Optimasi Penempatan Bank Capacitor Pada Penyulang H5 Menggunakan Metode Genetic Algorithm (GA)

Muslimin Muslimin

Abstract


Penyaluran daya listrik pada sistem tenaga listrik merupakan hal yang perlu diperhatikan, agar tegangan di sepanjang saluran tetap terjaga dalam batas-batas yang diizinkan. Pada penelitian ini pemasangan bank capacitor pada penyulang H5 dimaksudkan untuk mengkompensasi drop tegangan dan rugi-rugi daya yang terjadi di sepanjang penyulang H5 tersebut. Untuk mendapatkan hasil kompensasi yang optimal, maka dilakukan optimasi lokasi penempatan dan kapasitas bank capacitor dengan menggunakan metode Genetic Algorithm (GA). Untuk mengetahui besar kompensasi drop tegangan dan rugi-rugi daya yang terjadi pada penyulang H5 tersebut, maka selanjutnya dilakukan analisis aliran daya (load flow) dengan menggunakan metode Newton-Raphson. Dari hasil optimasi lokasi penempatan dan kapasitas bank capacitor maka diperoleh lokasi penempatan bank capacitor pada bus 38 dengan kapasitas 1.6 MVAR. Kemudian dari hasil analisis aliran daya (load flow) diperoleh kompensasi drop tegangan dari 11% turun menjadi 4%. Sedangkan kompensasi rugi-rugi daya aktif 0.336 MW turun menjadi 0.191 MW dan rugi-rugi daya reaktif dari 0.730 MVAR turun menjadi 0.518 MVAR.


Keywords


Optimasi; bank capacitor; drop tegangan; rugi-rugi daya; aliran daya;

Full Text:

PDF

References


Marsudi, D. 2006. Operasi Sistem Tenaga Listrik, Edisi Kedua, Graha Ilmu, Yogyakarta.

Short, T.A. 2004. Electric Power Distribution Handbook, CRC Press LLC, USA.

Robandi, I. 2006. Desain Sistem Tenaga Modern, ANDI, Yogyakarta.

SPLN 1. 1978. Tegangan-Tegangan Standar Perusahaan Umum Listrik Negara, PT. PLN (Persero), Jakarta.

Grebe, T.E. 1996. Application of Distribution System Capacitor Banks and Their Impact on Power System, IEEE Transactions on Industry Application, Vol. 32, No. 3.

Gonen, T. 1986. Electric Power Distribution System Engineering, McGraw-Hill, Inc., USA.

Grainger, J.J. and W.D. Stevenson, Jr. 1994. Power System Analysis, McGraw-Hill, Inc., USA.

Saadat, H. 1999. Power System Analysis, McGraw-Hill, Inc., USA.

Goldberg, D.E. 1989. Genetic Algorithm in Search, Optimization & Machine Learning, Addison-Wesley Publishing Company, Inc., Canada.

Suyanto, 2005. Algoritma Genetika dalam Matlab, Andi, Yogyakarta.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jim.v10i2.185

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2015 Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Editor Informatika Mulawarman Address:
ISSN 1858-4853 (Print) | ISSN 2597-4963 (Online)

Published by: Mulawarman University
Managed by : Computer Science Department - Faculty of CSIT 
Jl. Panajam Kampus Gunung Kelua Samarinda 75123 - Kalimantan Timur - Indonesia
E-mail: jim.unmul@gmail.com
OJS: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM
Contact Person: Putut Pamilih W. (+6285246436015)

 Creative Commons License

Informatika Mulawarman by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Under the CC BY-SA license, authors and other users are able to reprint, distribute or use the material for commercial purposes so long as they give attribution to the journal Informatika Mulawarman and license the republished material under the same license.