PENERAPAN SELF ORGANIZING MAP UNTUK PERHITUNGAN KORELASI ANTARA PENALARAN MATEMATIKA DENGAN IPK KELULUSAN MAHASISWA (Studi Kasus : Program Studi Ilmu Komputer)

Annisa Putri Novalianti, Anindita Septiarini

Abstract


Program Studi Ilmu Komputer yang mempelajari dasar-dasar pengetahuan komputasi, berbanding terbalik kenyataan di perkuliahan dengan adanya 8 mata kuliah penalaran matematika antara lain, Matematika Dasar, Logika Matematika, Kalkulus I, Kalkulus II, Aljabar Linier Matriks, Matematika Diskrit, Statistika, dan Metode Numerik. Hal ini menimbulkan pertanyaan bagaimana dan apa hubungan antara program studi Ilmu Komputer dengan mata kuliah penalaran matematika. Analisis korelasi dilakukan untuk menganalisis hubungan antara nilai penalaran matematika dengan IPK kelulusan mahasiswa. Metode Self Organizing Maps (SOM) digunakan dalam penelitian ini karena mampu mempelajari dan mengorganisir informasi serta efektif untuk masalah yang kompleks dengan pembagian berdasar tingkat korelasinya. Penelitian ini diharapkan dapat membantu mahasiswa maupun akademik untuk mengetahui korelasi antara mata kuliah penalaran matematika dengan IPK dan menjadikannya sebagai acuan dalam peningkatan indeks prestasi kelulusan mahasiswa.


Full Text:

PDF

References


Fausett, L. 1994. Fundamentals of Neural Networks. New Jersey: Prentice Hall.

John, A. B. 2004. Self Organizing Maps: Fundamentals. Diakses 2 April 2013, dari www.cs.bham.ac.uk/~jxb/NN/l16/

Kohonen, T. 2004. Self-Organizing Maps. Germany: Springer-Verlag Company.

Kristanto, A. 2004. Jaringan Syaraf Tiruan (Konsep Dasar, Algoritma, dan Aplikasinya). Yogyakarta: Gava Media.

Sarwono, J. 2006. Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Seiffert, U. 2002. Self-Organizing Neural Networks (Recent Advances and Applications. Germany: Springer-Verlag Company.

Usman, H. dan Purnomo. 2000. Pengantar Statistika. Jakarta : Bumi Aksara.

Yusuf, W. 2009. Metode Statistik. Yogyakarta : Gadjah Mada University Press.

Mutia, B. 2012. Cara Menghitung Persentase. Jakarta : Bumi Aksara.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jim.v9i2.123

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal Informatika Mulawarman (JIM)

Editor Informatika Mulawarman Address:
ISSN 1858-4853 (Print) | ISSN 2597-4963 (Online)
Published by: Mulawarman University
Managed by : Informatika Department
Jalan Sambaliung No.9 Sempaja Selatan Samarinda Utara,
Kalimantan Timur 75117 - Indonesia
E-mail: jim.unmul@gmail.com
OJS: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM
Contact Person: Gubtha Mahendra Putra

 Creative Commons License

Informatika Mulawarman by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Under the CC BY-SA license, authors and other users are able to reprint, distribute or use the material for commercial purposes so long as they give attribution to the journal Informatika Mulawarman and license the republished material under the same license.