analisis Perbandingan Metode ( Certainty Factor , Dempster Shafer dan Teorema Bayes ) untuk Mendiagnosa Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun pada Anak. Saintikom, 17(2), 151–157.

Sinaga, B., Hasugian, P. M., & Manurung, A. M. (2018). Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakansmartphone, 3(1).

Siti Hawa, Abdullah, U. (2015). Siti, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Kakao Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Kasus Dinas Perkebunan Indragiri Hilir) 1, 4, 1–8.

Suyatno, A., & Khairina, D. M. (2018). PENDETEKSI GANGGUAN JARINGAN LOKAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR, 13(2), 60–64.

Tuslaela, & Permadi, D. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut Berbasis Web dengan Metode Forward Chaining. Jurnal PROSISKO, 5(1), 17–26.

Verawaty , Mesran, Suginam, A. K. (2017). Jambu Biji Menggunakan Metode Bayes, 2(1), 78–81.

Wang, T., Zhang, G., Zhao, J., He, Z., Wang, Z., & Jiménez-Pérez, M. J. (2015). Fault Diagnosis of Electric Power Systems Based on Fuzzy Reasoning Spiking Neural P Systems. IEEE Transactions on Power Systems, 30(3), 1182–1194. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2004.836256

Widjaja, A., & Susilo, A. B. (2017). EXPERT SYSTEM TO IDENTIFY DAMAGE CISCO AS5300 DEVICE WITH THE METHOD OF FORWARD CHAINING-BASED CLIENT-, 9, 787–805.

Wulandari, Kadek and Made, S. (2018). Prediction of Days in Hospital Dengue Fever Patients using K-Nearest Neighbor, 3(1), 23–25.

Yanto, B. F., Werdiningsih, I., & Purwanti, E. (2017). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining. Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, 3(1), 61–67.

Yeni, Mesran, M., Suginam, S., & Fadlina, F. (2017). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Tumor Otak Menggunakan Metode Certainty Factor (CF). Jurnal INFOTEK, 2(1), 0–4.

Zuhaer, M., & Alhabib, M. H. M. (2018). Face Recognition System Based on Kernel Discriminant Analysis , K-Nearest Neighbor and Support Vector Machine, 5(3), 335–338.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jim.v14i2.2060

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Editor Informatika Mulawarman Address:
ISSN 1858-4853 (Print) | ISSN 2597-4963 (Online)
Published by: Mulawarman University
Managed by : Informatika Department
Jalan Sambaliung No.9 Sempaja Selatan Samarinda Utara,
Kalimantan Timur 75117 - Indonesia
E-mail: jim.unmul@gmail.com
OJS: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM
Contact Person: Gubtha Mahendra Putra

 Creative Commons License

Informatika Mulawarman by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Under the CC BY-SA license, authors and other users are able to reprint, distribute or use the material for commercial purposes so long as they give attribution to the journal Informatika Mulawarman and license the republished material under the same license.