Peramalan Angka Inflasi Kota Samarinda Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus : Badan Pusat Statistik Kota Samarinda)

Akmal Erfani Armi, Awang Harsa Kridalaksana, Zainal Arifin

Abstract


Inflasi merupakan suatu kondisi kenaikan harga-harga umum secara terus menerus yang berhubungan dengan mekanisme pasar dinilai berdsarkan indeks harga konsumen (IHK)  oleh Badan Pusat Statistik. Masalah yang dihadapi oleh Badan Pusat Statistik yaitu belum terdapat sistem yang dapat melakukan peramalan angka inflasi untuk 1 tahun mendatang yang dijadikan acuan untuk mengambil tindakan pencegahan. Maka dari itu diperlukan sistem yang dapat melakukan peramalan angka inflasi secara otomatis. Metode yang digunakan yaitu Double Expenontial Smoothing (DES) untuk mendapatkan hasil peramalan angka inflasi yang diproses pada nilai alpha 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, setelah didapatkan hasil peramalan kemudian dicari nilai error terkecil menggunakan Mean Squade Error (MSE) pada nilai alpha 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9. Dihasilkan Sistem Peramalan Angka Inflasi yang dapat dijadikan acauan dalam pengendalian inflasi yang telah diuji menggunakan 60 data angka inflasi, Hasil peramalan terbaik dengan error MSE  terkecil pada alpha 0.3 yaitu 0.485239.


Keywords


Data Mining ; Sistem Informasi

Full Text:

PDF

References


Amiruddin, I. (2016). Ekonomi Publik. Yogyakarta: CV. Budi utama.

Arsyad, L. (2001). Peramalan Bisnis (Edisi Pert). Yogyakarta: BPFE.

Hendri, T., & Mohammad, M. S. (2003). Manajemen Operasi. Bogor: Grasindo.

Heri, P., & Lukiastuti. (2009). Manajemen Operasi. Yogyakarta: MedPress.

Lieberty, A., & Imbar, V. R. (2015). Sistem Informasi Meramalkan Penjualan Barang dengan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus: PD. Padalarang Jaya). Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 1(1), 27–32. https://doi.org/10.1089/dia.2012.0099

Rahmadayanti, R., Susilo, B., & Puspitaningrum, D. (2015). Perbandingan Keakuratan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) dan Exponential Smoothing pada Peramalan Penjualan Semen di PT Sinar Abadi. Jurnal Rekursif, 3(1), 23–36.

Rosenberg, D., & Steven, M. (2013). Use Case Driven Object Modeling with UML: Theory and Practice (Expert’s Voice in UML Modeling). Apress.

Tanuwijaya, H. (2008). Sistem Informasi Pengendalian Persediaan Menggunakan Metode Exponential Smoothing Pada PT. Bear House. STIKOM Jurnal, 12(2), 97–104.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jim.v14i1.1252

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Editor Informatika Mulawarman Address:
ISSN 1858-4853 (Print) | ISSN 2597-4963 (Online)
Published by: Mulawarman University
Managed by : Informatika Department
Jalan Sambaliung No.9 Sempaja Selatan Samarinda Utara,
Kalimantan Timur 75117 - Indonesia
E-mail: jim.unmul@gmail.com
OJS: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM
Contact Person: Gubtha Mahendra Putra

 Creative Commons License

Informatika Mulawarman by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Under the CC BY-SA license, authors and other users are able to reprint, distribute or use the material for commercial purposes so long as they give attribution to the journal Informatika Mulawarman and license the republished material under the same license.